Numpy库的使用

1.Numpy的引用

import numpy as np (np为引入模块的别名)

2.N维数组对象：ndarray

数组对象可以去掉元素间运算所需的循环，使一维向量更像单个数据。

设置专门的数组对象，经过优化，可以提升这类应用的运算速度。

例：计算A^2 + B^3，其中，A和B是一维数组。

传统python语言写法：

 1 def pySum():
 2     a = [0,1,2,3,4]
 3     b = [9,8,7,6,5]
 4     c = []
 5 
 6     for i in range(len(a)):
 7         c.append(a[i]**2 + b[i]**3)
 8 
 9     return c
10 
11 print(pySum())

使用numpy编写：

 1 import numpy as np
 2 
 3 def npSum():
 4     a = np.array([0,1,2,3,4])
 5     b = np.array([9,8,7,6,5])
 6 
 7     c = a**2 + b**3
 8 
 9     return c
10 
11 print(npSum())