利用mongodb查询某坐标是否在规定多边形区域内的方法
程序员文章站
2022-06-23 19:21:57
前言
大家都知道mongodb是一个基于分布式文件存储的数据库,并提供创建基于地理空间的索引的能力,本文将使用mongodb 基于地理空间索引进行坐标所在区域的判断及使用...
前言
大家都知道mongodb是一个基于分布式文件存储的数据库,并提供创建基于地理空间的索引的能力,本文将使用mongodb 基于地理空间索引进行坐标所在区域的判断及使用。
1.使用百度拾取坐标工具,在地图上定义多边形的坐标点,并把每个点的坐标保存。
百度拾取坐标工具:
多边形的坐标点如下:
113.314882,23.163055 113.355845,23.167042 113.370289,23.149564 113.356779,23.129758 113.338238,23.13913 113.330979,23.124706 113.313588,23.140858 113.323865,23.158204 113.314882,23.163055
注意:首尾坐标必须一样,这样才能使多边形闭合。
2.使用百度地图开放平台地图js demo,把多边形坐标输入,看看多边形是否合适。
百度地图开放平台地图js demo:
把以下代码替换源码编辑器中的内容,然后点击运行
<!doctype html> <html> <head> <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8" /> <meta name="viewport" content="initial-scale=1.0, user-scalable=no" /> <style type="text/css"> body, html{width: 100%;height: 100%;margin:0;font-family:"微软雅黑";} #allmap {height:100%; width: 100%;} #control{width:100%;} </style> <script type="text/javascript" src="http://api.map.baidu.com/api?v=2.0&ak=您的密钥"></script> <title>设置线、面可编辑</title> </head> <body> <div id="allmap"></div> <div id="control"> <button onclick = "polyline.enableediting();polygon.enableediting();">开启线、面编辑功能</button> <button onclick = "polyline.disableediting();polygon.disableediting();">关闭线、面编辑功能</button> </div> </body> </html> <script type="text/javascript"> // 百度地图api功能 var map = new bmap.map("allmap"); map.centerandzoom(new bmap.point(113.330764,23.155878), 15); map.enablescrollwheelzoom(); var polygon = new bmap.polygon([ new bmap.point(113.314882,23.163055), new bmap.point(113.355845,23.167042), new bmap.point(113.370289,23.149564), new bmap.point(113.356779,23.129758), new bmap.point(113.338238,23.13913), new bmap.point(113.330979,23.124706), new bmap.point(113.313588,23.140858), new bmap.point(113.323865,23.158204) ], {strokecolor:"blue", strokeweight:2, strokeopacity:0.5}); //创建多边形 map.addoverlay(polygon); //增加多边形 </script>
多边形区域
3.定义测试坐标
广州东站坐标:113.330908,23.155678 (多边形内)
宏发大厦:113.33831,23.137335 (多边形外)
4.在mongodb测试
1.创建数据库
use testdb; db.createuser( { "user":"root", "pwd":"123456", "roles":[{"role" : "readwrite", "db":"testdb"}] } ); db.auth( { "user":"root", "pwd":"123456" } );
2.插入多边形范围并添加索引
db.geo.ensureindex( { polygons: "2dsphere" } ); db.geo.insert( { polygons: { type:"polygon", coordinates:[[ [113.314882,23.163055], [113.355845,23.167042], [113.370289,23.149564], [113.356779,23.129758], [113.338238,23.13913], [113.330979,23.124706], [113.313588,23.140858], [113.323865,23.158204], [113.314882,23.163055], ]] } } );
3.判断坐标是否在多边形区域
广州东站坐标:113.330908,23.155678
db.geo.find( { polygons: { $geointersects: { $geometry:{ "type" : "point", "coordinates" : [113.330908,23.155678] } } } } );
输出:
{ "_id" : objectid("57c2b1895fb7fd4790f9f099"), "polygons" : { "type" : "polygon", "coordinates" : [ [ [ 113.314882, 23.163055 ], [ 113.355845, 23.167042 ], [ 113.370289, 23.149564 ], [ 113.356779, 23.129758 ], [ 113.338238, 23.13913 ], [ 113.330979, 23.124706 ], [ 113.313588, 23.140858 ], [ 113.323865, 23.158204 ], [ 113.314882, 23.163055 ] ] ] } }
表示坐标 113.330908,23.155678 在多边形区域内
宏发大厦:113.33831,23.137335
db.geo.find( { polygons: { $geointersects: { $geometry:{ "type" : "point", "coordinates" : [113.33831,23.137335] } } } } );
输出:空
表示坐标 113.33831,23.137335 在多边形区域外
总结
以上就是利用mongodb判断坐标是否在指定多边形区域内的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对的支持。
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