Python读取YUV文件,并显示的方法

python读取yuv格式文件,并使用opencv显示的方法

opencv可以读取的图片类型比较多,但大多是比较常见的类型,比如".jpg"和".png",但它不能直接读取yuv格式的文件,需要通过python读取yuv文件,并进行相应的转换后,才能被opencv读取,并进行后续相应的处理.

话不多说，直接上程序。

import cv2
from numpy import * 
import image 
screenlevels = 255.0 
def yuv_import(filename,dims,numfrm,startfrm): 
 fp=open(filename,'rb') 
 blk_size = prod(dims) *3/2 
 fp.seek(blk_size*startfrm,0) 
 y=[] 
 u=[] 
 v=[] 
 print dims[0] 
 print dims[1] 
 d00=dims[0]//2 
 d01=dims[1]//2 
 print d00 
 print d01 
 yt=zeros((dims[0],dims[1]),uint8,'c') 
 ut=zeros((d00,d01),uint8,'c') 
 vt=zeros((d00,d01),uint8,'c') 
 for i in range(numfrm): 
  for m in range(dims[0]): 
   for n in range(dims[1]): 
    #print m,n 
    yt[m,n]=ord(fp.read(1)) 
  for m in range(d00): 
   for n in range(d01): 
    ut[m,n]=ord(fp.read(1)) 
  for m in range(d00): 
   for n in range(d01): 
    vt[m,n]=ord(fp.read(1)) 
  y=y+[yt] 
  u=u+[ut] 
  v=v+[vt] 
 fp.close() 
 return (y,u,v) 
if __name__ == '__main__':
 width=1280
 height=720
 data=yuv_import('test.yuv',(height,width),1,0) 
 yy=data[0][0] 
 cv2.imshow("sohow",yy)
 cv2.waitkey(0)

如果yuv文件需要转换为pil的image格式,那么只需在main函数中,进行稍微的处理。

yy=data[0][0] 
im=image.frombytes('l',(720,1280),yy.tostring()) 

另外,如果pil的image想转换为opencv的mat格式,只需将pil转换为矩阵的形式。

im_array = np.array(im)
# 也可以用 np.asarray(im) 区别是 np.array() 是深拷贝，np.asarray() 是浅拷贝

以上这篇python读取yuv文件,并显示的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。