欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  IT编程

python列表与列表算法详解(2)

程序员文章站 2022-06-24 20:59:22
目录1. 案例【三酷猫列表记账】操作需求:(1)用列表对象记录三酷猫每天钓鱼的种类和数量(2)统计三酷猫所钓水产品的总数量和预计收获金额(3)打印财务报表一张。#三酷猫列表记账nums = 0...

1. 案例【三酷猫列表记账】

操作需求:

(1)用列表对象记录三酷猫每天钓鱼的种类和数量

(2)统计三酷猫所钓水产品的总数量和预计收获金额

(3)打印财务报表一张。

python列表与列表算法详解(2)

#三酷猫列表记账
nums = 0              #统计数量变量
amount = 0              #统计金额数量
i = 0                   #循环控制变量
fish_record = ['1月1日','鲫鱼',18,10.5,'1月1日','鲤鱼',8,6.2,'1月1日','鲢鱼',7,4.7,'1月2日','草鱼',2,7.2,'1月2日','鲫鱼',3,12,'1月2日','黑鱼',6,15,'1月3日','乌龟',1,71,'1月3日','鲫鱼',1,9.8]
print('钓鱼日期名称数量单价(元)')
print('-'*30)
while i<len(fish_record):
    nums = nums + fish_record[i+2]      #累计数量
    amount = amount + fish_record[i+2]*fish_record[i+3]   #累计金额
    print('%s,%s,%.2f,%.2f'%(fish_record[i],fish_record[i+1],fish_record[i+2],fish_record[i+3]))
    i += 4                  #循环控制
print('-'*30)
print('        总数:%d,总金额%.2f元'%(nums,amount))

结果:

python列表与列表算法详解(2)

2. 案例【三酷猫冒泡法排序】

冒泡排序:通过不断调整排序元素的次序,实现集合元素从小到大的排序过程。

** 冒泡排序过程**

(1)取左边第一个元素,然后与后面的元素进行比较,若发现后面的元素比第一个元素小,则交换位置,继续往后比较,一直比较调整到最后一个元素,该元素为最大的元素。

(2)再取第一个元素,根据第一步一次比较、调整,直到倒数第二个停止;其他元素都依次循环比较、调整,每次循环多减一次,n-m(n为集合长度,m为每循环一次,增加一次,m从0 开始)。

(3)所有元素比较、调整完毕,完成集合元素增序排序。

冒泡法排序示意图

python列表与列表算法详解(2)

fish_records = [18,8,7,2,3,6,1,1]
i = 0                               #循环控制变量
compare = 0                         #比较元素初始值
fish_len = len(fish_records)        #获取列表长度
while i<fish_len:
    j = 1                           #循环控制变量
    while j<fish_len-i:             #循环一遍,长度减1
        if fish_records[j-1]>fish_records[j]:   #比较前后两个元素的大小
            compare = fish_records[j-1]         #前一个大的放到临时比较变量里
            fish_records[j-1] = fish_records[j] #把小的元素放到前面
            fish_records[j] = compare           #把临时变量里的大元素放到后面
        j += 1                      #内循环控制变量+1
    i += 1                          #外循环控制变量+1
print(fish_records)

结果:

python列表与列表算法详解(2)

3. 案例【三酷猫二分法查找】

二分法查找:指在有序集合里,对集合下标范围通过取中位法获取对应的元素值,进行叠代查找比较,直至找到所需要的元素。如set1[1…n],(1…n为集合元素下标顺序值)先取一个下标中位值k1= (1+n)/2,获取set1[k1]值与查找对象m进行比较。若set1[k1]等于m,则查找成功,返回查找位置;若set1[k1]小于m,则在[k+1,n]区间里再取中位值,进行查找比较;若set1[k1]大于m,则在[1,k-1]区间里再取中位值,进行查找比较。通过不断缩小查找区间范围,可以快速获取所需要查找的值。

fish_records = [1,1,2,3,6,7,8,18]
low = 0                             #查找范围下界
high = len(fish_records)-1          #查找范围上界
find_value = 7                      #要寻找的值
find_ok = false                     #是否找到标志,true为找到
i = 1
while low<=high:
    middle = int((low+high)/2)       #用int取整数,避免浮点数问题的发生
    if find_value == fish_records[middle]:   #找到时
        find_ok = true                       #设置标志为true
        break
    elif find_value>fish_records[middle]:   #没有找到,要找的值范围大于中位值时
        low = middle+1                      #范围在middle+1和high之间
    elif find_value<fish_records[middle]:   #没有找到,要找的值范围小于中间值时
        high = middle-1                     #范围在low和middle-1之间
    i += 1
    if find_ok:
        print('%d在列表下标%d处,找了%d次。'%(find_value,middle,i))
    else:
        print('要找的数%d没有!找了%d次。'%(find_value,i))

结果:

python列表与列表算法详解(2)

代码运算示意图:

python列表与列表算法详解(2)

总结

本篇文章就到这里了,希望能给你带来帮助,也希望您能够多多关注的更多内容!