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最近学到的ABTest知识

程序员文章站 2022-06-24 12:25:34
前言 只有光头才能变强。 文本已收录至我的GitHub仓库,欢迎Star: "https://github.com/ZhongFuCheng3y/3y" 如果之前看过我文章的同学就知道我在工作中搞的是推送系统,之前写过一篇 "带你了解什么是Push消息推送" ,里面也提到了我们或许可以做 ABTes ......

前言

只有光头才能变强。

文本已收录至我的github仓库,欢迎star:https://github.com/zhongfucheng3y/3y

如果之前看过我文章的同学就知道我在工作中搞的是推送系统,之前写过一篇 带你了解什么是push消息推送,里面也提到了我们或许可以做abtest,最终提高推送消息的点击率。

那什么是abtest呢?这篇文章带你们入门一下。

一、abtest的介绍

比如我写了一篇关于abtest的文章,我希望这篇文章的阅读量能上2500,但是我没想好标题叫什么比较合适。一条推文的标题非常能影响到阅读量,于是我想了几个的标题:

  • 最近我学到的abtest知识
  • abtest入门

而我不知道哪个标题效果会更好一些,于是我做了这么一个尝试:

  1. 《最近我学到的abtest知识》这个标题推送给10%的用户
  2. 《abtest入门》这个标题推送给10%的用户
  3. 过一段时间后,我看一下效果,哪个标题的阅读量更高,我就将效果高的标题推送给剩余80%的用户

最近学到的ABTest知识

要注意的是:在推送的文章的时候,除了标题不同,其他因素都需要相同(不能被别的因素给干扰),这样看数据的时候才有说服力。

1.1为什么要做abtest?

做abtest的原因其实很简单,我们在做业务的时候会有各种各样的想法,比如说:

  • “我觉得在文案上加入emoji表情,这个推送的消息的点击率肯定高”
  • “我觉得这个按钮/图片换成别的颜色,转化率肯定会提高”
  • “我觉得首页就应该设计成这样,还有图墙应该是这样这样..“
  • .....

但是,并不是所有的想法都是正确的,很可能因为你的想法把首页的样式改掉,用户不喜欢,就影响到了gmv等等等....

一个好的产品都是迭代出来的,而我们很可能不清楚这次的迭代最终是好是坏(至少我们是觉得迭代对用户是好的,是有帮助的,对公司的转化也是好的),但是我们的用户未必就买账。

于是,为了降低试错成本,我们就做abtest。一个功能做出来,我们只放小流量看下效果,如果效果比原来的功能差,那很可能我们这个想法没有达到预期。如果小流量效果比预期要好,再逐步加大流量,直至全量。

二、怎么做abtest?

从上面的案例,其实我们大概知道,abtest最主要做的就是一个分流的事

  • 将10%流量分给用户群体a
  • 将10%流量分给用户群体a

最近学到的ABTest知识

我们需要保证的是:一个用户再次请求进来,用户看到的结果是一样的

比如说,我访问了java3y,他的简介是:“一个坚持原创的java技术公众号“。而一个小时后,我再访问了他一次,他的简介是:“一个干货满满的技术号“。而一个小时过后,我又访问了他一次,他的简介是:“一个坚持原创的java技术公众号“。

最近学到的ABTest知识

这是不合理的,理应上用户在一段时间内,看到的内容是相同的,不然就给用户带来一种错乱感。

ok,于是一般可以这样做:

  • 对用户id(设备id/cookieid/userid/openid)取hash值,每次hash的结果都是相同的。
  • 直接取用户id的某一位

现在看起来,abtest好像就是一个分流的东西,只是取了个高大尚的名字叫做abtest。

2.1 abtest更多的内容

假如我做了一个ui层面上的abtest,占用全站的流量80%,现在我还想做搜索结果的abtest怎么办?只能用剩下的20%了?那我的流量不够用啊(我可能要做各种实验的呢)。ui层面上的abtest和搜索结果的abtest能不能同时进行啊?

答案是可以的。因为ui层面和搜索结果(算法优化)的业务关联性是很低的。如果要做“同一份流量同时做ui层面上和搜索结果的abtest”,那要保证“在ui层面做的abtest不能影响到搜索结果的abtest

  • 业界应用最多的,是可重叠分层分桶方法
  • 层与层之间的流量互不干扰,这就是很多文章所讲的正交(流量在每一层都会被重新打散)

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我们就可以这样干:通过 hash(userid, layerid) % 1000 类似的办法来实现

  • 每一层的实验不管有多少个,对其他层的影响都是均匀的

我的理解:

为了实现ui/算法/广告 这些业务上没什么关联的,能够使用同一份流量做abtest测试,所以分了层。流量经过每一层都需要将流量重新打散(正交)----每层实验后,不会影响到下一层的实验

如果业务关联强的应该放在同一层,同一层多个实验是互斥的(比如 一个按钮颜色改为绿色作为一个实验,一个按钮的样式改成大拇指作为一个实验。这两个实验的流量是要互斥的(不然你咋知道用户是因为你的按钮颜色还是样式而点击)

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最后

一个完整的abtest系统,不单单只做分流,还会给用户(我们程序员)提供一个方便可配置的后台系统,做完实验提供数据报表展示等等等~

微信公众号不支持外链,在后台回复“ab”得到更多的abtest资料

参考资料:

乐于输出干货的java技术公众号:java3y。公众号内有200多篇原创技术文章、海量视频资源、精美脑图,关注即可获取!

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觉得我的文章写得不错,点

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