BZOJ3143: [Hnoi2013]游走(期望DP 高斯消元)
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2022-06-26 11:15:12
Description 一个无向连通图,顶点从1编号到N,边从1编号到M。 小Z在该图上进行随机游走,初始时小Z在1号顶点,每一步小Z以相等的概率随机选 择当前顶点的某条边,沿着这条边走到下一个顶点,获得等于这条边的编号的分数。当小Z 到达N号顶点时游走结束,总分为所有获得的分数之和。 现在,请你对 ......
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Description
一个无向连通图,顶点从1编号到N,边从1编号到M。
小Z在该图上进行随机游走,初始时小Z在1号顶点,每一步小Z以相等的概率随机选 择当前顶点的某条边,沿着这条边走到下一个顶点,获得等于这条边的编号的分数。当小Z 到达N号顶点时游走结束,总分为所有获得的分数之和。
现在,请你对这M条边进行编号,使得小Z获得的总分的期望值最小。
Input
第一行是正整数N和M,分别表示该图的顶点数 和边数,接下来M行每行是整数u,v(1≤u,v≤N),表示顶点u与顶点v之间存在一条边。 输入保证30%的数据满足N≤10,100%的数据满足2≤N≤500且是一个无向简单连通图。
Output
仅包含一个实数,表示最小的期望值,保留3位小数。
Sample Input
3 3
2 3
1 2
1 3
2 3
1 2
1 3
Sample Output
3.333
HINT
边(1,2)编号为1,边(1,3)编号2,边(2,3)编号为3。
Source
这题真TM恶心啊。。
思路大概是先表示出边的概率,然后表示出点的概率
发现点的概率不能直接搞
然后高斯消元搞一搞
最后贪心的加边,显然概率越小的编号应该越大
详细一点的题解在这里
https://www.luogu.org/problemnew/solution/P3232
#include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #define getchar() (p1==p2&&(p2=(p1=buf)+fread(buf,1,1<<23,stdin),p1==p2)?EOF:*p1++) using namespace std; const int MAXN=1e6+10; const double eps=1e-7; char buf[1<<23],*p1=buf,*p2=buf; inline int read() { char c=getchar();int x=0,f=1; while(c<'0'||c>'9'){if(c=='-')f=-1;c=getchar();} while(c>='0'&&c<='9'){x=x*10+c-'0';c=getchar();} return x*f; } int N,M; struct node { int u,v,nxt; }edge[MAXN]; int head[MAXN],num=1; inline void AddEdge(int x,int y) { edge[num].u=x; edge[num].v=y; edge[num].nxt=head[x]; head[x]=num++; } double f[1001][1001],ans[MAXN],E[MAXN],inder[MAXN]; int S[MAXN],T[MAXN]; int dcmp(double x) { if(x<eps&&x>-eps) return 0; else return x<0?-1:1; } void Gauss() { for(int i=1;i<N;i++) { int mx=i; for(int j=i+1;j<N;j++) if( dcmp(f[j][i]-f[mx][i])>0 ) mx=j; if(mx!=i) swap(f[i],f[mx]); for(int j=i+1;j<N;j++) { double tmp=f[j][i]/f[i][i]; for(int k=i;k<=N;k++) f[j][k]-=(double)tmp*f[i][k]; } } for(int i=N-1;i>=1;i--) { for(int j=i+1;j<N;j++) f[i][N]-=ans[j]*f[i][j]; ans[i]=f[i][N]/f[i][i]; } } int main() { #ifdef WIN32 freopen("a.in","r",stdin); #else #endif memset(head,-1,sizeof(head)); N=read(),M=read(); for(int i=1;i<=M;i++) { int x=read(),y=read(); AddEdge(x,y);AddEdge(y,x); inder[x]++;inder[y]++; S[i]=x;T[i]=y; } f[1][N]=1; for(int i=1;i<N;i++) f[i][i]=1; for(int i=1;i<N;i++) for(int j=head[i];j!=-1;j=edge[j].nxt) if(edge[j].v!=N) f[i][edge[j].v]=(double)-1.00/inder[edge[j].v]; Gauss(); for(int i=1;i<=M;i++) E[i]=ans[S[i]]/inder[S[i]]+ans[T[i]]/inder[T[i]]; sort(E+1,E+M+1); double out=0; for(int i=1;i<=M;i++) out+=E[i]*(M-i+1); printf("%.3lf",out); return 0; }
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