深入理解Mysql索引的底层数据结构 B+ Tree （2）

 

sql查询 explain的详细用法

操作时间：寻道时间+旋转时间

引入索引：采用二叉树结构

把第二列做为索引生成二叉树结构，此时查询89 只做了两次io操作

但是mysql 为什么不用二叉树作为底层索引结构？

红黑树

hash

where col1 > 6 如果使用哈希结构无法使用索引

mysql b+ tree的每一个节点的大小正好是磁盘逻辑块的页大小 4kb。分配节点时不管用不用的了都正好分配1页的大小4kb，这样这些数据在物理磁盘上就是连续的。

叶子节点的指针利于预读操作。

mysql的索引文件到底存在哪里？

索引就是文件

默认存储引擎 innodb

myisam：

后缀 .frm表结构文件

后缀 .myd数据文件

后缀 .myi 索引文件

 

 

 

inodb：

.frm 表结构文件

.ibd 索引+数据

  

 

 联合索引