常用SQL语句优化技巧总结【经典】
本文实例总结了常用sql语句优化技巧。分享给大家供大家参考，具体如下：
除了建立索引之外，保持良好的sql语句编写习惯将会降低sql性能问题发生。
①通过变量的方式来设置参数
好：
stringsql = "select * from people p where p.id = ? ";
坏：
stringsql = "select * from people p where p.id = "+id;
数据库的sql文解析和执行计划会保存在缓存中，但是sql文只要有变化，就得重新解析。
“…where p.id = ”+id的方式在id值发生改变时需要重新解析，这会耗费时间。
②不要使用select *
好：
stringsql = "select people_name,pepole_age from people ";
坏：
stringsql = "select * from people ";
使用select *的话会增加解析的时间，另外会把不需要的数据也给查询出来，数据传输也是耗费时间的，
比如text类型的字段通常用来保存一些内容比较繁杂的东西，如果使用select *则会把该字段也查询出来。
③谨慎使用模糊查询
好：
stringsql = "select * from people p where p.id like 'parm1%' ";
坏：
stringsql = "select * from people p where p.id like '%parm1%' ";
当模糊匹配以%开头时，该列索引将失效，若不以%开头，该列索引有效。
④不要使用列号
好：
stringsql = "select people_name,pepole_age from people order by name,age";
坏：
stringsql = "select people_name,pepole_age from people order by 6,8";
使用列号的话，将会增加不必要的解析时间。
⑤优先使用union all，避免使用union
好：
stringsql = "select name from student union all select name from teacher";
坏：
stringsql = "select name from student union select name from teacher";
union 因为会将各查询子集的记录做比较，故比起union all ，通常速度都会慢上许多。一般来说，如果使用union all能满足要求的话，务必使用union all。还有一种情况，如果业务上能够确保不会出现重复记录。
⑥在where语句或者order by语句中避免对索引字段进行计算操作
好：
stringsql = "select people_name,pepole_age from people where create_date=date1 ";
坏：
stringsql = "select people_name,pepole_age from people where trunc(create_date)=date1";
当在索引列上进行操作之后，索引将会失效。正确做法应该是将值计算好再传入进来。
⑦使用not exist代替not in
好：
stringsql = "select * from orders where customer_name not exist (select customer_name from customer)";
坏：
stringsql = "select * from orders where customer_name not in(select customer_name from customer)";
如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。
⑧ exist和in的区别
in 是把外表和内表作hash 连接，而exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。因此，in用到的是外表的索引， exists用到的是内表的索引。
如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大。
如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in：
例如：表a（小表），表b（大表）
1：
select * from a where cc in (select cc from b)
效率低，用到了a表上cc列的索引；
select * from a where exists(select cc from b where cc=a.cc)
效率高，用到了b表上cc列的索引。
2：
select * from b where cc in (select cc from a)
效率高，用到了b表上cc列的索引；
select * from b where exists(select cc from a where cc=b.cc)
效率低，用到了a表上cc列的索引。
⑨避免在索引列上做如下操作：
◆避免在索引字段上使用<>，!=
◆避免在索引列上使用is null和is not null
◆避免在索引列上出现数据类型转换（比如某字段是string类型，参数传入时是int类型）
当在索引列上使用如上操作时，索引将会失效，造成全表扫描。
⑩复杂操作可以考虑适当拆成几步
有时候会有通过一个sql语句来实现复杂业务的例子出现，为了实现复杂的业务，嵌套多级子查询。造成sql性能问题。对于这种情况可以考虑拆分sql，通过多个sql语句实现，或者把部分程序能完成的工作交给程序完成。
ps：这里再为大家推荐2款sql在线工具供大家参考使用：
sql在线压缩/格式化工具：
sql代码在线格式化美化工具：
希望本文所述对大家数据库程序设计有所帮助。