Ruby实现的图片滤镜算法代码

原图

一、灰度算法

彩色照片每一个像素的颜色值由红、绿、蓝三种值混合而成，红绿蓝的取值分别由很多种，于是像素的颜色值也可以有很多种颜色值，这就是彩色图片的原理，而灰度照片则只有256种颜色，一般的处理方法是将图片颜色值的rgb三个通道值设为一样，这样图片的显示效果就会是灰色。

灰度处理一般有三种算法：

1. 最大值法：即新的颜色值r＝g＝b＝max(r，g，b)，这种方法处理后的图片看起来亮度值偏高。
2. 平均值法：即新的颜色值r＝g＝b＝(r＋g＋b)／3，这样处理的图片十分柔和
3. 加权平均值法：即新的颜色值r＝g＝b＝(r ＊ wr＋g＊wg＋b＊wb)，一般由于人眼对不同颜色的敏感度不一样，所以三种颜色值的权重不一样，一般来说绿色最高，红色其次，蓝色最低，最合理的取值分别为wr ＝ 30％，wg ＝ 59％，wb ＝ 11％

下面是加权平均值法的ruby实现：

灰度效果：

二、二值化

图像二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果。所有灰度大于或等于阈值的像素被判定为属于特定物体，其灰度值为255表示，否则这些像素点被排除在物体区域以外，灰度值为0，表示背景或者例外的物体区域。

图像二值化常常用于破解验证码等图片识别应用上

二值化效果

 三、底片

底片效果的实现很简单，就是将rgb的每一个通道值取反，就是用255去减

底片效果

四、浮雕效果

浮雕的算法相对复杂一些，用当前点的rgb值减去相邻点的rgb值并加上128作为新的rgb值。由于图片中相邻点的颜色值是比较接近的，因此这样的算法处理之后，只有颜色的边沿区域，也就是相邻颜色差异较大的部分的结果才会比较明显，而其他平滑区域则值都接近128左右，也就是灰色，这样
就具有了浮雕效果。

在实际的效果中，这样处理后，有些区域可能还是会有”彩色”的一些点或者条状痕迹，所以最好再对新的rgb值做一个灰度处理。

浮雕效果

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