redis 数据备份持久化方案

本文链接：

• 使用两种备份方案

备份方案选择RDB和AOF同时进行备份，必须打开AOF的持久化机制，除非能接受在故障环境下丢失几分钟的数据。

在redis重启的时候，是优先通过AOF进行数据恢复的，因为AOF数据比较完整。

• RDB的生成策略

要修改的是该条命令：

save 60 10000

该条命令是60秒内，如果有1万条命令执行，那么就进行快照备份。这个值略大，可以根据自己的业务量而定，可以调小至1000。但也同时意味着，在一分钟内，如果命令执

行了999条，且在最后一秒redis挂掉，该分钟内的命令将会全部丢失。

注意不要用：redis-cli SHUTDOWN
这样的方式去测试，这是一种安全退出的模式，redis会安全生成dump.rdb

它的工作流程：

（1）redis根据配置自己尝试去生成rdb快照文件
（2）fork一个子进程出来
（3）子进程尝试将数据dump到临时的rdb快照文件中
（4）完成rdb快照文件的生成之后，就替换之前的旧的快照文件dump.rdb，每次生成一个新的快照，都会覆盖之前的老快照

• AOF的生成策略

当AOF开启之后，redis每次接收到一条写命令，就会写入日志文件中，先写入系统的 os cache中，然后隔一段时间再fsync一下。

 fsync的策略有三种：

always: 每次写入一条数据，立即将这个数据对应的写日志fsync到磁盘上去，性能非常非常差，吞吐量很低; 
　　　　 如果说确保说redis里的数据一条都不丢，那就只能这样了

everysec: 每秒将os cache中的数据fsync到磁盘，这个最常用的，生产环境一般都这么配置，性能很高，QPS还是可以上万的

no：就是直接写入os cache就不管了，让linux自带的机制去将数据刷入磁盘，这样很不可控

因此我们要配置为everysec。

 接着配置两条命令：

auto-aof-rewrite-percentage 100
auto-aof-rewrite-min-size 64mb

redis 2.4之前，还需要手动，开发一些定时任务脚本，通过BGREWRITEAOF命令去执行AOF rewrite，但是redis 2.4之后，会自动进行rewrite操作

也就是说在上一次AOF rewrite之后，日志大小是128mb，接着再往里面写日志，当总日志大小增长的比例，超过了之前的100%，即达到256mb后，就会触发rewrite操作。

注意，此时还要跟 auto-aof-rewrite-min-size 比较大小，256M 大于 64m，可以触发rewrite操作。这两条命令，可以根据业务进行调节大小，或者保持默认值

•  定时任务备份方案（重要）

并不是说让redis自动进行持久化备份就可以的，而是要另开脚本，进行更细致的备份。

1 ）每小时都copy一份rdb的备份，到一个目录中去，仅仅保留最近48小时的备份

0 * * * * sh /usr/local/redis/copy/redis_rdb_copy_hourly.sh

redis_rdb_copy_hourly.sh

#!/bin/sh 

cur_date=`date +%Y%m%d%k`       # 年月日时进行备份
rm -rf /usr/local/redis/snapshotting/$cur_date  # 先删除原有日期底下的备份目录文件
mkdir /usr/local/redis/snapshotting/$cur_date   # 创建该目录
cp /var/redis/6379/dump.rdb /usr/local/redis/snapshotting/$cur_date #将快照备份

del_date=`date -d -48hour +%Y%m%d%k`  # 48小时前的目录文件名
rm -rf /usr/local/redis/snapshotting/$del_date # 删除48小时前的目录

 2 ）每天copy一次备份

0 0 * * * sh /usr/local/redis/copy/redis_rdb_copy_daily.sh

redis_rdb_copy_daily.sh

#!/bin/sh 

cur_date=`date +%Y%m%d`  #年月日进行备份
rm -rf /usr/local/redis/snapshotting/$cur_date  #先删除原有的目录
mkdir /usr/local/redis/snapshotting/$cur_date   #创建该目录
cp /var/redis/6379/dump.rdb /usr/local/redis/snapshotting/$cur_date  //备份cp

del_date=`date -d -1month +%Y%m%d`  #仅保留近一个月的数据
rm -rf /usr/local/redis/snapshotting/$del_date #删除

3）每天一次将所有数据上传一次到远程的云服务器上去

 原理跟第2点一样，只是不是用cp，而是用scp或rsync等命令将文件备份到远程安全服务器

 以上只给了rdb的备份，aof的备份脚本基本一致。

•  数据恢复方案（重要）

 （1）如果是redis进程挂掉，那么重启redis进程即可，直接基于AOF日志文件恢复数据

 （2）如果是redis进程所在机器挂掉，那么重启机器后，尝试重启redis进程，尝试直接基于AOF日志文件进行数据恢复

　　　如果AOF没有破损，可以直接基于AOF恢复的

　　　AOF append-only，顺序写入，如果AOF文件破损，那么用redis-check-aof fix

 （3）如果redis当前最新的AOF和RDB文件出现了丢失/损坏，那么可以尝试基于该机器上当前的某个最新的RDB数据副本进行数据恢复

　　   找到RDB最新的一份备份，小时级的备份可以了，小时级的肯定是最新的，copy到redis里面去，就可以恢复到某一个小时的数据 

 （4）如果当前机器上的所有RDB文件全部损坏，那么从远程的云服务上拉取最新的RDB快照回来恢复数据

恢复的过程：

（1）优先用appendonly.aof去恢复数据

（2）停止redis，关闭aof （为什么要关闭？如果不关闭，启动redis后，redis会生成一份新的可能为空的aof强行覆盖目录下的aof，导致恢复失败）

（3）拷贝备份文件，重启redis

（4）命令行修改redis配置，开启aof （redis config set ）

-------------------------------------------------------------------------------------

AOF的重写机制

随着命令不断写入AOF，文件会越来越大，为了解决这个问题，Redis引入AOF重写机制压缩文件体积。AOF文件重写是把Rdis进程内的数据转化为写命令同步到

新AOF文件的过程。

重写后的AOF文件为什么可以变小？有如下原因：

（1）进程内已经超时的数据不再写入文件。

（2）旧的AOF文件含有无效命令，如del key1、hdel key2、srem keys、set a111、set a222等。重写使用进程内数据直接生成，这样新的AOF文件只保留最终数据的写入命令。

（3）多条写命令可以合并为一个，如：lpush list a、lpush list b、lpush list c可以转化为：lpush list a b c。为了防止单条命令过大造成客户端缓冲区溢出，对于list、set、hash、zset等类型操作，以64个元素为界拆分为多条。

（4）AOF重写降低了文件占用空间，除此之外，另一个目的是：更小的AOF文件可以更快地被Redis加载。