Python基础之赋值,浅拷贝,深拷贝的区别
一、赋值
不会开辟新的内存空间,只是复制了新对象的引用。所以当一个数据发生变化时,另外一个数据也会随之改变。
二、 浅拷贝
创建新对象,其内容是对原对象的引用。浅拷贝之所以称为浅拷贝,是因为它仅仅只拷贝了第一层,即只拷贝了最外层的对象本身,内部的元素都只是拷贝了一个引用而已,即内部元素如果被修改,则另外一个数据也会发生变化。
浅拷贝的三种形式:
a = [1, 2, 3, 4]
- 切片操作
# 第1种 b = a[:] # 第2种 b = [a for a in a]
- 工厂函数
b = list(a)
- copy函数
b = copy.copy(a)
浅拷贝要分两种情况进行讨论:
1)当浅拷贝的值是不可变对象(例如字符串、元组、数值类型)时,和赋值情况一样,对象的内存地址(id())与浅拷贝原来的值一致。
2)当浅拷贝的值是可变对象(例如列表、字典、集合等)时,也需要分两种情况讨论:
首先,原来值的内存地址与拷贝后的内存地址不同。
- 当要拷贝的对象里面,没有可变的子对象时,原来值(拷贝值)的改变并不会影响拷贝值(原来值)。
- 当要拷贝的对象里面,有可以改变的子对象时,改变该子对象,原来值和拷贝值之间会互相影响。
三、深拷贝
深拷贝拷贝出来的对象是一个全新的对象,和原来的对象没有任何的关联。改变原有对象不会影响新的拷贝对象。
四、例子
- 不可变对象
import copy # 不可变对象 # a = (1, 2, 'hello') # 元组 # a = 1 # 数值 a = 'hello' # 字符串 print("********赋值********") b = a print(id(a)) print(id(b)) print(a) print(b) print("********浅拷贝********") b = copy.copy(a) print(id(a)) print(id(b)) print(a) print(b) print("********深拷贝********") b = copy.deepcopy(a) print(id(a)) print(id(b)) print(a) print(b)
结果:
********赋值********
1894005658264
1894005658264
hello
hello
********浅拷贝********
1894005658264
1894005658264
hello
hello
********深拷贝********
1894005658264
1894005658264
hello
hello
- 可变对象
import copy # 可变对象 a = [1, 2, 3] print("********赋值********") b = a print(id(a)) print(id(b)) print(a) print(b) print("********浅拷贝********") b = copy.copy(a) print(id(a)) print(id(b)) print(a) print(b) print("********深拷贝********") b = copy.deepcopy(a) print(id(a)) print(id(b)) print(a) print(b)
结果:
********赋值********
1602694308360
1602694308360
[1, 2, 3]
[1, 2, 3]
********浅拷贝********
1602694308360
1602694308424
[1, 2, 3]
[1, 2, 3]
********深拷贝********
1602694308360
1602950316296
[1, 2, 3]
[1, 2, 3]
- 可变对象修改外层
import copy # 可变对象 a = [1, 2, 3, [11, 10, 20]] # 可变对象的外层修改 b1 = a # 赋值 b2 = copy.copy(a) # 浅拷贝 b3 = copy.deepcopy(a) # 深拷贝 a.append(4) print("********赋值********") print(id(a)) print(id(b1)) print(a) print(b1) print("********浅拷贝********") print(id(a)) print(id(b2)) print(a) print(b2) print("********深拷贝********") print(id(a)) print(id(b3)) print(a) print(b3)
结果:
********赋值********
2215309238856
2215309238856
[1, 2, 3, [11, 10, 20], 4]
[1, 2, 3, [11, 10, 20], 4]
********浅拷贝********
2215309238856
2215593496776
[1, 2, 3, [11, 10, 20], 4]
[1, 2, 3, [11, 10, 20]]
********深拷贝********
2215309238856
2215593518024
[1, 2, 3, [11, 10, 20], 4]
[1, 2, 3, [11, 10, 20]]
- 可变对象修改内层
import copy # 可变对象 a = [1, 2, 3, [11, 10, 20]] # 可变对象的内层修改 b1 = a # 赋值 b2 = copy.copy(a) # 浅拷贝 b3 = copy.deepcopy(a) # 深拷贝 a[3].append(4) print("********赋值********") print(id(a)) print(id(b1)) print(a) print(b1) print("********浅拷贝********") print(id(a)) print(id(b2)) print(a) print(b2) print("********深拷贝********") print(id(a)) print(id(b3)) print(a) print(b3)
结果
********赋值********
2288591069768
2288591069768
[1, 2, 3, [11, 10, 20, 4]]
[1, 2, 3, [11, 10, 20, 4]]
********浅拷贝********
2288591069768
2288847138760
[1, 2, 3, [11, 10, 20, 4]]
[1, 2, 3, [11, 10, 20, 4]]
********深拷贝********
2288591069768
2288847168264
[1, 2, 3, [11, 10, 20, 4]]
[1, 2, 3, [11, 10, 20]]
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