mongodb3.4集群搭建实战之高可用的分片+副本集
前言
最近因为工作的原因，在学习使用mongodb数据库，mongodb是最常用的nodql数据库，在数据库排名中已经上升到了前六。这篇文章介绍如何搭建高可用的mongodb（分片+副本）集群，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍：
在搭建集群之前，需要首先了解几个概念：路由，分片、副本集、配置服务器等。
相关概念
先来看一张图：
从图中可以看到有四个组件：mongos、config server、shard、replica set。
mongos，数据库集群请求的入口，所有的请求都通过mongos进行协调，不需要在应用程序添加一个路由选择器，mongos自己就是一个请求分发中心，它负责把对应的数据请求请求转发到对应的shard服务器上。在生产环境通常有多mongos作为请求的入口，防止其中一个挂掉所有的mongodb请求都没有办法操作。
config server，顾名思义为配置服务器，存储所有数据库元信息（路由、分片）的配置。mongos本身没有物理存储分片服务器和数据路由信息，只是缓存在内存里，配置服务器则实际存储这些数据。mongos第一次启动或者关掉重启就会从 config server 加载配置信息，以后如果配置服务器信息变化会通知到所有的 mongos 更新自己的状态，这样 mongos 就能继续准确路由。在生产环境通常有多个 config server 配置服务器，因为它存储了分片路由的元数据，防止数据丢失！
shard，分片（sharding）是指将数据库拆分，将其分散在不同的机器上的过程。将数据分散到不同的机器上，不需要功能强大的服务器就可以存储更多的数据和处理更大的负载。基本思想就是将集合切成小块，这些块分散到若干片里，每个片只负责总数据的一部分，最后通过一个均衡器来对各个分片进行均衡（数据迁移）。
replica set，中文翻译副本集，其实就是shard的备份，防止shard挂掉之后数据丢失。复制提供了数据的冗余备份，并在多个服务器上存储数据副本，提高了数据的可用性， 并可以保证数据的安全性。
仲裁者（arbiter），是复制集中的一个mongodb实例，它并不保存数据。仲裁节点使用最小的资源并且不要求硬件设备，不能将arbiter部署在同一个数据集节点中，可以部署在其他应用服务器或者监视服务器中，也可部署在单独的虚拟机中。为了确保复制集中有奇数的投票成员（包括primary），需要添加仲裁节点做为投票，否则primary不能运行时不会自动切换primary。
简单了解之后，我们可以这样总结一下，应用请求mongos来操作mongodb的增删改查，配置服务器存储数据库元信息，并且和mongos做同步，数据最终存入在shard（分片）上，为了防止数据丢失同步在副本集中存储了一份，仲裁在数据存储到分片的时候决定存储到哪个节点。
环境准备
- 系统系统 centos6.5
- 三台服务器：192.168.0.75/84/86
- 安装包： mongodb-linux-x86_64-3.4.6.tgz
服务器规划
| 服务器75 | 服务器84 | 服务器86 |
|---|---|---|
| mongos | mongos | mongos |
| config server | config server | config server |
| shard server1 主节点 | shard server1 副节点 | shard server1 仲裁 |
| shard server2 仲裁 | shard server2 主节点 | shard server2 副节点 |
| shard server3 副节点 | shard server3 仲裁 | shard server3 主节点 |
端口分配：
mongos：20000 config：21000 shard1：27001 shard2：27002 shard3：27003
集群搭建
1、安装mongodb
#解压 tar -xzvf mongodb-linux-x86_64-3.4.6.tgz -c /usr/local/ #改名 mv mongodb-linux-x86_64-3.4.6 mongodb
分别在每台机器建立conf、mongos、config、shard1、shard2、shard3六个目录，因为mongos不存储数据，只需要建立日志文件目录即可。
mkdir -p /usr/local/mongodb/conf mkdir -p /usr/local/mongodb/mongos/log mkdir -p /usr/local/mongodb/config/data mkdir -p /usr/local/mongodb/config/log mkdir -p /usr/local/mongodb/shard1/data mkdir -p /usr/local/mongodb/shard1/log mkdir -p /usr/local/mongodb/shard2/data mkdir -p /usr/local/mongodb/shard2/log mkdir -p /usr/local/mongodb/shard3/data mkdir -p /usr/local/mongodb/shard3/log
配置环境变量
vim /etc/profile # 内容 export mongodb_home=/usr/local/mongodb export path=$mongodb_home/bin:$path # 使立即生效 source /etc/profile
2、config server配置服务器
mongodb3.4以后要求配置服务器也创建副本集，不然集群搭建不成功。
添加配置文件
vi /usr/local/mongodb/conf/config.conf ## 配置文件内容 pidfilepath = /usr/local/mongodb/config/log/configsrv.pid dbpath = /usr/local/mongodb/config/data logpath = /usr/local/mongodb/config/log/congigsrv.log logappend = true bind_ip = 0.0.0.0 port = 21000 fork = true #declare this is a config db of a cluster; configsvr = true #副本集名称 replset=configs #设置最大连接数 maxconns=20000
启动三台服务器的config server
mongod -f /usr/local/mongodb/conf/config.conf
登录任意一台配置服务器，初始化配置副本集
#连接
mongo --port 21000
#config变量
config = {
... _id : "configs",
... members : [
... {_id : 0, host : "192.168.0.75:21000" },
... {_id : 1, host : "192.168.0.84:21000" },
... {_id : 2, host : "192.168.0.86:21000" }
... ]
... }
#初始化副本集
rs.initiate(config)
其中，”_id” : “configs”应与配置文件中配置的 replicaction.replsetname 一致，”members” 中的 “host” 为三个节点的 ip 和 port
3、配置分片副本集(三台机器)
设置第一个分片副本集
配置文件
vi /usr/local/mongodb/conf/shard1.conf #配置文件内容 #——————————————– pidfilepath = /usr/local/mongodb/shard1/log/shard1.pid dbpath = /usr/local/mongodb/shard1/data logpath = /usr/local/mongodb/shard1/log/shard1.log logappend = true bind_ip = 0.0.0.0 port = 27001 fork = true #打开web监控 httpinterface=true rest=true #副本集名称 replset=shard1 #declare this is a shard db of a cluster; shardsvr = true #设置最大连接数 maxconns=20000
启动三台服务器的shard1 server
mongod -f /usr/local/mongodb/conf/shard1.conf
登陆任意一台服务器，初始化副本集
mongo --port 27001
#使用admin数据库
use admin
#定义副本集配置，第三个节点的 "arbiteronly":true 代表其为仲裁节点。
config = {
... _id : "shard1",
... members : [
... {_id : 0, host : "192.168.0.75:27001" },
... {_id : 1, host : "192.168.0.84:27001" },
... {_id : 2, host : "192.168.0.86:27001” , arbiteronly: true }
... ]
... }
#初始化副本集配置
rs.initiate(config);
设置第二个分片副本集
配置文件
vi /usr/local/mongodb/conf/shard2.conf #配置文件内容 #——————————————– pidfilepath = /usr/local/mongodb/shard2/log/shard2.pid dbpath = /usr/local/mongodb/shard2/data logpath = /usr/local/mongodb/shard2/log/shard2.log logappend = true bind_ip = 0.0.0.0 port = 27002 fork = true #打开web监控 httpinterface=true rest=true #副本集名称 replset=shard2 #declare this is a shard db of a cluster; shardsvr = true #设置最大连接数 maxconns=20000
启动三台服务器的shard2 server
mongod -f /usr/local/mongodb/conf/shard2.conf
登陆任意一台服务器，初始化副本集
mongo --port 27002
#使用admin数据库
use admin
#定义副本集配置
config = {
... _id : "shard2",
... members : [
... {_id : 0, host : "192.168.0.75:27002" , arbiteronly: true },
... {_id : 1, host : "192.168.0.84:27002" },
... {_id : 2, host : "192.168.0.86:27002" }
... ]
... }
#初始化副本集配置
rs.initiate(config);
设置第三个分片副本集
配置文件
vi /usr/local/mongodb/conf/shard3.conf #配置文件内容 #——————————————– pidfilepath = /usr/local/mongodb/shard3/log/shard3.pid dbpath = /usr/local/mongodb/shard3/data logpath = /usr/local/mongodb/shard3/log/shard3.log logappend = true bind_ip = 0.0.0.0 port = 27003 fork = true #打开web监控 httpinterface=true rest=true #副本集名称 replset=shard3 #declare this is a shard db of a cluster; shardsvr = true #设置最大连接数 maxconns=20000
启动三台服务器的shard3 server
mongod -f /usr/local/mongodb/conf/shard3.conf
登陆任意一台服务器，初始化副本集
mongo --port 27003
#使用admin数据库
use admin
#定义副本集配置
config = {
... _id : "shard3",
... members : [
... {_id : 0, host : "192.168.0.75:27003" },
... {_id : 1, host : "192.168.0.84:27003" , arbiteronly: true},
... {_id : 2, host : "192.168.0.86:27003" }
... ]
... }
#初始化副本集配置
rs.initiate(config);
4、配置路由服务器 mongos
先启动配置服务器和分片服务器,后启动路由实例启动路由实例:（三台机器）
vi /usr/local/mongodb/conf/mongos.conf #内容 pidfilepath = /usr/local/mongodb/mongos/log/mongos.pid logpath = /usr/local/mongodb/mongos/log/mongos.log logappend = true bind_ip = 0.0.0.0 port = 20000 fork = true #监听的配置服务器,只能有1个或者3个 configs为配置服务器的副本集名字 configdb = configs/192.168.0.75:21000,192.168.0.84:21000,192.168.0.86:21000 #设置最大连接数 maxconns=20000
启动三台服务器的mongos server
mongod -f /usr/local/mongodb/conf/mongos.conf
5、启用分片
目前搭建了mongodb配置服务器、路由服务器，各个分片服务器，不过应用程序连接到mongos路由服务器并不能使用分片机制，还需要在程序里设置分片配置，让分片生效。
登陆任意一台mongos
mongo --port 20000
#使用admin数据库
user admin
#串联路由服务器与分配副本集
sh.addshard("shard1/192.168.0.75:27001,192.168.0.84:27001,192.168.0.86:27001")
sh.addshard("shard2/192.168.0.75:27002,192.168.0.84:27002,192.168.0.86:27002")
sh.addshard("shard3/192.168.0.75:27003,192.168.0.84:27003,192.168.0.86:27003")
#查看集群状态
sh.status()
6、测试
目前配置服务、路由服务、分片服务、副本集服务都已经串联起来了，但我们的目的是希望插入数据，数据能够自动分片。连接在mongos上，准备让指定的数据库、指定的集合分片生效。
#指定testdb分片生效
db.runcommand( { enablesharding :"testdb"});
#指定数据库里需要分片的集合和片键
db.runcommand( { shardcollection : "testdb.table1",key : {id: 1} } )
我们设置testdb的 table1 表需要分片，根据 id 自动分片到 shard1 ，shard2，shard3 上面去。要这样设置是因为不是所有mongodb 的数据库和表 都需要分片！
测试分片配置结果
mongo 127.0.0.1:20000
#使用testdb
use testdb;
#插入测试数据
for (var i = 1; i <= 100000; i++)
db.table1.save({id:i,"test1":"testval1"});
#查看分片情况如下，部分无关信息省掉了
db.table1.stats();
{
"sharded" : true,
"ns" : "testdb.table1",
"count" : 100000,
"numextents" : 13,
"size" : 5600000,
"storagesize" : 22372352,
"totalindexsize" : 6213760,
"indexsizes" : {
"_id_" : 3335808,
"id_1" : 2877952
},
"avgobjsize" : 56,
"nindexes" : 2,
"nchunks" : 3,
"shards" : {
"shard1" : {
"ns" : "testdb.table1",
"count" : 42183,
"size" : 0,
...
"ok" : 1
},
"shard2" : {
"ns" : "testdb.table1",
"count" : 38937,
"size" : 2180472,
...
"ok" : 1
},
"shard3" : {
"ns" : "testdb.table1",
"count" :18880,
"size" : 3419528,
...
"ok" : 1
}
},
"ok" : 1
}
可以看到数据分到3个分片，各自分片数量为： shard1 “count” : 42183，shard2 “count” : 38937，shard3 “count” : 18880。已经成功了！
后期运维
启动关闭
mongodb的启动顺序是，先启动配置服务器，在启动分片，最后启动mongos.
mongod -f /usr/local/mongodb/conf/config.conf mongod -f /usr/local/mongodb/conf/shard1.conf mongod -f /usr/local/mongodb/conf/shard2.conf mongod -f /usr/local/mongodb/conf/shard3.conf mongod -f /usr/local/mongodb/conf/mongos.conf
关闭时，直接killall杀掉所有进程
killall mongod killall mongos
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对的支持。
参考：