自学Python笔记

pandas-读取数据

import pandas as pd
data = pd.read_csv ("data.csv")

读取数据时需要注意，该数据文件需要放置在当前工作路径中（可以直接输入文件名）；也可以通过输入绝对路径读取数据。

若路径出错时，可使用下面的方法解决：

import os
import pandas as pd
thisFilePath=os.path.abspath('.')  #返回当前目录的绝对路径
os.chdir(thisFilePath)             #改变当前工作目录到指定的路径
os.getcwd()                        #返回当前工作目录
df=pd.read_csv('data.csv’)

Zip()函数

1. 用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。
2. 如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用 * 号操作符，可以将元组解压为列表。

举例1：

nums = ['flower','flow','flight']
for i in zip(*nums):
    print(i)

('f', 'f', 'f')
('l', 'l', 'l')
('o', 'o', 'i')
('w', 'w', 'g')

举例2：

nums = ['flower','flow','flight']
for i, j, k in zip(*nums):
    print(i,j,k)

f f f
l l l
o o i
w w g

本文地址：https://blog.csdn.net/Python__beginner/article/details/110354895