详解Golang使用MongoDB通用操作
mongodb是nosql中常用的一种数据库,今天笔者就简单总结一下golang如何使用这些通用的供能的,不喜勿喷。。。
研究的事例结构如下:
type likebest struct { authorname string `bson:"authorname,omitempty"` bookname string `bson:"bookname,omitempty"` publishtime string `bson:"publishtime,omitempty"` lastreadtime string `bson:"lastreadtime,omitempty"` } type personnal struct { username string `bson:"username,omitempty"` wherecity string `bson:"wherecity,omitempty"` bookscount int `bson:"bookscount,omitempty"` favoritebooks []likebest `bson:"favoratebooks,omitempty"` }
建立与mongodb的连接
session, err := mgo.dial("localhost:27017") if err != nil { panic(err) } defer session.close() c := session.db("personmanage").c("persons")
注意:以下操作条件默认均为:username=”impressionw”
插入数据
1、使用insert()函数是最简单且通用的方式
err := c.insert(&p) //p为插入的结构体数据
2、使用upsert()函数【更新或插入】
change := mgo.change{ update: bson.m{"$set": p}, returnnew: false, remove: false, upsert: true, } _, err := c.find(bson.m{"username": "impressionw"}).apply(change, nil)
或许,你觉得第一种方式更简洁,但是实际场景中,第二种也非常实用
1. 它不仅只能插入数据,update字段可以接收多个参数插入,但是关键字不能相同【不能同时有2个”$set”】
2. 它能返回处理前或处理后的document,若返回,则apply的第二个参数即是结果
3. 它可以结合select使用
注意:$set 只修改指定字段的值,不影响其他值
查询数据
1、查询整个文档
err = c.find(bson.m{"username": "impressionw"}).one(&result)
2、只返回 favoritebooks 对应的字段,忽略其他信息
这里用到了select(),select可以设置,返回的内容:
select{‘filedname':0},表示忽略该字段则结果不返回此字段 select{‘filedname':1},表示关注该字段则只返回关注字段 err = c.find(bson.m{"username": "impressionw"}).select(bson.m{"favoratebooks": 1}).one(&result)
3、查询文档的_id
var result interface{} err = c.find(bson.m{"username": "impressionw"}).select(bson.m{"_id": 1}).one(&result) var document_id string switch value := result.(type) { case bson.m: mapid := value["_id"] if mapid != nil { id := mapid.(bson.objectid) document_id = id.hex() } }
注意:若是查找username含有”impressionw”的文档,可用正则匹配查找,条件这样写:
query = bson.m{"username": bson.m{"$regex": "impressionw"}}
4、查询数组中匹配元素,只返回含有匹配元素的文档,需要用到mongdob的聚合aggregate
相关操作符的含义如下:
- $project:修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域,也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。
- match:用于过滤数据,只输出符合条件的文档。match使用mongodb的标准查询操作。
- $limit:用来限制mongodb聚合管道返回的文档数。
- $skip:在聚合管道中跳过指定数量的文档,并返回余下的文档。
- $unwind:将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条,每条包含数组中的一个值。
- $group:将集合中的文档分组,可用于统计结果。
- $sort:将输入文档排序后输出。
- $geonear:输出接近某一地理位置的有序文档。
下面的代码,将只返回favoratebooks字段中,bookname为”the go programming language”的书籍,且只关注favoratebooks,不会输出个人信息
pipe := c.pipe([]bson.m{{"$unwind": "$favoratebooks"}, {"$match": bson.m{"username": "impressionw", "favoratebooks.bookname": "the go programming language"}}, {"$project": bson.m{"favoratebooks": 1}}}) resp := []bson.m{} err := pipe.all(&resp)
这样可以达到目的了
更新文档
1、更新wherecity字段—关键字 $set,将wherecity修改为”shanghai“:
err = c.update(bson.m {"username": "impressionw" }, bson.m{"$set": bson.m {"wherecity": "shanghai" }})
2、更新favoritebooks中的lastreadtime字段
查询条件:username=”impressionw”、bookname=”the go programming language”,将lastreadtime字段更改为:”oct 26, 2017”
change := mgo.change{ update: bson.m{"$set": bson.m{"favoratebooks.$.lastreadtime": "oct 26, 2017"}}, returnnew: false, remove: false, upsert: true, } query := bson.m{"username": "impressionw", "favoratebooks": bson.m{"$elemmatch": bson.m{"bookname": "the go programming language"}}} _, err = c.find(query).select(bson.m{"favoratebooks.bookname": 1}).apply(change, nil)
3、更新一个 favoritebooks 的整个数组文档,即新增一本书的信息
给username=”impressionw”的文档新增一条书籍记录,同时将bookscount字段自增1
act := []likebest{ likebest{ authorname: "yuhen", bookname: "go learning", publishtime: "dec 27, 2014", lastreadtime: "dec 29, 2016", }, } change := mgo.change{ update: bson.m{"$inc": bson.m{"bookscount": 1}, "$push": bson.m{"favoratebooks": bson.m{"$each": act}}}, returnnew: false, remove: false, upsert: true, } _, err := c.find(bson.m{"username": "impressionw"}).apply(change, nil)
注意:
1、此处可用addtoset代替push,addtoset不会添加已有的数据,push 会添加重复的数据,可以分别应用于不同场景
2、$inc 对文档的某个值为数字型(只能为满足要求的数字)的键进行增减的操作, 值为正数表示自增,值为负数表示自减
删除文档
1、删除喜欢的一本书籍信息,同时喜欢书记数量自减1
var option = bson.m {"$pull": bson.m{"favoratebooks": bson.m{"bookname": "go learning"}}, "$inc": bson.m{"bookscount": -1}} err := c.update(bson.m{"username": "impressionw"}, option)
2、删除所有喜欢的书籍,同时将bookscount字段置为 0
var data = bson.m{"$unset": bson.m {"favoratebooks": true}, "$set": bson.m{"bookscount": 0}} err = c.update(bson.m {"username": "impressionw"}, data)
3、删除整个文档,根据”_id”字段删除文档
err := session.db("personmanage").c("persons").remove(bson.m {"_id":bson.objectidhex("
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