Go map并发读写异常导致服务崩溃
程序员文章站
2022-06-23 22:33:06
昨天突然接到报警说服务端口丢失,也就是服务崩溃,看了错误日志,发现是map并发读写问题,记录下来,避免再犯类似错误。 分析错误日志 发现是调用json.Marshal时出错了,错误统计如下,都是并发读写map之类的异常。 xxx/xxx.go文件的114行: 看起来就是传入的param这个map被多 ......
昨天突然接到报警说服务端口丢失,也就是服务崩溃,看了错误日志,发现是map并发读写问题,记录下来,避免再犯类似错误。
分析错误日志
发现是调用json.marshal时出错了,错误统计如下,都是并发读写map之类的异常。
229次错误:fatal error: concurrent map iteration and map write 193次错误:fatal error: concurrent map writes 129次错误:fatal error: concurrent map read and map write
xxx/xxx.go文件的114行:
func getfeaturemap(ctx context.context, filters []*model.filterstype, driverid int64) map[string]string { var features []string for _, filterrule := range filters { param := filterrule.filtermap param["driver_id"] = strconv.formatint(driverid, 10) featurekeys, _ := ufs.buildkeylist(domain, []string{key}, param) // 114行 features = append(features, featurekeys...) } ... }
看起来就是传入的param这个map被多个协程并发写了,filterrule.filtermap是全局变量,所以这里需要修改为深拷贝。
深拷贝的函数
// deepcopymap map[string]string 类型实现深拷贝 func deepcopymap(params map[string]string) map[string]string { result := map[string]string{} for k, v := range params { result[k] = v } return result }
调用深拷贝实现
把param := filterrule.filtermap
修改为 param := deepcopymap(filterrule.filtermap)
一个简单的模拟示例
package main import ( "encoding/json" "fmt" "math/rand" "strconv" "sync" "time" ) func main() { param := map[string]string{ "name": "andy", "age": "30", } f := func(i int) { tempmap := param //tempmap := deepcopymap(m) // 使用深度拷贝可以解决并发读写map的问题 tempmap["idx"] = strconv.itoa(i) time.sleep(time.millisecond * time.duration(rand.intn(10))) json.marshal(tempmap) } var wg sync.waitgroup for i := 0; i < 1000; i++ { wg.add(1) go func(idx int) { defer wg.done() f(idx) }(i) } wg.wait() fmt.println("finish") } // deepcopymap map[string]string 类型实现深拷贝 func deepcopymap(params map[string]string) map[string]string { result := map[string]string{} for k, v := range params { result[k] = v } return result }
执行上述代码,很容易报以下其中一个或多个的错误。
- fatal error: concurrent map iteration and map write
- fatal error: concurrent map writes
- fatal error: concurrent map read and map write