Python Log文件大小设置及备份的方法

一、配置文件大小及数量

日志文件代码需要引入rotatingfilehandler方法，如下：

from logging.handlers import rotatingfilehandler

配置文件大小及数量，比如：“设置写入文件，如果文件超过1m大小时，切割日志文件，仅保留3个文件”，如下所示：

 # 写入文件，如果文件超过1m大小时，切割日志文件，仅保留3个文件
 logger_handler = rotatingfilehandler(filename=log_path, maxbytes=1 * 1024 * 1024, backupcount=3, encoding='utf-8')

若文件大小超过1m大小时，就切割日志文件，仅保留3个文件，并且文件的格式为app.log1、app.log2...，如图所示：

rotatingfilehandler方法源码，如下所示：

二、日志代码

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

"""
------------------------------------
# @filename    :handle_log.py
# @time        :2020/8/31 19:59
# @author      :xieyuanzuo
# @description :
------------------------------------
"""

import logging
import os
import colorlog
from logging.handlers import rotatingfilehandler
from datetime import datetime

cur_path = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))  # 当前项目路径
log_path = os.path.join(os.path.dirname(cur_path), 'logs')  # log_path为存放日志的路径
if not os.path.exists(log_path): os.mkdir(log_path)  # 若不存在logs文件夹，则自动创建

log_colors_config = {
    # 终端输出日志颜色配置
    'debug': 'white',
    'info': 'cyan',
    'warning': 'yellow',
    'error': 'red',
    'critical': 'bold_red',
}

default_formats = {
    # 终端输出格式
    'color_format': '%(log_color)s%(asctime)s-%(name)s-%(filename)s-[line:%(lineno)d]-%(levelname)s-[日志信息]: %(message)s',
    # 日志输出格式
    'log_format': '%(asctime)s-%(name)s-%(filename)s-[line:%(lineno)d]-%(levelname)s-[日志信息]: %(message)s'
}


class handlelog:
    """
    先创建日志记录器（logging.getlogger），然后再设置日志级别（logger.setlevel），
    接着再创建日志文件，也就是日志保存的地方（logging.filehandler），然后再设置日志格式（logging.formatter），
    最后再将日志处理程序记录到记录器（addhandler）
    """

    def __init__(self):
        self.__now_time = datetime.now().strftime('%y-%m-%d')  # 当前日期格式化
        self.__all_log_path = os.path.join(log_path, self.__now_time + "-all" + ".log")  # 收集所有日志信息文件
        self.__error_log_path = os.path.join(log_path, self.__now_time + "-error" + ".log")  # 收集错误日志信息文件
        self.__logger = logging.getlogger()  # 创建日志记录器
        self.__logger.setlevel(logging.debug)  # 设置默认日志记录器记录级别

    @staticmethod
    def __init_logger_handler(log_path):
        """
        创建日志记录器handler，用于收集日志
        :param log_path: 日志文件路径
        :return: 日志记录器
        """
        # 写入文件，如果文件超过1m大小时，切割日志文件，仅保留3个文件
        logger_handler = rotatingfilehandler(filename=log_path, maxbytes=1 * 1024 * 1024, backupcount=3, encoding='utf-8')
        return logger_handler

    @staticmethod
    def __init_console_handle():
        """创建终端日志记录器handler，用于输出到控制台"""
        console_handle = colorlog.streamhandler()
        return console_handle

    def __set_log_handler(self, logger_handler, level=logging.debug):
        """
        设置handler级别并添加到logger收集器
        :param logger_handler: 日志记录器
        :param level: 日志记录器级别
        """
        logger_handler.setlevel(level=level)
        self.__logger.addhandler(logger_handler)

    def __set_color_handle(self, console_handle):
        """
        设置handler级别并添加到终端logger收集器
        :param console_handle: 终端日志记录器
        :param level: 日志记录器级别
        """
        console_handle.setlevel(logging.debug)
        self.__logger.addhandler(console_handle)

    @staticmethod
    def __set_color_formatter(console_handle, color_config):
        """
        设置输出格式-控制台
        :param console_handle: 终端日志记录器
        :param color_config: 控制台打印颜色配置信息
        :return:
        """
        formatter = colorlog.coloredformatter(default_formats["color_format"], log_colors=color_config)
        console_handle.setformatter(formatter)

    @staticmethod
    def __set_log_formatter(file_handler):
        """
        设置日志输出格式-日志文件
        :param file_handler: 日志记录器
        """
        formatter = logging.formatter(default_formats["log_format"], datefmt='%a, %d %b %y %h:%m:%s')
        file_handler.setformatter(formatter)

    @staticmethod
    def __close_handler(file_handler):
        """
        关闭handler
        :param file_handler: 日志记录器
        """
        file_handler.close()

    def __console(self, level, message):
        """构造日志收集器"""
        all_logger_handler = self.__init_logger_handler(self.__all_log_path)  # 创建日志文件
        error_logger_handler = self.__init_logger_handler(self.__error_log_path)
        console_handle = self.__init_console_handle()

        self.__set_log_formatter(all_logger_handler)  # 设置日志格式
        self.__set_log_formatter(error_logger_handler)
        self.__set_color_formatter(console_handle, log_colors_config)

        self.__set_log_handler(all_logger_handler)  # 设置handler级别并添加到logger收集器
        self.__set_log_handler(error_logger_handler, level=logging.error)
        self.__set_color_handle(console_handle)

        if level == 'info':
            self.__logger.info(message)
        elif level == 'debug':
            self.__logger.debug(message)
        elif level == 'warning':
            self.__logger.warning(message)
        elif level == 'error':
            self.__logger.error(message)
        elif level == 'critical':
            self.__logger.critical(message)

        self.__logger.removehandler(all_logger_handler)  # 避免日志输出重复问题
        self.__logger.removehandler(error_logger_handler)
        self.__logger.removehandler(console_handle)

        self.__close_handler(all_logger_handler)  # 关闭handler
        self.__close_handler(error_logger_handler)

    def debug(self, message):
        self.__console('debug', message)

    def info(self, message):
        self.__console('info', message)

    def warning(self, message):
        self.__console('warning', message)

    def error(self, message):
        self.__console('error', message)

    def critical(self, message):
        self.__console('critical', message)


log = handlelog()

if __name__ == '__main__':
    for i in range(50000):
        log.info("这是日志信息")
        log.debug("这是debug信息")
        log.warning("这是警告信息")
        log.error("这是错误日志信息")
        log.critical("这是严重级别信息")

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