缓存雪崩，缓存穿透

缓存雪崩

 含义：

redis中大量的热点数据，同时过期了（失效了）。是因为每个key都设置了相同的过去时间expire。如果这个时候并发访问量特别大，所有的请求都会落到数据库层面，给db造成特别大的压力。

解决方式：

1. 设置过期时间的时候   增加一个  random随机数
2. 如果热点数据不会变化，可以不设置过期时间，也就是说永远不会去db请求
3. 预更新（定时扫描即将过期的数据 ）
4. 。。。

缓存穿透

 含义：

查询一个数据，发现redis缓存没有命中，于是向持久层数据库查询，发现也没有，说明本次查询失败。当用户很多的时候，缓存都没有命中，于是都去请求了持久层数据库。这会给持久层数据库造成很大的压力，这时候就相当于出现了缓存穿透

解决方式：

• 1.布隆过滤器 

解决在海量元素中快速判断一个元素是否存在。例如100亿随机数无序，不定长，不重复，判断34432这个数是否在这100亿个随机数中存在。虽然会有误差率，但是一般准确率会打到97% 左右，大大减少了穿透的次数。

• 特点

1. 如果布隆过滤器判断元素在集合中存在，不一定存在（因为会发生hash碰撞，得到的结果会有误差）
2. 如果布隆过滤器判断元素在集合中不存在，一定不存在
3. 如果元素实际存在，布隆过滤器判断一定存在
4. 如果元素实际不存在，布隆过滤器判断可能存在

• 2.没有请求到数据也要添加到redis中，设置为null，并且设置过期时间保证数据一致性

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