RDD和DataFrame和DataSet三者间的区别

在sparksql中spark为我们提供了两个新的抽象，分别是dataframe和dataset。他们和rdd有什么区别呢？首先从版本的产生上来看：
rdd (spark1.0) —> dataframe(spark1.3) —> dataset(spark1.6)

如果同样的数据都给到这三个数据结构，他们分别计算之后，都会给出相同的结果。不同是的他们的执行效率和执行方式。

在后期的spark版本中，dataset会逐步取代rdd和dataframe成为唯一的api接口。

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