Hbase入门(三)——数据模型
hbase最核心但也是最难理解的就是数据模型，由于与传统的关系型数据库不同，虽然hbase也有表（table），也有行（row）和列（column），但是与关系型数据库不同的是hbase有一个列族（column family）的概念，它将一列或者多列组织在一起，hbase必须属于某一个列族。
行和列交叉点称为单元格（cell），单元格时版本化的。单元格的内容，也就是列的值是不可分割的字节数组。
hbase没有数据类型，任何列值都被转换成字节数组进行存储。
hbase表中的行是通过行键（rowkey）进行区分的。行键也是用来唯一确定一行的标识。
hbase中的行按rowkey排序，排序方式采用字典顺序。
这些都是hbase的逻辑结果，他的物理结构也和传统关系型数据库有很大不同。
逻辑模型
hbase的逻辑模型源自google的bigtable模型。可以理解为一个稀疏的，长期存储的，多维度的和排序的映射表。
以下示例是 bigtable 论文第 2 页上的一个略微修改的形式。有一个名为webtable的表包含两行（com.cnn.www和com.example.www）和三个列族，名为contents，anchor和people。
在此示例中，对于第一行（com.cnn.www），anchor包含两列（anchor:cssnsi.com，anchor:my.look.ca），contents包含一列（contents:html）。此示例包含具有行键com.cnn.www的行的 5 个版本，以及具有行键com.example.www的行的一个版本。 contents:html列限定符包含给定网站的整个html。 anchor列族的限定符每个都包含指向该行所代表的站点的外部站点的链接，以及它在其链接的anchor中使用的文本。 people列系列表示与该站点关联的人员。
此表中看起来为空的单元格在 hbase 中不占用空间，或实际上不存在。这就是hbase“稀疏”的原因。表格视图不是查看 hbase 中数据的唯一方法，甚至也不是最准确的方法。以下表示与多维映射相同的信息。这只是一个出于演示目的的模型，可能并不完全准确。
{
"com.cnn.www": {
contents: {
t6: contents:html: "<html>..."
t5: contents:html: "<html>..."
t3: contents:html: "<html>..."
}
anchor: {
t9: anchor:cnnsi.com = "cnn"
t8: anchor:my.look.ca = "cnn.com"
}
people: {}
}
"com.example.www": {
contents: {
t5: contents:html: "<html>..."
}
anchor: {}
people: {
t5: people:author: "john doe"
}
}
}
物理模型
虽然hbase表可以看作一组稀疏的行，但在物理意义上它们是按照列族存储的。所以列是可以随时添加的。
hbase是面向列的，存放行的不同列的物理文件，一个列族存放在多个hfile中，最重要的是一个列族的数据会被同一个region管理。
空单元格不占据物理存储空间。因此，在时间戳t8处对contents:html列的值的请求将不返回任何值。类似地，在时间戳t9处对anchor:my.look.ca值的请求将不返回任何值。但是，如果未提供时间戳，则将返回特定列的最新值。给定多个版本，最新版本也是第一个版本，因为时间戳按降序存储。因此，如果没有指定时间戳，则对行com.cnn.www中所有列的值的请求将是：来自时间戳t6的contents:html的值，来自时间戳t9的anchor:cnnsi.com的值，来自时间戳t8的anchor:my.look.ca。
数据模型操作
四个主要的数据模型操作是 get，put，scan 和 delete。通过实例化table进行操作。
版本问题： rowkey、column（列族和列）、version组合在一起称为hbase中的一个单元格。
rowkey和column的值是用字节数组表示的，version则是用一个长整型表示的。
get
操作返回指定行的属性，get是在scan基础上实现的。在默认情况下，如果没有指定版本，一旦使用get操作，会返回最近版本的cell。
要返回多个版本，需要设置get.setmaxversions（）
要返回最新版本以外的其他版本，请参见 get.settimerange（）
默认版本get示例
public static final byte[] cf = "cf".getbytes();
public static final byte[] attr = "attr".getbytes();
...
get get = new get(bytes.tobytes("row1"));
result r = table.get(get);
byte[] b = r.getvalue(cf, attr); // returns current version of value
给定版本的get示例
public static final byte[] cf = "cf".getbytes();
public static final byte[] attr = "attr".getbytes();
...
get get = new get(bytes.tobytes("row1"));
get.setmaxversions(3); // will return last 3 versions of row
result r = table.get(get);
byte[] b = r.getvalue(cf, attr); // returns current version of value
list<keyvalue> kv = r.getcolumn(cf, attr); // returns all versions of this column
put
执行 put 总是在某个时间戳创建cell的新版本。默认情况下，系统使用服务器的currenttimemillis，但您可以在针对每一列指定版本（=长整数）。这意味着您可以在过去或将来指定时间，或者将long值用于非时间目的。
隐式版本示例
hbase 将使用当前时间隐式地对以下 put 进行版本控制。
public static final byte[] cf = "cf".getbytes(); public static final byte[] attr = "attr".getbytes(); ... put put = new put(bytes.tobytes(row)); put.add(cf, attr, bytes.tobytes( data)); table.put(put);
显式版本示例
public static final byte[] cf = "cf".getbytes(); public static final byte[] attr = "attr".getbytes(); ... put put = new put( bytes.tobytes(row)); long explicittimeinms = 555; // just an example put.add(cf, attr, explicittimeinms, bytes.tobytes(data)); table.put(put);
delete
删除通过 table.delete]执行。
有三种不同类型的内部删除标记。
- 删除：对于特定版本的列。
- 删除列：适用于列的所有版本。
- 删除系列：适用于特定 columnfamily 的所有列
scan
扫描表
下面是对表进行扫描的示例。假设一个表填充了具有键“row1”，“row2”，“row3”的行，然后另一组是具有键“abc1”，“abc2”和“abc3”的行。以下示例将展示如何设置 scan 实例以返回以“row”开头的行。
public static final byte[] cf = "cf".getbytes();
public static final byte[] attr = "attr".getbytes();
...
table table = ... // instantiate a table instance
scan scan = new scan();
scan.addcolumn(cf, attr);
scan.setrowprefixfilter(bytes.tobytes("row"));
resultscanner rs = table.getscanner(scan);
try {
for (result r = rs.next(); r != null; r = rs.next()) {
// process result...
}
} finally {
rs.close(); // always close the resultscanner!
}
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