Django ORM中原生JSONField的使用方法
Django最新版v3.1的主要更新之一便是完善了对JSON数据存储的支持,新增models.JSONField
和forms.JSONField
,可在所有受支持的数据库后端上使用
目前支持的数据库以及对应版本主要有MariaDB 10.2.7+
,MySQL 5.7.8+
,Oracle
,PostgreSQL
和SQLite 3.9.0+
,但个别Django的查询方法可能与部分数据库不兼容,例如contains
和contained_by
就不支持Oracle和SQLite数据库
JSONField使用
from django.db import models
class Hero(models.Model):
name = models.CharField(max_length=200)
data = models.JSONField(null=True)
def __str__(self):
return self.name
通过models.JSONField
可指定此字段为存储类型为JSON格式。null=True
表示此字段可以为空,这个NULL指的是SQL NULL,如果想存储为JsonNULL,则可以使用Value('null')
来实现
Hero.objects.create(name='coffee', data=Value('null'))
SQL NULL与JsonNULL的区别主要在is_null
的查询上不同,可以通过以下这个示例来理解下
>>> from django.db.models import Value
>>>
>>> Hero.objects.create(name='ops')
<Hero: ops>
>>> Hero.objects.create(name='coffee', data=Value('null'))
<Hero: coffee>
>>>
>>> Hero.objects.filter(data=None)
<QuerySet [<Hero: coffee>]>
>>> Hero.objects.filter(data=Value('null'))
<QuerySet [<Hero: coffee>]>
>>>
>>> Hero.objects.get(name='ops').data
>>> Hero.objects.get(name='coffee').data
>>>
>>> Hero.objects.filter(data__isnull=True)
<QuerySet [<Hero: ops>]>
>>> Hero.objects.filter(data__isnull=False)
<QuerySet [<Hero: coffee>]>
JSONField查询
Json字段的查询方法,通过下边这个示例演示说明
>>> Hero.objects.create(name='ops-coffee.cn', data={
... 'age': 12,
... 'group': {
... 'name': 'ow1',
... 'skill': [
... {'name': 'swim', 'rank': 'A+'},
... {'name': 'shot', 'rank': None}
... ]
... }
... })
<Hero: ops-coffee.cn>
>>> Hero.objects.create(name='ops-coffee', data={'age':16})
<Hero: ops-coffee>
当想要查询age
为12
的数据时可以这样查询
>>> Hero.objects.filter(data__age=12)
<QuerySet [<Hero: ops-coffee.cn>]>
当想要查询group
的name
为ow1
的数据时可以这样查询
>>> Hero.objects.filter(data__group__name='ow1')
<QuerySet [<Hero: ops-coffee.cn>]>
当想要查询group
下skill
中第一个数据的name
值为swim
的数据时可以这样查询
>>> Hero.objects.filter(data__group__skill__0__name='swim')
<QuerySet [<Hero: ops-coffee.cn>]>
当想要查找包含group
键的所有数据时,可以通过has_key
来实现
>>> Hero.objects.filter(data__has_key='group')
<QuerySet [<Hero: ops-coffee.cn>]>
当想要查找同时包含group键和age键的所有数据时,可以通过has_keys来实现
>>> Hero.objects.filter(data__has_keys=['group','age'])
<QuerySet [<Hero: ops-coffee.cn>]>
当想要查找包含group
键或者age
键的所有数据时,可以通过has_any_keys
来实现
>>> Hero.objects.filter(data__has_any_keys=['group','age'])
<QuerySet [<Hero: ops-coffee.cn>, <Hero: ops-coffee>]>
当想一次性查找包含age
为12
且group
的name
为ow1
的数据时,可以通过contains
来实现
>>> Hero.objects.filter(data__contains={'age':12,'group': {'name': 'ow1'}})
<QuerySet [<Hero: ops-coffee.cn>]>
JSONField除了支持以上查询方式外,对于ORM所提供的大部分其他查询方式同样支持,例如icontains
,endswith
,iendswith
,iexact
,regex
,iregex
, startswith
,istartswith
,lt
,lte
,gt
,gte
,使用起来也是非常方便
>>> Hero.objects.filter(data__age__lte=12)
<QuerySet [<Hero: ops-coffee.cn>]>
>>>
>>> Hero.objects.filter(data__group__name__startswith='ow')
<QuerySet [<Hero: ops-coffee.cn>]>
本文地址:https://blog.csdn.net/bocai_xiaodaidai/article/details/110820449