python连接mysql数据库并读取数据的实现

1、安装pymysql包

pip install pymysql

注：
mysqldb只支持python2，pymysql支持python3

2、连接数据

import pymysql 
import pandas as pd
from pandas import dataframe as df
conn = pymysql.connect(
  host = 'ip地址', 
  port = 端口号, 
  user = '用户名', 
  passwd = '用户密码', 
  db = '数据库名称', 
  charset = 'utf8'
  )

注：

查看本机ip地址：cmd输入：ipconfig，ipv4 地址

pymysql.connect参数中的 host 服务器地址，本机可用'localhost'

3、读取数据

（1）使用read_sql读取数据

sql = 'select * from testa'
data = pd.read_sql(sql, conn)

（2）使用cursor读取数据

sql = 'select * from testa'
cur = conn.cursor() 
try: # 使用异常处理，以防程序无法正常运行
  cur.execute(sql) 
  data = df(cur.fetchall(), columns = [col[0] for col in cur.description]) 
except exception as e:
  conn.rollback() # 发生错误时回滚
  print('事务处理失败', e)
else:
  # conn.commit() # 事务提交
  print('事务处理成功', cur.rowcount)
cur.close()

注：

read_sql、cursor游标区别：

• read_sql ：只能执行查询数据
• cursor游标 ：可以执行查询、插入、更新、删除等操作

cur.execute(sql) ：

• 执行具体数据库的操作

cur.fetchone() ：

• 获取单条数据
  

cur.fetchmany(3) ：

• 获取前3条数据
  

cur.fetchall() ：

• 获取所有数据

查询结果中含字段名称：

 # 法1：
 cur = conn.cursor(cursor = pymysql.cursors.dictcursor) # 设置成dictcursor，结果包含字段名称
 cur.execute(sql) 
 data = df(cur.fetchall()) 
 
 # 法2：
 cur = conn.cursor()
 cur.execute(sql) 
 data = df(cur.fetchall(),columns = [col[0] for col in cur.description]) 

conn.commit() ：

• 插入、更新、删除等操作需用该语句；查询、创建数据库、数据表则不需要

cur.rowcount ：

•  返回执行的操作条数

4、关闭数据库

conn.close()

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