python+unittest+读取Excel+request+ddt+yaml配置文件接口自动化框架
python+unittest+读取Excel+request+ddt+yaml配置文件接口自动化框架
梳理一下关于如何搭建ddt数据驱动自动化测试框架
cases: 主要为了存放测试用例
common:存放公共方法,列如封装的请求方法,读取excel,读取配置等等方法,都放在了这里
config:存放配置文件,常用的有.conf .ini .yaml 我这里使用的是.yaml文件
Logs:存放日志
report:存放生成的测试报告
首先考虑一下场景,编写自动化框架,其目的是什么
1.去除繁重的手工化.
2.方便使用
3.快速定位问题
4.测试过程数据可视化
根据以上的想法,所以本次编写的自动化框架,用到了
1.:unittest库.因为unittest是一个python标准库,所以不需要下载,只需要import导入即可,用来管理用例
2. requests 只要发送请求,是离不开一个python三方库,request库
3.openexcel 读取excel表格数据,因为openexcel库的原因,不能使用xsl格式的表格,也是一个三方库
4.logging 生成日志
5.ddt 数据驱动
6.HTMLTestRunner 生成测试报告
7.以及写入过程当中使用到的os和datatime
封装一些常用的方法
1.http_req.py
定义了一个基础万能方法,后续关于请求方法,可以放到这个文件,便于管理
# encoding: utf-8
"""
@author:辉辉
@email:
@Wechat: 不要静音
@time: 2020/11/20 10:44
"""
"""
定义关于requests的请求方法
"""
import requests
class Requests_methods:
def req_url(self, method, url, data=None, json=None, **kwargs):
"""
定义请求方法,requests.requests里是可以定义请求方式,列如get.post等,
:param method: 请求方法
:param url: 请求路径
:param data: 表单数据
:param json: json格式数据
:param kwargs: 其他参数
:return: 返回一个json数据
"""
req = requests.request(method=method, url=url, data=data, json=json, **kwargs)
if not isinstance(req,dict):
return req
return req.json()
if __name__ == '__main__':
url = 'http://www.baidu.com'
res = Requests_methods().req_url('get', url, )
print(res)
2.read_excel方法封装
这里封装的是关于excel操作的方法,因为封装的方法相对独立,所以后续可以灵活添加其余方法
# encoding: utf-8
"""
@author:辉辉
@email:
@Wechat: 不要静音
@time: 2020/11/20 11:11
"""
import openpyxl
"""
读取Excel表格
1.打开表格
2.读取表头
3.读取所有内容
"""
from class_2.common.read_ymal import yaml_data
# file_path = '../config/data.yaml'
filename = yaml_data.return_data()
file_name= filename['filename']
print(file_name)
class ExcelMethod:
"""定义一个类方法,"""
def __init__(self):
"""路径名字是固定的,所以定义为实例属性"""
self.filename = file_name
def open_excel(self, name):
"""
打开excel表格,
:param name: 文件sheet名字
:return:
"""
wb = openpyxl.load_workbook(self.filename)
sheet = wb[name]
return sheet
def red_title(self, name):
"""
读取excel表格第一行表头,并返回一个列表
:param name:
:return:
"""
sheet1 = self.open_excel(name)
row = sheet1[1]
title_list = []
for sheet in row:
# print(sheet)
title_list.append(sheet.value)
return title_list
def red_all(self, name):
"""
读取excel表格里除了表头以外所有数据,并返回一个列表嵌套字典
:param name:
:return:
"""
row = self.open_excel(name)
data_row = list(row.rows)
title = self.red_title(name)
print(title)
data_list = []
for data in data_row[1:]:
data_dict = []
for item in data:
# data_dict[title[i]] = data_dict[item.value]
data_dict.append(item.value)
data_list.append(dict(zip(title, data_dict)))
return data_list
if __name__ == '__main__':
# filename = r'F:\cases.xlsx'
eb = ExcelMethod().red_all('Sheet1')
print(eb)
3.read_yaml.py
读取yaml文件,基础方法,看注释即可
# encoding: utf-8
"""
@author:辉辉
@email:
@Wechat: 不要静音
@time: 2020/11/20 13:59
"""
import yaml
"""
读取yaml配置文件
"""
class ReadYaml:
"""读取yaml配置文件"""
def __init__(self,file_name):
"""
初始化,并设置实例属性路径名字
:param file_name:
"""
self.file_name = file_name
def read_yaml(self):
"""
读取yaml文件,返回数据
:return:
"""
with open(self.file_name, encoding='utf-8')as f:
data = yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader)
return data
def return_data(self,data_name=None):
"""
返回数据,如果属性名字为空,则默认返回所有数据
:param data_name:属性名字
:return:
"""
data_ret = self.read_yaml()
if data_name is None:
return data_ret
else:
return data_ret[data_name]
yaml_data = ReadYaml(file_name=r'C:\Users\Administrator\test_api_new\class_2\config\data.yaml')
if __name__ == '__main__':
data = yaml_data.return_data()
print(data)
4.file_log.py
生成日志
因为这里要多次使用.logging,所以使用了父类继承,从写了方法,避免日志打印行列不精准,同时为了不出现多个初始化导致产生新的日志文件,这里在类里进行了类属性初始化,
# encoding: utf-8
"""
@author:辉辉
@email:
@Wechat: 不要静音
@time: 2020/11/20 14:37
"""
"""
生成log文件
"""
import logging
from class_2.common.read_ymal import yaml_data
log_name = yaml_data.return_data(data_name='logname')
levels = yaml_data.return_data(data_name='level')
filename = r'../Logs/log.txt'
"""
读取yaml文件
1.先读取logname
2.读取level
3.设置log地址
"""
class FileLogs(logging.Logger):
""" 定义日志类 """
def __init__(self, name, file, level='DEBUG',
fmt="%(asctime)s - %(filename)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s"):
super().__init__(name)
# 超继承,继承父类初始化实例
self.setLevel(level)
file_headers = logging.FileHandler(file)
file_headers.setLevel(level)
self.addHandler(file_headers)
fmt = logging.Formatter(fmt)
file_headers.setFormatter(fmt)
logger = FileLogs(log_name, filename, levels)
# 类里初始化,防止多次初始化
if __name__ == '__main__':
logger = FileLogs(log_name, filename, levels)
logger.info('哼,无聊的姿势又增加了')
5.在cases文件下新建测试用例模块.test_login.py
# encoding: utf-8
"""
@author:辉辉
@email:
@Wechat: 不要静音
@time: 2020/11/20 16:00
"""
import unittest
import ddt
from class_2.common.file_log import logger
from class_2.common.http_req import Requests_methods
from class_2.common.read_excel import ExcelMethod
name = 'Sheet1'
"""
定义一个excel表格名称
"""
# print(data)
# 使用ddt驱动
@ddt.ddt()
class TestLogin(unittest.TestCase):
""" 使用类属性方法,定义读取Excel"""
data = ExcelMethod().red_all(name)
# requests = Requests_methods()
#将excel表格数据读取出来放到@ddt.data(*data)里,进行多次循环跑用例
@ddt.data(*data)
def test_login(self, data):
req = Requests_methods().req_url(data['method'],
data['url'],
)
#断言code=预期结果
self.assertEqual(req.status_code, data['预期结果'])
logger.info('正在进行用例测试')
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
6.编写all_run.py文件,执行所有脚本
# encoding: utf-8
"""
@author:辉辉
@qq:372148872
@Wechat: 不要静音
@time: 2020/11/20 15:38
"""
import datetime
import os
import unittest
from HTMLTestRunner_new import HTMLTestRunner
from class_2.common.file_log import logger
"""
生成测试报告
首先,读取cases路径
其次生成case读取器
然后生成HTML实例化
"""
"""
使用os去定位当前文件的决定路径
进行拼接查找cases目录
"""
dir_path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
file_path = os.path.join(dir_path, 'cases')
# 生成case查找器
load_test = unittest.TestLoader()
#匹配所有以test_开头的.py文件
suit = load_test.discover(file_path, 'test_*.py')
"""
这里进行路径重新拼接,生成HTML报告存放路径
"""
report_path = os.path.join(dir_path, 'report')
# 使用os.path.exists去判断路径是否存在.如果不存在,则创建
if not os.path.exists(report_path):
os.mkdir(report_path)
# 为了每次生成报告不重复,将当前时间与report进行拼接生成报告名字
times = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H-%M-%S')
print(times)
# print(time)
file_name = times + 'report.html'
file_path = os.path.join(report_path,file_name)
# print(file_path)
with open(file_path, 'wb') as f:
#使用HTMLTestRunner生成报告,HTMLTestRunner,生成的报告为全英文,为了方便观看,我将源码down到本地,进行了源码修改,并添加了tester关键字参数
run = HTMLTestRunner(f,title='接口测试报告',description='调试使用',tester='Test')
logger.info('生成测试用例')
run.run(suit)
接下来.我们运行all_run.py文件
运行成功.
生成了日志以及测试报告
到此.框架的初步模型便搭建好了.剩余的只是填充各种方法了.
本文地址:https://blog.csdn.net/nbt_silent1/article/details/109855239
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