leetcode 统计不开心的朋友 无脑暴力
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2022-06-23 20:57:40
统计不开心的朋友显示英文描述通过的用户数 949尝试过的用户数 1240用户总通过次数 953用户总提交次数 1750题目难度 Medium给你一份 n 位朋友的亲近程度列表,其中 n 总是 偶数 。对每位朋友 i,preferences[i] 包含一份 按亲近程度从高到低排列 的朋友列表。换句话说,排在列表前面的朋友与 i 的亲近程度比排在列表后面的朋友更高。每个列表中的朋友均以 0 到 n-1 之间的整数表示。所有的朋友被分成几对,配对情况以列表 pairs 给出,其中 pair....
- 统计不开心的朋友
显示英文描述
通过的用户数 949
尝试过的用户数 1240
用户总通过次数 953
用户总提交次数 1750
题目难度 Medium
给你一份 n 位朋友的亲近程度列表,其中 n 总是 偶数 。
对每位朋友 i,preferences[i] 包含一份 按亲近程度从高到低排列 的朋友列表。换句话说,排在列表前面的朋友与 i 的亲近程度比排在列表后面的朋友更高。每个列表中的朋友均以 0 到 n-1 之间的整数表示。
所有的朋友被分成几对,配对情况以列表 pairs 给出,其中 pairs[i] = [xi, yi] 表示 xi 与 yi 配对,且 yi 与 xi 配对。
但是,这样的配对情况可能会是其中部分朋友感到不开心。在 x 与 y 配对且 u 与 v 配对的情况下,如果同时满足下述两个条件,x 就会不开心:
x 与 u 的亲近程度胜过 x 与 y,且
u 与 x 的亲近程度胜过 u 与 v
返回 不开心的朋友的数目 。
示例 1:
输入:n = 4, preferences = [[1, 2, 3], [3, 2, 0], [3, 1, 0], [1, 2, 0]], pairs = [[0, 1], [2, 3]]
输出:2
解释:
朋友 1 不开心,因为:
- 1 与 0 配对,但 1 与 3 的亲近程度比 1 与 0 高,且
- 3 与 1 的亲近程度比 3 与 2 高。
朋友 3 不开心,因为: - 3 与 2 配对,但 3 与 1 的亲近程度比 3 与 2 高,且
- 1 与 3 的亲近程度比 1 与 0 高。
朋友 0 和 2 都是开心的。
示例 2:
输入:n = 2, preferences = [[1], [0]], pairs = [[1, 0]]
输出:0
解释:朋友 0 和 1 都开心。
示例 3:
输入:n = 4, preferences = [[1, 3, 2], [2, 3, 0], [1, 3, 0], [0, 2, 1]], pairs = [[1, 3], [0, 2]]
输出:4
提示:
2 <= n <= 500
n 是偶数
preferences.length == n
preferences[i].length == n - 1
0 <= preferences[i][j] <= n - 1
preferences[i] 不包含 i
preferences[i] 中的所有值都是独一无二的
pairs.length == n/2
pairs[i].length == 2
xi != yi
0 <= xi, yi <= n - 1
每位朋友都 恰好 被包含在一对中
- 用邻接矩阵记录每条边的亲近值
- 暴力枚举每个人,根据题意判断是否不高兴即可
int mp[512][512];
class Solution {
public:
int unhappyFriends(int n, vector<vector<int>>& a, vector<vector<int>>& b) {
if(n == 1) return 0;
memset(mp, 0, sizeof(mp));
int ans = 0;
for(int i=0; i<n; i++)
for(int j=0, timer=n; j<n-1; j++)
mp[i][a[i][j]] = --timer;
int ID[MAXN] = { 0 }; //id[u]表示与u配对的人
for(auto it : b) {
int u = it[0], v = it[1];
ID[u] = v, ID[v] = u;
}
for(int x=0; x<n; x++) { //枚举每个人, 判断是否高兴
int y = ID[x];
int ok = 0;
for(int i=0; i<n-1; i++) {
int u = a[x][i];
int v = ID[u];
if(mp[x][u] > mp[x][y] && mp[u][x] > mp[u][v]) ok = true;
}
ans += ok;
}
return ans;
}
};
本文地址:https://blog.csdn.net/qq_31036127/article/details/108562074
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