欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  IT编程

python调试工具Birdseye的使用教程

程序员文章站 2022-06-25 16:56:02
birdseye是一个python调试器,它在函数调用中记录表达式的值,并让你在函数退出后轻松查看它们,例如:无论你如何运行或编辑代码,都可以使用birdseye。只需要你安装好依赖:pip inst...

birdseye是一个python调试器,它在函数调用中记录表达式的值,并让你在函数退出后轻松查看它们,例如:

python调试工具Birdseye的使用教程

无论你如何运行或编辑代码,都可以使用birdseye。只需要你安装好依赖:

pip install birdseye

并在代码函数上方添加  @eye  装饰器(如上动图所示),即可根据需要运行函数,并在浏览器中查看结果。

它还可以与一些常用工具集成在一起,如 pycharm 和 vscode,以提供更流畅的体验,后续我们会介绍如何将其与这些工具结合使用。

它不仅仅能够单步执行,还能在循环迭代中来回移动,并查看所选表达式的值如何变化:

python调试工具Birdseye的使用教程

通过 birdseye 你能很容易地知道哪些表达式引发了异常:

python调试工具Birdseye的使用教程

你也能够展开具体的数据结构和对象以查看其内容:

python调试工具Birdseye的使用教程

调用会按功能组织(文件组织)并进行时间排序进行显示,让你一目了然地看到发生了什么:

python调试工具Birdseye的使用教程

1.快速上手

首先,使用 pip 安装 birdseye :

pip install birdseye

然后,对需要进行调试的函数使用eye装饰器:

from birdseye import eye

@eye
def foo():

在你调用该函数完成后,在终端运行命令打开birdseye的web服务:

python -m birdseye

python调试工具Birdseye的使用教程

在浏览器打开  就能看到需要调试的函数执行流程了。点击下图的按钮即可跳转到最新的函数调用。

python调试工具Birdseye的使用教程

2.在pycharm中集成调试

在 pycharm 的 settings 中,点击 plugins 插件市场搜索 birdseye 点击 install 安装。

python调试工具Birdseye的使用教程

安装完成后重启pycharm,就可以在 pycharm 中使用 birdseye了:

python调试工具Birdseye的使用教程

python调试工具Birdseye的使用教程

python调试工具Birdseye的使用教程

默认情况下,该插件还可以为你自动运行birdseye服务器,因此就不需要输入 python -m birdseye 那行命令了。

3.在vscode中集成调试

在vscode中继承调试birdseye也非常方便,点击左侧的扩展商店,在弹出框中输入搜索 birdseye,并点击 install 安装:

python调试工具Birdseye的使用教程

安装完成后,点击 f1 输入birdseye,就能显示调试界面:

python调试工具Birdseye的使用教程

python调试工具Birdseye的使用教程

如果无法正常显示右侧调试界面,并提示未安装birdseye,但实际上你已经安装成功了,这一般是路径错误导致的,请在扩展设置中手动更改python路径为你安装了birdseye的python。

python调试工具Birdseye的使用教程

4.美中不足

birdseye 是一个非常强大的调试工具,但我认为这还是有缺点可以改善的:

1.为了防止堆栈过大,每个迭代它最多只保留6个(前三、末三)元素:

python调试工具Birdseye的使用教程

因此如果你想看一些特殊元素值的执行情况,它可能不会如你所愿。

不过,不需要担心某些分支你调试不到,因为 birdseye 有个保险机制:如果一个表达式仅在某种特定情况下会被执行,那么执行时的元素也会被加入到可调试元素中。

2.由于需要记录堆栈,程序会大大减慢速度,因此它绝对不适合上到生产环境。

3.每个函数调用,birdseye 都需要收集许多数据,对于某些极其复杂的函数调用,可能会引发内存问题。

如果你不担心这三个缺点,而且希望能快速方便地看到函数中不同分支的执行情况,那么birdseye就是你的不二之选。

以上就是python调试工具birdseye的使用教程的详细内容,更多关于python调试工具birdseye的资料请关注其它相关文章!

相关标签: python 调试工具