MySQL一些常用高级SQL语句
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2022-06-25 23:18:28
mysql高级sql语句use kgc;create table location (region char(20),store_name char(20));insert into location...
mysql高级sql语句
use kgc; create table location (region char(20),store_name char(20)); insert into location values ('east','boston') ; insert into location values ('east','new york'); insert into location values ('west','los angeles'); insert into location values ('west','houston') ;
create table store_info (store_name char(20),sales int(10),date char(10)); insert into store_info values ('los angeles','1500','2020-12-05'); insert into store_info values ('houston','250','2020-12-07'); insert into store_info values ('los angeles','300','2020-12-08'); insert into store_info values ('boston','700','2020-12-08');
select
---- select ---- 显示表格中一个或数个栏位的所有资料 语法: select "栏位" from "表名"; select store_name from store_info;
distinct
---- distinct ---- 不显示重复的资料 语法: select distinct "栏位" from "表名"; select distinct store_name from store_info;
where
---- where ---- 有条件查询 语法:select "栏位” from "表名" where "条件"; select store_name from store_info where sales > 1000;
and or
---- and or ---- 且 或 语法:select "栏位" from "表名” where "条件1" {[andior] "条件2"}+; select store_name from store_info where sales > 1000 or (sales < 500 and sales > 200);
in
---- in ---- 显示己知的值的资料 语法: select "栏位" from "表名" where "栏位" in ('值1','值2', ...); select * from store_info where store_name in ('los angeles','houston');
between
---- between ---- 显示两个值范围内的资料 语法:select "栏位" from "表名" where "栏位" between '值1' and '值2'; select * from store_info where date between '2020-12-06' and '2020-12-10';
通配符
---- 通配符 ---- 通常通配符都是跟like一起使用的 % : 百分号表示零个、一个或多个字符 _ : 下划线表示单个字符 'a_z':所有以‘a'起头,另一个任何值的字符,且以z'为结尾的字符串。例如,'a.bz'和‘a.22'都符合这一个模式,而‘akk2'并不符合(因为在a和z之间有两个字符,而不是一个字符)。 'abc%':所有以'abc'起头的字符串。例如,'abcd'和'abcabc'都符合这个模式。 '%xyz':所有以'xyz'结尾的字符串。例如,'wxyz'和‘zzxyz'都符合这个模式。 '%an%':所有含有'an'这个模式的字符串。例如,'los angeles'和'san francisco'都符合这个模式。 '_an%':所有第二个字母为‘a'和第三个字母为'n'的字符串。例如,'samn francitsco'符合这个模式,而'los angeles'则不符合这个模式。 ---- like ---- 匹配一个模式来找出我们要的资料 语法:select "栏位" from "表名" where "栏位" like {模式}; select * from store_info where store_name like '%os%'; ---- order by ---- 按关键字排序 语法:select "栏位" from "表名" [where "条件"] order by "栏位" [asc,desc]; #asc是按照升序进行排序的,是默认的排序方式。 #desc是按降序方式进行排序。 select store_name,sales,date from store_info order by sales desc;
函数 数学函数
abs(x) #返回x的绝对值 rand() #返回0到1的随机数 mod(x,y) #返回x除以y以后的余数 power(x,y) #返回x的y次方 round(x) #返回离x最近的整数 round(x,y) #保留x的y位小数四舍五入后的值 sqrt(x) #返回x的平方根 truncate(x,y) #返回数字x截断为y位小数的值 ceil(×) #返回大于或等于x的最小整数 floor(x) #返回小于或等于x的最大整数 greatest(x1,x2...) #返回集合中最大的值 least(x1,x2...) #返回集合中最小的值 select abs(-1),rand(),mod(5,3),power(2,3),round(1.89); select round(1.8937,3),truncate(1.235,2),ceil(5.2),floor(2.1),least(1.89,3,6.1,2.1);
聚合函数
聚合函数: avg() #返回指定列的平均值 count() #返回指定列中非 null值的个数 min() #返回指定列的最小值 max() #返回指定列的最大值 sum(x) #返回指定列的所有值之和 select avg(sales) from store_info; select count(store_name) from store_info; select count(distinct store_name) from store_info; select max(sales) from store_info; select min(sales) from store_info; select sum(sales) from store_info; select count(distinct store_name) from store_info; select count(*) from store_info; #count(*)包括了所有的列的行数,在统计结果的时候,不会忽略列值为null #count(列名)只包括列名那一列的行数,在统计结果的时候,会忽略列值为null的行
字符串函数
字符串函数: trim() #返回去除指定格式的值 concat(x,y) #将提供的参数x和y拼接成一个字符串 substr(x,y) #获取从字符串x中的第y个位置开始的字符串,跟substring()函数作用相同 substr(x,y,z) #获取从字符串x中的第y个位置开始长度为z的字符串 length(x) #返回字符串x的长度 replace(x,y,z) #将字符串z替代字符串x中的字符串y upper(x) #将字符串x的所有字母变成大写字母 lower(x) #将字符串x的所有字母变成小写字母 left(x,y) #返回字符串x的前y个字符 right(x,y) #返回字符串x的后y个字符 repeat(x,y) #将字符串x重复y次 space(x) #返回x个空格 strcmp (x,y) #比较x和y,返回的值可以为-1,0,1 reverse(x) #将字符串x反转 select concat(region,store_name) from location where store_name = 'boston'; #如sql_mode开启开启了pipes_as_concat,"||"视为字符串的连接操作符而非或运算符,和字符串的拼接函数concat相类似,这和oracle数据库使用方法一样的 select region || ' ' || store_name from location where store_name = 'boston'; select substr(store_name,3) from location where store_name = 'los angeles'; select substr(store_name,2,4) from location where store_name = 'new york'; select trim ([ [位置] [要移除的字符串] from ] 字符串); #[位置]:的值可以为 leading(起头),trailing(结尾),both(起头及结尾)。 #[要移除的字符串]:从字串的起头、结尾,或起头及结尾移除的字符串。缺省时为空格 select trim(leading 'ne' from 'new york'); select region,length(store_name) from location; select replace(region,'ast','astern')from location;
---- group by ---- 对group by后面的栏位的查询结果进行汇总分组,通常是结合聚合函数一起使用的 group by有一个原则,就是select后面的所有列中,没有使用聚合函数的列,必须出现在group by后面。 语法:select "栏位1",sum("栏位2") from "表名" group by "栏位1"; select store_name,sum(sales) from store_info group by store_name order by sales desc; ---- having ---- 用来过滤由group by语句返回的记录集,通常与group by语句联合使用 having语句的存在弥补了where关键字不能与聚合函数联合使用的不足。如果被selecct的只有函数栏,那就不需要group by子句。 语法:select "栏位1",sum("栏位2") from "表格名" group by "栏位1" having (函数条件); select store_name,sum(sales) from store_info group by store_name having sum (sales) > 1500; ---- 别名 ---- 栏位别名表格别名 语法:select "表格别名"."栏位1” [as] "栏位别名" from "表格名" [as] "表格别名" select a.store_name store,sum(a.sales) "total sales" from store_info a group by a.store_name; ---- 子查询 ---- 连接表格,在where子句或 having子句中插入另一个 sql语句 语法: select "栏位1" from "表格1" where "栏位2" [比较运算符] #外查询 (select "栏位1" from "表格2" where "条件"); #内查询 可以是符号的运算符,例如 =、>、<、>=、<= ;也可以是文字的运算符,例如like、in、between select sum(sales) from store_info where store_name in (select store_name from location where region = 'west'); select sum(a.sales) from store_info a where a.store_name in (select store_name from location b where b.store_name = a.store_name);
exists
---- exists ---- 用来测试内查询有没有产生任何结果,类似布尔值是否为真 #如果有的话,系统就会执行外查询中的sql语句。若是没有的话,那整个sql语句就不会产生任何结果。 语法: select "栏位1" from "表格1" where exists (select * from "表格2" where "条件"); select sum(sales) from store_info where exists (select * from location where region = 'west');
连接查询
location 表格
update store_info set store_name='washington'where sales=300;
store_info表格
inner join(内连接):只返回两个表中联结字段相等的行 left join(左连接):返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右连接):返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录 select * from location a inner join store_info b on a.store_name = b.store_name ; select * from location a right join store_info b on a.store_name = b.store_name ; select * from location a,store_info b where a.store_name = b.store_name; select a.region region,sum(b.sales) sales from location a,store_info b where a.store_name = b.store_name group by region;
create view
---- create view ---- 视图,可以被当作是虚拟表或存储查询。 ·视图跟表格的不同是,表格中有实际储存资料,而视图是建立在表格之上的一个架构,它本身并不实际储存资料。 ·临时表在用户退出或同数据库的连接断开后就自动消失了,而视图不会消失。 ·视图不含有数据,只存储它的定义,它的用途一般可以简化复杂的查询。比如你要对几个表进行连接查询,而且还要进行统计排序等操作,写sqt语句会很麻烦的,用视图将几个表联结起来,然后对这个视图进行查询操作,就和对一个表查询一样,很方便。 语法:create view "视图表名” as "select语句"; create view v_region_sales as select a.region region, sum(b.sales) sales from location a inner join store_info b on a.store_name = b.store_name group by region; select * from v_region_sales; drop view v_region_sales;
union
---- union ---- 联集,将两个sql语句的结果合并起来,两个sqi语句所产生的栏位需要是同样的资料种类 union:生成结果的资料值将没有重复,且按照字段的顺序进行排序 语法:[select 语句 1] union [select 语句2]; union all:将生成结果的资料值都列出来,无论有无重复 语法:[select 语句 1] union all [select 语句 2]; select store_name from location union select store_name from store_info; select store_name from location union all select store_name from store_info;
交集值
----- 交集值 ---- 取两个sql语句结果的交集 select a.store_name from location a inner join store_info b on a.store_name = b.store_name; select a.store_name from location a inner join store_info b using(store_name); #两表基中的一个表没有指定的行,而另一个表这个行有重复,并且确实有交集的时候用 select a.store_name from (select store_name from location union all select store_name from store_info) a group by a.store_name having count(*) > 1; #取两个sql语句结果的交集,且没有重复 select a.store_name fronm (select b.store_name from location b inner join store_info c on b.store_name = c.store_name) a group by a.store_name; select distinct a.store_name from location a inner join store_info b using(store_name); select distimct store_name from location where (store_name) in (select store_name from store_info); select distinct a.store_name from location a left join store_info b using(store_name) where b.store_name is not null;
无交集值
---- 无交集值 ---- 显示第一个sql语句的结果,且与第二个sql语句没有交集的结果,且没有重复 select distinct store_name from location where (store_name) not in (select store_name from store_info); select distinct a.store_name from location a left join store_info b using(store_name) where b.store_name is null;
case
---- case ---- 是 sql 用来做为 if-then-else 之类逻辑的关键字 语法: select case ("栏位名") when "条件1” then "结果1" when "条件2" then "结果2" ... [else "结果n"] end from "表名"; #"条件"可以是一个数值或是公式。else子句则并不是必须的。 select store_name, case store_name when 'los angeles' then sales * 2 when 'boston' then sales * 1.5 else sales end "new sales",date from store_info; #"new sales"是用于case 那个栏位的栏位名。 create table total_sales (name char(10),sales int(5)); insert into total_sales values ('zhangsan',10); insert into total_sales values ('lisi',15); insert into total_sales values ('wangwu',20); insert into total_sales values ('zhaoliu',40); insert into total_sales values ('sunqi',50); insert into total_sales values ('zhouba',20); insert into total_sales values ('wujiu',30);
1、算排名
----算排名----表格自我连结(self join),然后将结果依序列出,算出每一行之前〈包含那一行本身)有多少行数 select a1.name, a1.sales,count(a2.sales) rank from total_sales a1,total_sales a2 where a1.sales < a2.sales 0r (a1.sales = a2.sales and a1.name = a2.name) group by a1.name, a1.sales order by a1.sales desc; 例如: select a1.name,a1.sales,count(a2.sales) rank from total_sales a1,total_sales a2 where a1.sales < a2.sales or (a1.sales=a2.sales and a1.name=a2.name) group by a1.name order by a1.sales desc; 解释: 当a1的sales字段值小于a2的sales字段值、或者两表sales字段值相等并且name字段值相等时, 从a1和a2表中查询a1的name字段值、a1的sales字段值、和a2的sales字段的非空值rank是别名,并为a1的name字段分组,a1的sales字段降序排序
2、算中位数
---- 算中位数 ---- select sales middle from (select a1.name,a1.sales,count(a2.sales) rank from total_sales a1,total_sales a2 where a1.sales < a2.sales 0r (a1.sales = a2.sales and a1.name >= a2.name) group by a1.name,a1.sales order by a1.sales desc) a3 where a3.rank = (select (count(*)+1) div 2 from total_sales); 例如: select * from (select a1.name,a1.sales,count(a2.sales) rank from total_sales a1,total_sales a2 where a1.sales < a2.sales or (a1.sales=a2.sales and a1.name=a2.name) group by a1.name order by a1.sales desc) a3 where a3.rank = (select (count(*)+1) div 2 from total_sales); select sales mid from (select a1.name,a1.sales,count(a2.sales) rank from total_sales a1,total_sales a2 where a1.sales < a2.sales or (a1.sales=a2.sales and a1.name=a2.name) group by a1.name order by a1.sales desc) a3 where a3.rank = (select (count(*)+1) div 2 from total_sales); #每个派生表必须有自己的别名,所以别名a3必须要有 #div 是在mysql中算出商的方式
3、算累积总计
---- 算累积总计 ---- 表格自我连结(self join),然后将结果依序列出,算出每一行之前(包含那一行本身)的总合 select a1.name, a1.sales, sum(a2.sales) sum_total from total_sales a1,total_sales a2 where a1.sales < a2.sales or (a1.sales=a2.sales and a1.name = a2.name) group by a1.name,a1.sales order by a1.sales desc; 例如: select a1.*,sum(a2.sales) sum_soales from total_sales a1,total_sales a2 where a1.sales < a2.sales or(a1.sales=a2.sales and a1.name=a2.name) group by a1.name order by a1.sales desc;
4、算总合百分比
例如: select a1.*,a1.sales/(select sum(sales) from total_sales) z_sum from total_sales a1,total_sales a2 where a1.sales < a2.sales or (a1.sales=a2.sales and a1.name=a2.name) group by a1.name; #select sum(sales) from total_sales 是为了算出字段值总合,然后每一行一一除以总合,算出每行的总合百分比。
5、算累计总合百分比
例如: select a1.name,a1.sales,sum(a2.sales),sum(a2.sales)/(select sum(sales) from total_sales) z from total_sales a1,total_sales a2 where a1.sales < a2.sales or (a1.sales=a2.sales and a1.name=a2.name) group by a1.name order by a1.sales desc; select a1.name,a1.sales,sum(a2.sales),truncate(sum(a2.sales)/(select sum(sales) from total_sales),2) ||'%' z from total_sales a1,total_sales a2 where a1.sales < a2.sales or (a1.sales=a2.sales and a1.name=a2.name) group by a1.name order by a1.sales desc;
6、空值(null)和无值(' ')的区别
1、无值的长度为0,不占用空间;而空值null 的长度是null,是占用空间的
2、is null或者is not null,是用来判断字段是不是null或者不是null,是不能查出是不是无值的
3、无值的判断使用='‘或者<>''来处理。<>代表不等于
4、在通过count()指定字段统计又多少行数时,如果遇到null值会自动忽略掉,遇到空值会自动加入记录中进行计算
例如: create table site(site varchar(20)); insert into site values('nanjing'); insert into site values('beijing'); insert into site values(''); insert into site values('taijin'); insert into site values(); insert into site values(''); select * from site;
select length(site) from site; select * from site where site is null; select * from site where site is not null; select * from site where site =''; select * from site where site <> '';
7、正则表达式(与shell部分一样)
匹配模式 描述 实例 ^ 匹配文本的开始字符 ‘^bd' 匹配以 bd 开头的字符串 $ 匹配文本的结束字符 ‘qn$' 匹配以 qn 结尾的字符串 . 匹配任何单个字符 ‘s.t' 匹配任何 s 和 t 之间有一个字符的字符串 * 匹配零个或多个在它前面的字符 ‘fo*t' 匹配 t 前面有任意个 o + 匹配前面的字符 1 次或多次 ‘hom+' 匹配以 ho 开头,后面至少一个m 的字符串 字符串 匹配包含指定的字符串 ‘clo' 匹配含有 clo 的字符串 p1|p2 匹配 p1 或 p2 ‘bg|fg' 匹配 bg 或者 fg [...] 匹配字符集合中的任意一个字符 ‘[abc]' 匹配 a 或者 b 或者 c [^...] 匹配不在括号中的任何字符 ‘[^ab]' 匹配不包含 a 或者 b 的字符串 {n} 匹配前面的字符串 n 次 ‘g{2}' 匹配含有 2 个 g 的字符串 {n,m} 匹配前面的字符串至少 n 次,至多m 次 ‘f{1,3}' 匹配 f 最少 1 次,最多 3 次
语法:select 字段 from 表名 where 字段 regexp 匹配模式
例如: select * from total_sales where name regexp '^[n]'; select * from total_sales where name regexp '[n]'; select * from total_sales where name regexp 'ho|bo';
8、存储过程(与shell函数差不多,代码的复用) 存储过程是一组为了完成特定功能的sql语句集合
存储过程在使用过程中是将常用或者复杂的工作预先使用sql语句写好并用一个指定的名称来进行储存,这个过程经编译和优化后存储在数据库服务器中,当需要使用该存储过程时,只需要调用它即可,存储过程在执行上比传统sql速度更快,执行效率更高。
存储过程的优点
1、执行一次后,会将生成的二进制代码驻留缓冲区,提高执行效率
2、sql语句加上控制语句的集合,灵活性高
3、在服务器端存储,客户端调用时,降低网络负载
4、可多次重复被调用,可随时修改,不影响客户端调用
5、可完成所有的数据库操作,也可控制数据库的信息访问权限
语法: delimiter !! #将语句的结束符号从分号;临时修改,以防出问题,可以自定义 create procedure xxx() #创建存储过程,过程名自定义,()可带参数 begin #过程体以关键字begin开始 select * from xxx; #过程体语句 end!! #过程体以关键字end结尾 delimiter ; #将语句的结束符号恢复为分号 call xxx; #调用存储过程 ====查看存储过程==== show create procedure [数据库.]储存过程名; #查看某个储存过程的具体信息 show create procedure xxx; show procedure status [like '%xxx%'] \g
例如: delimiter !! create procedure kind1() begin select * from total_sales; end!! delimiter ; call kind1; show create procedure kind1\g show procedure status like '%kind1%'\g
存储过程的参数:
in 输入参数,表示调用者向过程传入值(传入值可以是字面量或变量)
out 输出参数:表示过程向调用者传出值(可以返回多个值,传出值只能是变量)
例如: delimiter !! create procedure kind2(in people char(20)) begin select * from total_sales where name=people; end!! delimiter ; call kind2('lisi');
8.1、存储过程的条件语句
例如: delimiter !! create procedure kind7(in num int(10)) begin declare var int; set var=num*2; if var>=10 then update total_sales set sales=sales+1; else update total_sales set sales=sales-1; end if; end!! delimiter ; call kind7(5); call kind7(4);
8.2、循环语句while
例如: create table akg(id int); delimiter !! create procedure kind6() begin declare var int; set var=0; while var<5 do insert into akg values(var); set var=var+1; end while; end!! delimiter ; call kind6; select * from akg;
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