欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  IT编程

mongodb实现同库联表查询方法示例

程序员文章站 2022-06-25 09:43:20
前言 最近在工作中遇到一个问题,需要对mongodb数据库进行联表查询操作,发现网上这方面的资料较少,无奈只能自己来实现了,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍: 注意...

前言

最近在工作中遇到一个问题,需要对mongodb数据库进行联表查询操作,发现网上这方面的资料较少,无奈只能自己来实现了,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍:

注意:这里只对同库联表查询做介绍,跨库联表查询可能在之后也会介绍(因为公司架构变动,之后可能会联表查询)

我用到的联表查询有两种,一种是mongoose的,一种是

一、populate

populate是使用外键关联子表

例如现在有一张订单表结构(动态外键):

var orderschema = new mongoose.schema({
 uid: { type: string, required: true }, // 用户id
 amount: { type: number, required: true },
 otype: { type: number, required: true }, // 订单类型
 status: { type: number, required: true }, // 订单的状态:1完成 2未完成 3失效
})

用户表:

var userschema = new mongoose.schema({
 phone: string,
 status: string,
 createdat: date,
 updatedat: date
})

现在我想根据查询order表,并返回对应用户phone字段

order.find().populate({path: 'uid', model: user, select: '_id real_name phone bankcard'}).exec(function(err, order) {
 // order: {
 // uid: {
 // phone: '15626202254',
 // status: "expand",
 // createdat: date,
 // updatedat: date
 // },
 // amount: 5000,
 // otype: 2, // 订单类型
 // status: 1, // 订单的状态:1完成 2未完成 3失效
 // }
});

这里order表的uid指向了user表的_id字段,当然也可以在新建表的时候定义外键,这里就不细说了

二、$lookup

lookup就是使用aggregate的$lookup属性,直接上官网例子非常好懂

orders表

{ "_id" : 1, "item" : "abc", "price" : 12, "quantity" : 2 }
{ "_id" : 2, "item" : "jkl", "price" : 20, "quantity" : 1 }
{ "_id" : 3 }

inventory表

{ "_id" : 1, "sku" : "abc", description: "product 1", "instock" : 120 }
{ "_id" : 2, "sku" : "def", description: "product 2", "instock" : 80 }
{ "_id" : 3, "sku" : "ijk", description: "product 3", "instock" : 60 }
{ "_id" : 4, "sku" : "jkl", description: "product 4", "instock" : 70 }
{ "_id" : 5, "sku": null, description: "incomplete" }
{ "_id" : 6 }
db.orders.aggregate([
 {
 $lookup:
 {
  from: "inventory",
  localfield: "item",
  foreignfield: "sku",
  as: "inventory_docs"
 }
 }
])

就是使用order的item字段作为inventory表的查询条件{sku: item},并赋值给inventory_docs字段,但值得注意的是两个字段的类型必须一样(3.5以上貌似可以转,没试过)

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对的支持。

参考文章

mongoose中的关联表查询 && 聚合查询