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Redis分布式限流组件设计与使用实例

程序员文章站 2022-06-26 11:21:58
目录2.redis计数器限流设计2.1lua脚本本文主要讲解基于 自定义注解+aop+反射+redis+lua表达式 实现的限流设计方案。实现的限流设计与实际使用。1.背景在互联网开发中经常遇到需要限...

本文主要讲解基于 自定义注解+aop+反射+redis+lua表达式 实现的限流设计方案。实现的限流设计与实际使用。

1.背景

在互联网开发中经常遇到需要限流的场景一般分为两种

  • 业务场景需要(比如:5分钟内发送验证码不超过xxx次);
  • 对流量大的功能流量削峰;

一般我们衡量系统处理能力的指标是每秒的qps或者tps,假设系统每秒的流量阈值是2000,
理论上第2001个请求进来时,那么这个请求就需要被限流。

本文演示项目使用的是 springboot 项目,项目构建以及其他配置,这里不做演示。文末附限流demo源码

2.redis计数器限流设计

本文演示项目使用的是 springboot 项目,这里仅挑选了重点实现代码展示,
项目构建以及其他配置,这里不做演示,详细配置请参考源码demo工程。

2.1lua脚本

lua 是一种轻量小巧的脚本语言可以理解为就是一组命令。
使用redis的计数器达到限流的效果,表面上redis自带命令多个组合也可以支持了,那为什么还要用lua呢?
因为要保证原子性,这也是使用redis+lua表达式原因,一组命令要么全成功,要么全失败。
相比redis事务,lua脚本的优点:

  • 减少网络开销:多个请求通过脚本一次发送,减少网络延迟
  • 原子操作:将脚本作为一个整体执行,中间不会插入其他命令,无需使用事务
  • 复用:客户端发送的脚本永久存在redis中,其他客户端可以复用脚本
  • 可嵌入性:可嵌入java,c#等多种编程语言,支持不同操作系统跨平台交互

实现限流lua脚本示例

# 定义计数变量
local count
# 获取调用脚本时传入的第一个key值(用作限流的 key)
count = redis.call('get',keys[1])
# 限流最大值比较,若超过最大值,则直接返回
if count and tonumber(count) > tonumber(argv[1]) then
return count;
end
# incr 命令 执行计算器累加
count = redis.call('incr',keys[1])
# 从第一次调用开始限流,并设置失效时间
if tonumber(count) == 1 then
redis.call('expire',keys[1],argv[2])
end
return count;

参数说明

  • keys[1] - redis的key
  • argv[1] - 限流次数
  • argv[2] - 失效时间

2.2自定义注解

支持范围:任意接口

/**
 * 描述: 限流注解
 *
 * @author 程序员小强
 **/
@target({elementtype.type, elementtype.method})
@retention(retentionpolicy.runtime)
public @interface ratelimit {

    /**
     * 限流唯一标示 key
     * 若同时使用 keyfiled 则当前 key作为前缀
     */
    string key();

    /**
     * 限流时间-单位:秒数
     * 默认 60s
     */
    int time() default 60;

    /**
     * 限流次数
     * 失效时间段内最大放行次数
     */
    int count();

    /**
     * 可作为限流key-参数类中属性名,动态值
     * 示例:phone、userid 等
     */
    string keyfield() default "";

    /**
     * 超过最大访问次数后的,提示内容
     */
    string msg() default "over the max request times please try again";

}

属性介绍

  • key - 必填,限流key唯一标识,redis存储key
  • time -过期时间,单位 秒,默认60s
  • count - 必填,失效时间段内最大放行次数
  • keyfield - 动态限流key,比如参数是一个自定义的类,里面有属性userid 等。可以使用keyfield=“userid”,

这样生成的key为参数中userid的值。一般与key属性组合使用。不支持java基本类型参数,
仅支持参数是一个对象的接口。

msg - 超过限流的提示内容

示例:

@ratelimit(key = "limit-phone-key", time = 300, count = 10, keyfield = "phone", msg = "5分钟内,验证码最多发送10次")

含义 - 5分钟内根据手机号限流10次
rediskey- limit-phone-key:后面拼接的是参数中phone的值。

2.3限流组件

这里用的是jedis客户端,配置就不列在这里的,详见源码,文末附源码地址

/**
 * redis限流组件
 *
 * @author 程序员小强
 */
@component
public class redisratelimitcomponent {
    private static final logger logger = loggerfactory.getlogger(redisratelimitcomponent.class);

    private jedispool jedispool;

    @autowired
    public redisratelimitcomponent(jedispool jedispool) {
        this.jedispool = jedispool;
    }

    /**
     * 限流方法
     * 1.执行 lua 表达式
     * 2.通过 lua 表达式实现-限流计数器
     *
     * @param rediskey
     * @param time           超时时间-秒数
     * @param ratelimitcount 限流次数
     */
    public long ratelimit(string rediskey, integer time, integer ratelimitcount) {
        jedis jedis = null;
        try {
            jedis = jedispool.getresource();
            object obj = jedis.evalsha(jedis.scriptload(this.buildluascript()), collections.singletonlist(rediskey),
                    arrays.aslist(string.valueof(ratelimitcount), string.valueof(time)));
            return long.valueof(obj.tostring());
        } catch (jedisexception ex) {
            logger.error("[ executelua ] >> messages:{}", ex.getmessage(), ex);
            throw new ratelimitexception("[ redisratelimitcomponent ] >> jedis run lua script exception" + ex.getmessage());
        } finally {
            if (jedis != null) {
                if (jedis.isconnected()) {
                    jedis.close();
                }
            }
        }
    }

    /**
     * 构建lua 表达式
     * keys[1] -- 参数key
     * argv[1]-- 失效时间段内最大放行次数
     * argv[2]-- 失效时间|秒
     */
    private string buildluascript() {
        stringbuilder luabuilder = new stringbuilder();
        //定义变量
        luabuilder.append("local count");
        //获取调用脚本时传入的第一个key值(用作限流的 key)
        luabuilder.append("\ncount = redis.call('get',keys[1])");
        // 获取调用脚本时传入的第一个参数值(限流大小)-- 调用不超过最大值,则直接返回
        luabuilder.append("\nif count and tonumber(count) > tonumber(argv[1]) then");
        luabuilder.append("\nreturn count;");
        luabuilder.append("\nend");
        //执行计算器自增
        luabuilder.append("\ncount = redis.call('incr',keys[1])");
        //从第一次调用开始限流
        luabuilder.append("\nif tonumber(count) == 1 then");
        //设置过期时间
        luabuilder.append("\nredis.call('expire',keys[1],argv[2])");
        luabuilder.append("\nend");
        luabuilder.append("\nreturn count;");
        return luabuilder.tostring();
    }
}

2.4限流切面实现

/**
 * 描述:限流切面实现
 *
 * @author 程序员小强
 **/
@aspect
@configuration
public class ratelimitaspect {
    private static final logger logger = loggerfactory.getlogger(ratelimitaspect.class);

    private redisratelimitcomponent redisratelimitcomponent;

    @autowired
    public ratelimitaspect(redisratelimitcomponent redisratelimitcomponent) {
        this.redisratelimitcomponent = redisratelimitcomponent;
    }

    /**
     * 匹配所有使用以下注解的方法
     *
     * @see ratelimit
     */
    @pointcut("@annotation(com.example.ratelimit.annotation.ratelimit)")
    public void pointcut() {
    }

    @around("pointcut()&&@annotation(ratelimit)")
    public object logaround(proceedingjoinpoint joinpoint, ratelimit ratelimit) throws throwable {
        methodsignature signature = (methodsignature) joinpoint.getsignature();
        string methodname = signature.getmethod().getname();

        //组装限流key
        string ratelimitkey = this.getratelimitkey(joinpoint, ratelimit);

        //限流组件-通过计数方式限流
        long count = redisratelimitcomponent.ratelimit(ratelimitkey, ratelimit.time(), ratelimit.count());
        logger.debug("[ ratelimit ] method={},ratelimitkey={},count={}", methodname, ratelimitkey, count);

        if (null != count && count.intvalue() <= ratelimit.count()) {
            //未超过限流次数-执行业务方法
            return joinpoint.proceed();
        } else {
            //超过限流次数
            logger.info("[ ratelimit ] >> over the max request times method={},ratelimitkey={},currentcount={},ratelimitcount={}",
                    methodname, ratelimitkey, count, ratelimit.count());
            throw new ratelimitexception(ratelimit.msg());
        }
    }

    /**
     * 获取限流key
     * 默认取 ratelimit > key 属性值 
     * 若设置了 keyfield 则从参数中获取该字段的值拼接到key中
     * 示例:user_phone_login_max_times:13235777777
     *
     * @param joinpoint
     * @param ratelimit
     */
    private string getratelimitkey(proceedingjoinpoint joinpoint, ratelimit ratelimit) {
        string fieldname = ratelimit.keyfield();
        if ("".equals(fieldname)) {
            return ratelimit.key();
        }

        //处理自定义-参数名-动态属性key
        stringbuilder ratelimitkeybuilder = new stringbuilder(ratelimit.key());
        for (object obj : joinpoint.getargs()) {
            if (null == obj) {
                continue;
            }
            //过滤基本类型参数
            if (reflectionutil.isbasetype(obj.getclass())) {
                continue;
            }
            //属性值
            object fieldvalue = reflectionutil.getfieldbyclazz(fieldname, obj);
            if (null != fieldvalue) {
                ratelimitkeybuilder.append(":").append(fieldvalue.tostring());
                break;
            }
        }
        return ratelimitkeybuilder.tostring();
    }
}

由于演示项目中做了统一异常处理
在限流切面这里未做异常捕获,若超过最大限流次数会抛出自定义限流异常。可以根据业务自行处理。

/**
 * 反射工具
 *
 * @author 程序员小强
 */
public class reflectionutil {

    private static final logger logger = loggerfactory.getlogger(reflectionutil.class);

    /**
     * 根据属性名获取属性元素,
     * 包括各种安全范围和所有父类
     *
     * @param fieldname
     * @param object
     * @return
     */
    public static object getfieldbyclazz(string fieldname, object object) {
        field field = null;
        class<?> clazz = object.getclass();
        try {
            for (; clazz != object.class; clazz = clazz.getsuperclass()) {
                try {
                    //子类中查询不到属性-继续向父类查
                    field = clazz.getdeclaredfield(fieldname);
                } catch (nosuchfieldexception ignored) {
                }
            }
            if (null == field) {
                return null;
            }
            field.setaccessible(true);
            return field.get(object);
        } catch (exception e) {
            //通过反射获取 属性值失败
            logger.error("[ reflectionutil ] >> [getfieldbyclazz] fieldname:{} ", fieldname, e);
        }
        return null;
    }

    /**
     * 判断对象属性是否是基本数据类型,包括是否包括string | bigdecimal
     *
     * @param clazz
     * @return
     */
    public static boolean isbasetype(class clazz) {
        if (null == clazz) {
            return false;
        }
        //基本类型
        if (clazz.isprimitive()) {
            return true;
        }
        //string
        if (clazz.equals(string.class)) {
            return true;
        }
        //integer
        if (clazz.equals(integer.class)) {
            return true;
        }
        //boolean
        if (clazz.equals(boolean.class)) {
            return true;
        }
        //bigdecimal
        if (clazz.equals(bigdecimal.class)) {
            return true;
        }
        //byte
        if (clazz.equals(byte.class)) {
            return true;
        }
        //long
        if (clazz.equals(long.class)) {
            return true;
        }
        //double
        if (clazz.equals(double.class)) {
            return true;
        }
        //float
        if (clazz.equals(float.class)) {
            return true;
        }
        //character
        if (clazz.equals(character.class)) {
            return true;
        }
        //short
        return clazz.equals(short.class);
    }
}

3.测试一下

基本属性已经配置好了,写个接口测试一下。

3.1方法限流示例

  /**
   * 计数器
   * 演示 demo 为了方便计数
   */
  private static final atomicinteger counter = new atomicinteger();    

  /**
   * 普通限流
   * <p>
   * 30 秒中,可以访问10次
   */
  @requestmapping("/limittest")
  @ratelimit(key = "limit-test-key", time = 30, count = 10)
  public response limittest() {
      map<string, object> datamap = new hashmap<>();
      datamap.put("date", dateformatutils.format(new date(), "yyyy-mm-dd hh:mm:ss.sss"));
      datamap.put("times", counter.incrementandget());
      return response.success(datamap);
  }

Redis分布式限流组件设计与使用实例

3.2动态入参限流示例

3.2.1场景一:5分钟内,方法最多访问10次,根据入参手机号限流

入参类

public class userphonecaptcharateparam implements serializable {

    private static final long serialversionuid = -1l;

    private string phone;
    //省略 get/set
}
  private static final map<string, atomicinteger> count_phone_map = new hashmap<>();


  /**
   * 根据手机号限流-限制验证码发送次数
   * <p>
   * 示例:5分钟内,验证码最多发送10次
   */
  @requestmapping("/limitbyphone")
  @ratelimit(key = "limit-phone-key", time = 300, count = 10, keyfield = "phone", msg = "5分钟内,验证码最多发送10次")
  public response limitbyphone(userphonecaptcharateparam param) {
      map<string, object> datamap = new hashmap<>();
      datamap.put("date", dateformatutils.format(new date(), "yyyy-mm-dd hh:mm:ss.sss"));
      if (count_phone_map.containskey(param.getphone())) {
          count_phone_map.get(param.getphone()).incrementandget();
      } else {
          count_phone_map.put(param.getphone(), new atomicinteger(1));
      }
      datamap.put("times", count_phone_map.get(param.getphone()).intvalue());
      datamap.put("reqparam", param);
      return response.success(datamap);
  }

Redis分布式限流组件设计与使用实例

3.2.2场景二:根据订单id限流

入参类

@data
public class orderrateparam implements serializable {

    private static final long serialversionuid = -1l;

    private string orderid;
    //省略 get\set
}
  private static final map<string, atomicinteger> count_order_map = new hashmap<>();

  /**
   * 根据订单id限流示例
   * <p>
   * 300 秒中,可以访问10次
   */
  @requestmapping("/limitbyorderid")
  @ratelimit(key = "limit-order-key", time = 300, count = 10, keyfield = "orderid", msg = "订单飞走了,请稍后再试!")
  public response limitbyorderid(orderrateparam param) {
      map<string, object> datamap = new hashmap<>();
      datamap.put("date", dateformatutils.format(new date(), "yyyy-mm-dd hh:mm:ss.sss"));
      if (count_order_map.containskey(param.getorderid())) {
          count_order_map.get(param.getorderid()).incrementandget();
      } else {
          count_order_map.put(param.getorderid(), new atomicinteger(1));
      }
      datamap.put("times", count_order_map.get(param.getorderid()).intvalue());
      datamap.put("reqparam", param);
      return response.success(datamap);
  }

Redis分布式限流组件设计与使用实例

4.其它扩展

根据ip限流

在key中拼接ip即可;

5.源码地址

传送门

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