让你的python代码更加pythonic(简练、明确、优雅)

何为pythonic?

pythonic如果翻译成中文的话就是很python。很+名词结构的用法在中国不少，比如：很娘，很国足，很cctv等等。

我的理解为，很+名词表达了一种特殊和强调的意味。所以很python可以理解为：只有python能做到的，区别于其他语言的写法，其实就是python的惯用和特有写法。

置换两个变量的值。

很python的写法：

a,b = b,a

不python的写法：

temp = a
a = b
b = temp

上面的例子通过了元组的pack和unpack完成了对a,b的互换，避免了使用临时变量temp，而且只用了一行代码。

以下为了简略，我们用p表示pythonic的写法，np表示non-pythonic的写法，当然此p-np非彼p-np。

为什么要追求pythonic?

相比于np，p的写法简练，明确，优雅，绝大部分时候执行效率高，代码越少也就越不容易出错。我认为好的程序员在写代码时，应该追求代码的正确性，简洁性和可读性，这恰恰就是pythonic的精神所在。

对于具有其他编程语言经验而初涉python的程序员（比如我自己）来说，在写python代码时，认识到pythonic的写法，会带来更多的便利和高效，而本文的主要读者也将是这群程序员。

以下将给出p和np的n种示例，供读者和自己参考，查阅。

本文最后会列出参考资料，这些参考资料在我看来都极具价值。

p vs. np的示例

链式比较

p:

a = 3
b = 1
 
1 <= b <= a < 10  #true

np:

b >= 1 and b <= a and a < 10 #true

p是小学生都能看懂的语法，简单直接省代码~

真值测试

p:

name = 'tim'
langs = ['as3', 'lua', 'c']
info = {'name': 'tim', 'sex': 'male', 'age':23 }   
 
if name and langs and info:
    print('all true!')  #all true!

np:

if name != '' and len(langs) > 0 and info != {}:
    print('all true!') #all true!

简而言之，p的写法就是对于任意对象，直接判断其真假，无需写判断条件，这样既能保证正确性，又能减少代码量。

真假值表(记住了假你就能省很多代码！)

真	假
true	false
任意非空字符串	空的字符串 ''
任意非0数字	数字0
任意非空容器	空的容器 [] () {} set()
其他任意非false	none

字符串反转

p:

def reverse_str( s ):
    return s[::-1] 

np:

def reverse_str( s ):
    t = ''
    for x in xrange(len(s)-1,-1,-1):
        t += s[x]
    return t

p的写法简单，经测试，效率也更好。

如果用于检测回文，就是一句话input == input[::-1]，多么的优雅！

字符串列表的连接

p:

strlist = ["python", "is", "good"] 
 
res =  ' '.join(strlist) #python is good

np:

res = ''
for s in strlist:
    res += s + ' '
#python is good
#最后还有个多余空格

string.join()常用于连接列表里的字符串，相对于np，p的方式十分高效，且不会犯错。

列表求和，最大值，最小值，乘积

p:

numlist = [1,2,3,4,5]  
 
sum = sum(numlist)  #sum = 15
maxnum = max(numlist) #maxnum = 5
minnum = min(numlist) #minnum = 1
from operator import mul
prod = reduce(mul, numlist) #prod = 120

np:

sum = 0
maxnum = -float('inf')
minnum = float('inf')
prod = 1
for num in numlist:
    if num > maxnum:
        maxnum = num
    if num < minnum:
        minnum = num
    sum += num
    prod *= num
# sum = 15 maxnum = 5 minnum = 1 prod = 120

经简单测试，在numlist的长度为10000000时，在我的机器上对列表求和，p耗时0.6s，np耗时1.3s，将近两倍的差距。所以不要自己造*了。

列表推导式

p:

l = [x*x for x in range(10) if x % 3 == 0]
#l = [0, 9, 36, 81]

np:

l = []
for x in range(10):
    if x % 3 == 0:
        l.append(x*x)
#l = [0, 9, 36, 81]

你看，使用p的列表推导式，构建新列表变得多么简单直观！

字典的默认值

p:

dic = {'name':'tim', 'age':23} 
 
dic['workage'] = dic.get('workage',0) + 1
#dic = {'age': 23, 'workage': 1, 'name': 'tim'}

np:

if 'workage' in dic:
    dic['workage'] += 1
else:
    dic['workage'] = 1
#dic = {'age': 23, 'workage': 1, 'name': 'tim'}

dict的get(key,default)方法用于获取字典中key的值，若不存在该key，则将key赋默认值default。
p相比np的写法少了if...else...，实乃痛恨if...else...之人首选！

for…else…语句

p:

for x in xrange(1,5):
    if x == 5:
        print 'find 5'
        break
else:
    print 'can not find 5!'
#can not find 5!  

np:

find = false
for x in xrange(1,5):
    if x == 5:
        find = true
        print 'find 5'
        break
if not find:
    print 'can not find 5!'
#can not find 5!

for...else...的else部分用来处理没有从for循环中断的情况。有了它，我们不用设置状态变量来检查是否for循环有break出来，简单方便。

三元符的替代

p:

a = 3  
 
b = 2 if a > 2 else 1
#b = 2

np:

if a > 2:
    b = 2
else:
    b = 1
#b = 2

如果你具备c的编程经验，你就会寻找a ? b : c的替代品。你可能发现a and b or c看起来还不错，但是b = a > 1 and false or true会返回true，而实际意图应该返回false。
使用b = false if a > 1 else true则会正确返回false，所以它才是正宗的三元符替代品。

enumerate

p:

array = [1, 2, 3, 4, 5]
 
for i, e in enumerate(array,0):
    print i, e
#0 1
#1 2
#2 3
#3 4
#4 5

np:

for i in xrange(len(array)):
    print i, array[i]
#0 1
#1 2
#2 3
#3 4
#4 5

使用enumerate可以一次性将索引和值取出，避免使用索引来取值，而且enumerate的第二个参数可以调整索引下标的起始位置，默认为0。

使用zip创建键值对

p:

keys = ['name', 'sex', 'age']
values = ['tim', 'male', 23]
 
dic = dict(zip(keys, values))
#{'age': 23, 'name': 'tim', 'sex': 'male'}

np:

dic = {}
for i,e in enumerate(keys):
    dic[e] = values[i]
#{'age': 23, 'name': 'tim', 'sex': 'male'}

zip方法返回的是一个元组，用它来创建键值对，简单明了。