Element的穿梭框数据量大时点击全选卡顿的解决方案
现象:我们渲染了9999条数据,由于transfer组件会一次性渲染所有数据,所以一次性渲染这么多,卡个几十秒很正常好吧。所以懒加载或者分页是基本操作,方案二是分页操作。
懒加载的方式可以用eui的无限滚动:https://element.eleme.cn/
即便我们做了懒加载之后,点击全选依旧是卡顿6秒以上,所以方案一解决的是:即便做了懒加载或者分页操作后,用户点击分页,依旧会卡顿几秒的情况。
这个是因为transfer的源码中‘全选判断'代码性能差的原因,方案一就是修改transfer的源码。
我提交了一个pr,地址是: hhttps://github.com/elemefe/element/pull/20282
方案一:复制eui的transfer组件,然后进行修改,再引入项目目录
eui的transfer组件目录路径:node_modules\element-ui\packages\transfer,复制文件夹,然后放入vue项目路径的
在调用eui的transfer的地方引入公共的组件transfer,
<template> <transfer v-model="value" :data="data"></transfer> </template> <script> import transfer from '../common/transfer' export default { components:{ transfer:transfer }, //省略 </script>
开始修改transfer代码:
打开src/common\transfer\src\transfer-panel.vue的组件,
找到updateallchecked函数,updateallchecked函数作用是:我们点击一个item就需要判断,看代码注释。
updateallchecked() { /* 源码 this.checkabledata是对象数组 我们需要的是每个对象中的key 所以checkabledatakeys保存着对象的key的数组 含义是'可通过点击进行选择的item项'的集合 */ let start = new date().gettime(); const checkabledatakeys = this.checkabledata.map( item => item[this.keyprop] ); this.allchecked = checkabledatakeys.length > 0 && /* 从2.4.0到现在都没改变 诶,不得不说开发团队是真的忙啊 this.checked保存着'用户通过点击item选中的item数组' 如果this.checked存在着checkabledatakeys的每一项的话,那么allchecked就是true,但凡有一项不存在就为false。allchecked代表是否全部选中了。 这里的时间复杂度是n^2,狠垃圾 */ checkabledatakeys.every(item => this.checked.indexof(item) > -1); console.log("updateallcheckedend", new date().gettime() - start); },
来看源码的耗时:
然后我们开始重写updateallchecked函数:
updateallchecked() { /* 修改 这里就是高效数组中含有另一个数组的元素的算法 构建元素对象 */ let start = new date().gettime(); let checkabledatakeys = this.checkabledata.map((item) => { let keyprops = {}; keyprops[item[this.keyprop]] = true; return keyprops; }); // 通过对象的k-v对应,n(1)的方式寻找数组中是否存在某元素 this.allchecked = checkabledatakeys.length > 0 && this.checked.length > 0 && this.checked.every((item) => checkabledatakeys[item]); // 上面被注释的源码是最耗时的,所有一直看耗时就可以了 console.log("updateallcheckedend", new date().gettime() - start); },
这样性能就高好多了,其实就是基本的前端算法题,目测eui的开发者是因为懒才不写的。
来看修改代码后的耗时:
明显快多了。
接下来是文件:\src\common\transfer\src\main.vue,找到addtoright函数
addtoright() { let currentvalue = this.value.slice(); const itemstobemoved = []; const key = this.props.key; let start = new date().gettime(); // 此处套了两层循环,耗时长 this.data.foreach((item) => { const itemkey = item[key]; if ( this.leftchecked.indexof(itemkey) > -1 && this.value.indexof(itemkey) === -1 ) { itemstobemoved.push(itemkey); } }); console.log("addtorightend", new date().gettime() - start); currentvalue = this.targetorder === "unshift" ? itemstobemoved.concat(currentvalue) : currentvalue.concat(itemstobemoved); this.$emit("input", currentvalue); this.$emit("change", currentvalue, "right", this.leftchecked); },
移动选中的耗时:
修改addtoright函数,
addtoright() { let start = new date().gettime(); let currentvalue = this.value.slice(); const itemstobemoved = []; const key = this.props.key; // 修改 let leftcheckedkeypropsobj = {}; this.leftchecked.foreach((item, index) => { leftcheckedkeypropsobj[item] = true; }); let valuekeypropsobj = {}; this.value.foreach((item, index) => { valuekeypropsobj[item] = true; }); this.data.foreach((item) => { const itemkey = item[key]; if ( leftcheckedkeypropsobj[itemkey] && !valuekeypropsobj[itemkey] ) { itemstobemoved.push(itemkey); } }); console.log("addtorightend", new date().gettime() - start); currentvalue = this.targetorder === "unshift" ? itemstobemoved.concat(currentvalue) : currentvalue.concat(itemstobemoved); this.$emit("input", currentvalue); this.$emit("change", currentvalue, "right", this.leftchecked); },
移动选中耗时:
耗时明显减少了,这方案的前提就是懒加载或者分页,我试了一下10w的数据量,依旧是不错的。
方案二:分页操作
分析
checkbox-group有个check数组(用来记录已经选中的item数组)和renderitem数组(实际渲染的item,由于是分页,所有不会渲染所有),如果`check数组`中有`renderitem数组`的一项,那么该项就会被标记为已选,否则是未选。实现原理就是单纯的check数组和renderitem数组进行比较。
当用户点击全选的时候,check数组变成上万条数据的数组,此时我们渲染了100条数据,那么就要进行10000x100级别的循环,这就是耗时的原因所在。
其实,页面只渲染了100条数据,我们没必要将上万条数据一次性放入check数组中,我们只需要把这100条数组放入check数组,显示这100条数据为已选即可。当页面渲染了更多数据的同时,将新增的数据添加进check数组即可。这样性能大大提升。
方案
我采用的方案如下:
1.只显示100条数据。
2.下拉显示下100条数据,上拉显示上100条数据。
3.当下拉或者上拉增加渲染数据的同时,把新增数据添加进check数组。
这些只是大致思路,我已经实现了。还有很多细节要处理,想要完善,还得利用对象的键值对实现删除等。
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