python 操作sqlite数据库的方法

前言

sqlite的官网 sqlite.org/index.html sqlite 作为一个sql数据库引擎，是由c语言实现的，又小又快，具有高可靠性且功能齐全。 作为嵌入式数据库，在移动设备中使用非常广泛且方便。python3中内嵌了sqlite的驱动，我们直接导入就行。

import sqlite3

简单介绍

首先我们给大家一个能够运行的python程序，让大家对python操作sqlite数据库有一个直观的感受。

# 导入sqlite驱动:
import sqlite3
# 连接到sqlite数据库
# 数据库文件是test.db
# 如果文件不存在，会自动在当前目录创建:
conn = sqlite3.connect('test.db')
# 创建一个cursor:
cursor = conn.cursor()
# 执行一条sql语句，创建user表:
cursor.execute('create table user (id varchar(20) primary key, name varchar(20))')


# 继续执行一条sql语句，插入一条记录:
cursor.execute('insert into user (id, name) values (\'1\', \'michael\')')


# 通过rowcount获得插入的行数:
print(cursor.rowcount)


# 关闭cursor:
cursor.close()
# 提交事务:
conn.commit()
# 关闭connection:
conn.close()

我们用navicat连接这个数据库，可以看到

需要注意的是每次关闭连接之前，一定要commit，否则做的任何操作都不会提交到数据库中

创建或连接数据库

conn = sqlite3.connect('test.db') 首先我们要做的是连接数据库，注意如果我们要访问的数据库不存在，那么会自动创建一个的 conn 就是一个数据库连接对象从上面的程序里我们可以看到

1.它可以创建一个游标cursor = conn.cursor()
2.它可以提交事务conn.commit()
3.它还可以关闭连接cursor.close()
4.它还可以对事务做回滚cursor.rollback()，不过程序之中没有展示出来

隔离级别可以在conn建立之前通过传入参数来进行修改
conn = sqlite3.connect('test.db', isolation_level=none) 这样，对应的代码就不再需要commit()操作了

游标

游标对象有以下的操作

execute()--执行sql语句   
executemany--执行多条sql语句   
close()--关闭游标   
fetchone()--从结果中取一条记录，并将游标指向下一条记录   
fetchmany()--从结果中取多条记录   
fetchall()--从结果中取出所有记录   
scroll()--游标滚动  

我们一般用到的是execute()更多一些

创建表

下面的代码可以创建表

cursor.execute('create table user (id varchar(20) primary key, name varchar(20))')

可以看到建表语句和mysql非常类似 创建自增主键的语句

create table "main"."test" (
  "id" integer not null primary key autoincrement
);

在navicat的创建sqlite自增主键和mysql也是非常类似

插入

插入这里很简单的

cursor.execute('insert into user (id, name) values (\'1\', \'michael\')')

查询

查询这里需要讲一讲 是要先让游标将sql语句执行掉，再通过上面介绍的

fetchone()--从结果中取一条记录，并将游标指向下一条记录   
fetchmany()--从结果中取多条记录   
fetchall()--从结果中取出所有记录   

来进行查询

查询总数

cursor.execute("select count(*) from user")
print(cursor.fetchone())
# (2,)

查询所有

cursor.execute("select * from user")
print(cursor.fetchall())
# [('1', 'michael'), ('2', 'danny')]

查询第一条

cursor.execute("select * from user")
print(cursor.fetchone())
# ('1', 'michael')

分页查询

cursor.execute("select * from user limit 1, 2")
print(cursor.fetchall())

更新

更新呢也比较简单

cursor.execute("update user set name='test' where id='1'")

这里只要别忘了执行commit就行

删除

cursor.execute("delete from catalog where id = 4")

总结

人生苦短，我用 python，在强大的python帮助下，我们只需几行代码就可以操作sqlite数据库来储存查询我们想要的数据。

以上就是python 操作sqlite数据库的方法的详细内容，更多关于python 操作sqlite数据库的资料请关注其它相关文章！