Python Numpy之linspace用法说明
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2022-06-24 22:18:15
linspace生成有序列表,重点在数据范围与数据个数上linspace(0,1,11),即从0到1闭区间,划分为11个数据点>>> import numpy as np>&g...
linspace生成有序列表,重点在数据范围与数据个数上
linspace(0,1,11),即从0到1闭区间,划分为11个数据点
>>> import numpy as np >>> a = np.linspace(0,1,10) >>> a array([0. , 0.11111111, 0.22222222, 0.33333333, 0.44444444, 0.55555556, 0.66666667, 0.77777778, 0.88888889, 1. ]) >>> a = np.linspace(0,1,11) >>> a array([0. , 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1. ])
补充:python numpy函数:linspace()创建等差数列
linspace用于创建一个是等差数列的一维数组。它创建的数组元素的数据格式是浮点型。
常看到的一般是三个参数,分别是:起始值、终止值(默认包含自身)、数列个数
另外有一个参数endpoint,用于决定是否包含终止值,如果不设置这个参数,默认为是true
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教。
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