基于Golang 高并发问题的解决方案

golang 高并发问题的解决

golang在高并发问题上，由于协程的使用，相对于其他编程语言，已经有了很大的优势，即相同的配置上，golang可以以更低的代价处理更多的线程，同样的线程数，占用更低的资源！及时这样，只是解决了一部分问题而已，因为在每个协程里，处理逻辑还是会有问题。

高并发时，还是要考虑服务器所能承受的最大压力，数据库读取时的io问题，连接数问题，带宽问题等等

研究了一下并发解决方案，在此记录一下

参考文章：handling 1 million requests per minute with go

地址：

代码如下：

测试代码及结果

上面代码中，maxworker的数量很重要，取决于服务器所能承受的压力，当然也不能无限增大，合理数值效率最高（具体多少合适，自己测试）

代码：

结果：

1000台机器（协程），10000的工作量，我的个人pc测试结果如下：

2019/02/26 16:42:31 核数： 4

2019/02/26 16:42:31 开始生产

2019/02/26 16:42:33 所有订单任务生产完成

goos: windows

goarch: amd64

pkg: day11

benchmark_hight2-4 1 2035574000 ns/op

pass

process finished with exit code 0

总结：

此方法仅仅是在代码层面解决一定的问题，高并发 产生的原因还包括其他原因，如带宽，数据库读取速度等等，还需加大带宽，多级数据库，优化数据的检索等等方法

补充：golang 高并发任务处理方案

这个主要用golang 的chan 和routine属性做的，比很多语言方便多了，可以参考参考

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以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。