paddleOCR环境配置教程

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目录

paddleOCR环境配置教程

安装Anaconda-5.3.0

安装Pycharm-2020.1.3

安装Cuda 10.0和相应版本的cudnn

PaddleOCR 编译环境配置

创建虚拟环境

激活指定虚拟环境

配置paddleOCR运行环境

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• 安装Anaconda-5.3.0

参考如下教程

https://www.cnblogs.com/yuxuefeng/articles/9235431.html

• 安装Pycharm-2020.1.3

参考如下教程

https://www.cnblogs.com/remixnameless/p/13252646.html

• 安装Cuda 10.0和相应版本的cudnn

next到底即可，注意cuda和cudnn版本相对应，参考如下教程：

https://www.cnblogs.com/yanshw/p/12068160.html

• PaddleOCR 编译环境配置

• 创建虚拟环境

    在控制台输入如下命令：

conda create -n your_env_name python=X.X

    创建一个python版本为X.X的名为your_env_name 的虚拟环境。如创建一个名为ppOCR_GPU的虚拟环境。

      创建完成后，在AnaConda安装目录中env文件夹下可看到以your_env_name命名的文件夹。

      另外可以通过命令“conda env list”查看当前所有虚拟环境，如下图所示，列表中多出一个名为ppOCR_GPU的虚拟环境。

 

• 激活指定虚拟环境

    Anaconda安装完成后，默认环境是base，如果要在指定环境中安装工具包，需要运行如下命令：

conda activate your_env_name

    激活名为your_env_name的虚拟环境，运行完成后可以看到控制台显示你激活的虚拟环境名称，如下图所示，此时，使用pip安装的工具包均在该指定的虚拟环境下。

 

配置paddleOCR运行环境

   第一步：升级pip，运行如下命令：

pip install --upgrade pip

   

   第二步：安装paddlepaddle-gpu工具包，运行如下命令：

 

pip install paddlepaddle-gpu==2.0.0a0 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

    第三步：从github上下载源码

git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR

   第四部：安装第三方库

cd PaddleOCR

pip install -r requirements.txt

    注意：如果运行过程中出现报如下报错：   

The specified module could not be found，

    解决方法：

        1)运行如下命令 “pip uninstall Shapely”,卸载Shapely工具包

        2)下载Shapely安装包，下载地址：

            http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#shapely

        3)运行如下命令 “pip install ../Shapely-1.7.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl”,手动安装。

 

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至此paddleOCR运行环境搭建完成啦！！！

 

 

本文地址：https://blog.csdn.net/Guoqi1911/article/details/111057524