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使用PostGIS完成两点间的河流轨迹及流经长度的计算(推荐)

程序员文章站 2022-06-23 22:18:55
目录基础准备工作1.postgis 的安装2.加载post gis扩展3.河流矢量图层转成单线格式4.河流矢量数据导入postgresql数据库5.河流数据拓扑处理pg分析处理函数1.函数编写2.参数...

基础准备工作

1.postgis 的安装

在安装postgis前首先必须安装postgresql,然后再安装好的stack builder中选择安装postgis组件。具体安装步骤可参照postgis的安装与初步使用

2.加载post gis扩展

选中指定数据库,执行加载扩展语句

–添加支持
create extension postgis;  --添加postgis扩展
create extension pgrouting;   --添加pgrouting扩展
create extension postgis_topology;
create extension fuzzystrmatch;
create extension postgis_tiger_geocoder;

在做两点间河流轨迹及流经长度计算过程中,需要加载postgis和pgrouting两个扩展

可以通过查看加载扩展的版本验证扩展加载是否成功

–查看postgresql版本
show server_version;

–查看postgis版本
select postgis_full_version();

–查看pgrouting版本
select pgr_version();

3.河流矢量图层转成单线格式

河流包括各种汇入和汇出,为了实现流经流域的计算,河流水系矢量数据需要一个河流一个id的方式,可以在河流交汇点处将河流进行打段处理。

使用PostGIS完成两点间的河流轨迹及流经长度的计算(推荐)

4.河流矢量数据导入postgresql数据库

打开位于“开始>所有程序>postgis 2.3 bundle for postgresql”之中的postgis shapefile import/export manager。

首先单击"view connection details"按钮,打开"postgis connection"对话框,输入用户名"postgres"及其对应的密码,设置连接的数据库,如下图所示:

使用PostGIS完成两点间的河流轨迹及流经长度的计算(推荐)

连接数据库之后,单击"add file"按钮,加入***.shp文件,并将其srid设置为"4326",如下图所示。这一步绝对不能省略,否则不能正确导入数据。

使用PostGIS完成两点间的河流轨迹及流经长度的计算(推荐)

5.河流数据拓扑处理

在数据分析过程中,使用到了pgrouting扩展中的 pgr_dijkstra 算法

dijkstra算法(迪杰斯特拉算法),由荷兰计算机科学家edsger dijkstra于1956年提出。它是一种图搜索算法,它解决了非负代价边路径图的最短路径问题,即从起始顶点(start_vid)到结束顶点(end_vid)的最短路径。此算法可以与有向图或无向图一起使用。

函数的签名摘要:

使用PostGIS完成两点间的河流轨迹及流经长度的计算(推荐)

在实际使用中,需要先明确所有的顶点,并为所有顶点分配唯一的编号,函数的 start_vid 和 end_vid 都是整型数值,函数使用edges_sql参数(sql脚本)筛选出和顶点相邻的所有边信息(即河流信息)。

所以,在使用pgr_dijkstra方法前,需要

  • 对找到河流的所有顶点信息,并做唯一整型值编号
  • 在数据库中为每条河流设置好起始顶点和结束顶点
--筛选出所有顶点信息,st_dump函数主要是将multilinestring类型 调整成 linestring类型
select  st_astext(st_startpoint((st_dump(geom)).geom)) from singleriver
union 
select  st_astext(st_endpoint((st_dump(geom)).geom)) from singleriver

将查询结果在excel中进行整型值编号,再导入到postgresql中的新建表distinctpoint 中,然后关联河流数据表,更新河流的开始顶点(source)和结束顶点编号(target)

--更新起始顶点编号
update singleriver q
set source=tt.sourcepoint
from singleriver s,
(select gid,p.id as sourcepoint from 
(select gid,st_astext(st_startpoint((st_dump(geom)).geom)) as startpoint, st_astext(st_endpoint((st_dump(geom)).geom)) as endpoint from singleriver )s
left join distinctpoint p
on s.startpoint=p.point) tt
where q.gid=tt.gid
--插入结束顶点编号
update singleriver q
set target=tt.endpoint
from singleriver s,
(select gid,p.id as endpoint from 
(select gid,st_astext(st_startpoint((st_dump(geom)).geom)) as startpoint, st_astext(st_endpoint((st_dump(geom)).geom)) as endpoint from singleriver )s
left join distinctpoint p
on s.endpoint=p.point) tt
where q.gid=tt.gid

至此,河流拓扑数据处理完成

pg分析处理函数

1.函数编写

create or replace function "public"."pgr_shortest_river"(in "startx" float8, in "starty" float8, in "endx" float8, in "endy" float8, out "river_name" varchar, out "v_shpath" varchar, out "cost" float8)
  returns setof "pg_catalog"."record" as $body$ 
declare 
v_startline geometry;--离起点最近的线 
v_endline geometry;--离终点最近的线 
v_starttarget integer;--距离起点最近线的终点 
v_endsource integer;--距离终点最近线的起点 
v_statpoint geometry;--在v_startline上距离起点最近的点 
v_endpoint geometry;--在v_endline上距离终点最近的点 
v_res geometry;--最短路径分析结果 
v_perstart float;--v_statpoint在v_res上的百分比 
v_perend float;--v_endpoint在v_res上的百分比 
v_rec record; 
first_name varchar;
end_name varchar;
first_cost double precision;
end_cost double precision;
begin 
--查询离起点最近的线 
execute 'select (st_dump(geom)).geom as geom,target as target,name from singleriver where 
st_dwithin(geom,st_geometryfromtext(''point('|| startx ||' ' || starty||')''),0.01) 
order by st_distance(geom,st_geometryfromtext(''point('|| startx ||' '|| starty ||')'')) limit 1' 
into v_startline ,v_starttarget,first_name; 
raise notice '起点线段%',v_startline;
raise notice '起点位置%',v_starttarget;
raise notice '河流名称%',first_name;
--查询离终点最近的线 
execute 'select (st_dump(geom)).geom as geom,"source" as source,name from singleriver
where st_dwithin(geom,st_geometryfromtext(''point('|| endx || ' ' || endy ||')''),0.01) 
order by st_distance(geom,st_geometryfromtext(''point('|| endx ||' ' || endy ||')'')) limit 1' 
into v_endline,v_endsource,end_name; 
--如果没找到最近的线,就返回null 
if (v_startline is null) or (v_endline is null) then 
return; 
end if ; 
select st_closestpoint(v_startline, st_geometryfromtext('point('|| startx ||' ' || starty ||')')) into v_statpoint; 
select st_closestpoint(v_endline, st_geometryfromtext('point('|| endx ||' ' || endy ||')')) into v_endpoint; 

--计算距离起点最近线上的点在该线中的位置
select st_linelocatepoint(st_linemerge(v_startline), v_statpoint) into v_perstart;

select st_linelocatepoint(st_linemerge(v_endline), v_endpoint) into v_perend;

select st_distancesphere(v_statpoint,st_pointn(st_geometryn(v_startline,1), st_numpoints(st_geometryn(v_startline,1)))) into first_cost;

select st_distancesphere(st_pointn(st_geometryn(v_endline,1),1),v_endpoint) into end_cost; 

if (st_intersects(st_geomfromtext('point('|| startx ||' '|| starty ||') '), v_startline) and st_intersects(st_geomfromtext('point('|| endx ||' '|| endy ||') '), v_startline)) then 
select st_distancesphere(v_statpoint, v_endpoint) into first_cost;

select st_linelocatepoint(st_linemerge(v_startline), v_endpoint) into v_perend;
for v_rec in 
select st_linesubstring(st_linemerge(v_startline), v_perstart,v_perend) as point,coalesce(end_name,'无名河流') as name,end_cost as cost loop
v_shpath:= st_asgeojson(v_rec.point);
cost:= v_rec.cost;
river_name:= v_rec.name;
return next;
end loop;
return;
end if;
--最短路径 
for v_rec in 
(select st_linesubstring(st_linemerge(v_startline),v_perstart,1) as point,coalesce(first_name,'无名河流') as name,first_cost as cost
union all
select st_linemerge(b.geom) as point,coalesce(b.name,'无名河流') as name,st_length(geom, false) as cost
from pgr_dijkstra(
'select gid as id, source, target, st_length(geom, false) as cost from singleriver
where st_intersects(geom,st_buffer(st_linefromtext(''linestring('||startx||' ' || starty ||','|| endx ||' ' || endy ||')''),0.05))', 
v_starttarget, v_endsource , false 
) a, singleriver b 
where a.edge = b.gid
union all
select st_linesubstring(st_linemerge(v_endline),0,v_perend) as point,coalesce(end_name,'无名河流') as name,end_cost as cost)
loop
v_shpath:= st_asgeojson(v_rec.point);
cost:= v_rec.cost;
river_name:= v_rec.name;
return next;
end loop; 
end; 
$body$
  language plpgsql volatile strict
  cost 100
  rows 1000

2.参数说明

输入参数:开始点和结束点的经纬度坐标

输出结果:river_name:河流名称;v_shppath:流经的河流路径; cost:河流流经长度

3.内部调用函数说明

函数调用过程,根据postgis不同版本,函数名称可能会有偏差,有版本展示形式为st_linesubstring ,有版本展示形式为st_line_substring

4.输出结果验证

为了验证河流输出结果是否正确,流经河流路径是否连通,可以通过在线geojson地图(geojson.io)呈现出来验证。

在右侧json-features-geometry 中填充函数输出的v_shppath参数内容(按照行单独输入,可以输入多个,注意需要增加json属性)

使用PostGIS完成两点间的河流轨迹及流经长度的计算(推荐)

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