详解java中BigDecimal精度问题
一、背景
在实际开发中,对于 不需要任何准确计算精度的属性可以直接使用float或double,但是如果需要精确计算结果,则必须使用bigdecimal,例如价格、质量。
为什么这么说,主要有两点
1、double计算会有精度丢失问题
2、在除法运算时,bigdecimal提供了丰富的取舍规则。(double虽然可以通过numberformat进行四舍五入,但是numberformat是线程不安全的)
对于精度问题我们可以看下实际的例子
public static void main(string[] args) { //正常 3.3 system.out.println("加法结果:"+(1.1+2.2)); //正常 -7.9 system.out.println("减法结果:"+(2.2-10.1)); //正常 2.42 system.out.println("乘法结果:"+(1.1*2.2)); //正常 0.44 system.out.println("除法结果:"+(4.4/10)); }
实际控制台输出
为什么会这样
在于我们的计算机是二进制的。浮点数没有办法是用二进制进行精确表示。我们的cpu表示浮点数由两个部分组成:指数和尾数,这样的表示方法一般都会
失去一定的精确度,有些浮点数运算也会产生一定的误差。如:2.4的二进制表示并非就是精确的2.4。反而最为接近的二进制表示是 2.3999999999999999。
浮点数的值实际上是由一个特定的数学公式计算得到的。
二、bigdecimal构造函数
1、四种构造函数
bigdecimal(int) //创建一个具有参数所指定整数值的对象。 bigdecimal(double) //创建一个具有参数所指定双精度值的对象。 bigdecimal(long) //创建一个具有参数所指定长整数值的对象。 bigdecimal(string) //创建一个具有参数所指定以字符串表示的数值的对象。
这几个都是常用的构造器,他们返回的对象都是bigdecimal对象。换而言之,将bigdecimal对象转换为其他类型的对象,我们通过以下几种。
tostring() //将bigdecimal对象的数值转换成字符串。 doublevalue() //将bigdecimal对象中的值以双精度数返回。 floatvalue() //将bigdecimal对象中的值以单精度数返回。 longvalue() //将bigdecimal对象中的值以长整数返回。 intvalue() //将bigdecimal对象中的值以整数返回。
这里需要非常注意bigdecimal(double)的构造函数,也是会存在精度丢失的问题,其它的不会,这里也可以举例说明
public static void main(string[] args) { bigdecimal intdecimal = new bigdecimal(10); bigdecimal doubledecimal = new bigdecimal(4.3); bigdecimal longdecimal = new bigdecimal(10l); bigdecimal stringdecimal = new bigdecimal("4.3"); system.out.println("intdecimal=" + intdecimal); system.out.println("doubledecimal=" + doubledecimal); system.out.println("longdecimal=" + longdecimal); system.out.println("stringdecimal=" + stringdecimal); }
控制台实际输出
从图中很明显可以看出,对于double的构造函数是会存在精度丢失的可能的。
2、为什么会出现这种情况
这个在new bigdecimal(double)类型的构造函数上的注解有解释说明。
这个构造函数的结果可能有些不可预测。 可以假设在java中写入new bigdecimal(0.1)创建一个bigdecimal ,它完全等于0.1(非标尺值为1,比例为1),但实际上等于
0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625。 这是因为0.1不能像double (或者作为任何有限长度的二进制分数)精确地表示。
因此,正在被传递给构造的值不是正好等于0.1。
3、如何解决
有两种常用的解决办法。
1、是将double 通过double.tostring(double)先转为string,然后放入bigdecimal的string构造函数中。
2、不通过bigdecimal的构造函数,而是通过它的静态方法bigdecimal.valueof(double),也同样不会丢失精度。
示例
public static void main(string[] args) { string string = double.tostring(4.3); bigdecimal stringbigdecimal = new bigdecimal(string); bigdecimal bigdecimal = bigdecimal.valueof(4.3); system.out.println("stringbigdecimal = " + stringbigdecimal); system.out.println("bigdecimal = " + bigdecimal); }
运行结果
这样也能保证,对与double而言,转bigdecimal不会出现精度丢失的情况。
三、常用方法
1、常用方法
示例
public static void main(string[] args) { bigdecimal a = new bigdecimal("4.5"); bigdecimal b = new bigdecimal("1.5"); bigdecimal c = new bigdecimal("-10.5"); bigdecimal add_result = a.add(b); bigdecimal subtract_result = a.subtract(b); bigdecimal multiply_result = a.multiply(b); bigdecimal divide_result = a.divide(b); bigdecimal remainder_result = a.remainder(b); bigdecimal max_result = a.max(b); bigdecimal min_result = a.min(b); bigdecimal abs_result = c.abs(); bigdecimal negate_result = a.negate(); system.out.println("4.5+1.5=" + add_result); system.out.println("4.5-1.5=" + subtract_result); system.out.println("4.5*1.5=" + multiply_result); system.out.println("4.5/1.5=" + divide_result); system.out.println("4.5/1.5余数=" + remainder_result); system.out.println("4.5和1.5最大数=" + max_result); system.out.println("4.5和1.5最小数=" + min_result); system.out.println("-10.5的绝对值=" + abs_result); system.out.println("4.5的相反数=" + negate_result); }
4.5+1.5=6.0
4.5-1.5=3.0
4.5*1.5=6.75
4.5/1.5=3
4.5/1.5余数=0.0
4.5和1.5最大数=4.5
4.5和1.5最小数=1.5
-10.5的绝对值=10.5
4.5的相反数=-4.5
这里把除法单独再讲一下,因为除法操作的时候会有除不尽的情况,,比如 3,5/3,这时会报错java.lang.arithmeticexception: non-terminating decimal expansion;
no exact representable decimal result。所以这里要考虑除不尽的情况下,保留几位小数,取舍规则。(除法如果可能存在除不进,那就用下面方法)
bigdecimal divide(bigdecimal divisor, int scale, int roundingmode) 第一参数表示除数,第二个参数表示小数点后保留位数,第三个参数表示取舍规则。
2、取舍规则
round_up //不管保留数字后面是大是小(0除外)都会进1 round_down //保留设置数字,后面所有直接去除 round_half_up //常用的四舍五入 round_half_down //五舍六入 round_ceiling //向正无穷方向舍入 round_floor //向负无穷方向舍入 round_half_even //向(距离)最近的一边舍入,除非两边(的距离)是相等,如果是这样,如果保留位数是奇数,使用round_half_up,如果是偶数,使用round_half_down round_unnecessary //计算结果是精确的,不需要舍入模式
注意 我们最常用的应该是 round_half_up(四舍五入)
这里举几个常用的取舍规则
public static void main(string[] args) { bigdecimal a = new bigdecimal("1.15"); bigdecimal b = new bigdecimal("1"); //不管保留数字后面是大是小(0除外)都会进1 所以这里输出为1.2 bigdecimal divide_1 = a.divide(b,1,bigdecimal.round_up); //保留设置数字,后面所有直接去除 所以这里输出为1.1 bigdecimal divide_2 = a.divide(b,1,bigdecimal.round_down); //常用的四舍五入 所以这里输出1.2 bigdecimal divide_3 = a.divide(b,1,bigdecimal.round_half_up); //这个可以理解成五舍六入 所以这里输出1.1 bigdecimal divide_4 = a.divide(b,1,bigdecimal.round_half_down); //这里将1.15改成1.16 bigdecimal c = new bigdecimal("1.16"); //那么这里就符合六入了 所以输出变为1.2 bigdecimal divide_5 = c.divide(b,1,bigdecimal.round_half_down); system.out.println("divide_1 = " + divide_1); system.out.println("divide_2 = " + divide_2); system.out.println("divide_3 = " + divide_3); system.out.println("divide_4 = " + divide_4); system.out.println("divide_5 = " + divide_5); }
运行结果
divide_1 = 1.2
divide_2 = 1.1
divide_3 = 1.2
divide_4 = 1.1
divide_5 = 1.2
四、格式化
由于numberformat类的format()方法可以使用bigdecimal对象作为其参数,可以利用bigdecimal对超出16位有效数字的货币值,百分值,以及一般数值进行格式化控制。
以利用bigdecimal对货币和百分比格式化为例。首先,创建bigdecimal对象,进行bigdecimal的算术运算后,分别建立对货币和百分比格式化的引用,最后利用
bigdecimal对象作为format()方法的参数,输出其格式化的货币值和百分比。
示例
public static void main(string[] args) { //建立货币格式化引用 numberformat currency = numberformat.getcurrencyinstance(); //建立百分比格式化引用 numberformat percent = numberformat.getpercentinstance(); //百分比小数点最多3位 percent.setmaximumfractiondigits(3); //取整 numberformat integerinstance = numberformat.getintegerinstance(); ////金额 bigdecimal loanamount = new bigdecimal("188.555"); ////利率 bigdecimal interestrate = new bigdecimal("0.018555555"); //没有指定保留位数的情况下 默认保留2位 system.out.println("金额: " + currency.format(loanamount)); //货币(百分比)格式化 指定默认的取舍规则是四舍五入 system.out.println("利率: " + percent.format(interestrate)); //取整还有点不一样 188.555取整为189, 188.51也是189 但是189.5确实188,所以它不是真正意义上的四舍五入 system.out.println("取整: " + integerinstance.format(loanamount)); }
运行结果
金额: ¥188.56利率: 1.856%取整: 189
这里有几点在说明下
1、格式化的时候没有指定保留位数的情况下 默认保留2位。
2、货币(百分比)格式化 指定默认的取舍规则是四舍五入。
3、取整还有点不一样 188.555取整为189, 188.51也是189 但是189.5确实188,所以它不是真正意义上的四舍五入。
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