Flask-SQLAlchemyrelationship中的lazy屬性详细介绍
每次看flask web開發中的關注者這章，總是被relationship中的lazy弄得一頭霧水
lazy: 指定sqlalchemy什么时候加载数据
select:就是访问到属性的时候，就会全部加载该属性的数据joined: 对关联的两个表使用联接
subquery: 与joined类似，但使用子子查询
dynamic: 不加载记录，但提供加载记录的查询，也就是生成query对象以学生与课程关系举例，数据库选择mysql, 里面的用户与密码 记得换成自己的建立一对多关系的测试，class是一这一端，对应student是多那一端，意思是，同一个课程，可以有很多学生选这门课[python]from flask_sqlalchemy import sqlalchemyfrom flask import flaskfrom datetime import datetime
app = flask(__name__)app.config['secret_key'] = 'hard to guess string' #use secret_key to realize crsf protection#config sql databaseapp.config['sqlalchemy_database_uri'] = \'mysql+pymysql://root:9@127.0.0.1:3306/test_lazy'app.config['sqlalchemy_database_commit_on_teardown'] = trueapp.config['sqlalchemy_track_modifications'] = true
db = sqlalchemy(app)
class student(db.model): __tablename__ = 'students' id = db.column(db.integer, primary_key=true) name = db.column(db.string(64)) class_id = db.column(db.integer, db.foreignkey('classes.id'))
def __repr__(self): return '
class class(db.model): __tablename__ = 'classes' id = db.column(db.integer, primary_key=true) name = db.column(db.string(64)) students = db.relationship('student', backref='_class', lazy="select")
def __repr__(self): return '
if db: db.drop_all()db.create_all()
#insert class and student one-to-many relationships1 = student(id=1, name='susan', class_id = 1)s2 = student(id=2, name='bob', class_id=2)s3 = student(id=3, name='may', class_id=1)c1 = class(id=1, name='class1')c2 = class(id=2, name='class2')#update dbdb.session.add_all([s1, s2, s3, c1, c2])db.session.commit()
if __name__ == '__main__': app.run()
注意class里面的students是relationship，里面的lazy我选择了select，也就是默认值，backref参数的意义是在student表中定义一个_class属性，用来访问class模型对象得到的表结构如下：
访问lazy属性为select值的students, 直接查找出對象，並由對象元素組成一個list
然后，用s1这个实例对象，通过class里面的backref=_class属性，也能访问class内容，因为backref=_class默认也是select属性，所以，他也是直接导出结果, 此處結果爲class的實例對象
將lazy值換爲dynamic
students = db.relationship('student', backref='_class', lazy="dynamic")
同樣來看結果：
lazy爲dynamic值的students 得到一個查詢對象，而不是一個列表，可以在上面添加過濾器進行操作，如filter() all()并且该对象的sql语句也可以看到，就是简单查询了student。
lazy="dynamic"只可以用在一对多和多对多关系中，不可以用在一对一和多对一中即 lazy屬性的對向關系模型只能是多的一側，在這裏，class的對向student爲多的一側
前面说的都是给当前属性加lazy属性，backref的lazy默认都是select,如果给反向引用backref加lazy属性呢 直接使用backref=db.backref('students', lazy='dynamic'） ？？根據上面原則，那麼反向引用對向側即class模型必須爲多的一側，而此時模型關系變爲多對多，多對多關系比較復雜，需要關聯表作爲中間表
先看一個基本多對多關系，即一個學生可選擇多個課程 一個課程有多個學生
registrations = db.table('registrations',
db.column('student_id', db.integer, db.foreignkey('students.id')),
db.column('class_id', db.integer, db.foreignkey('classes.id')))
class student(db.model):
__tablename__ = 'students'
id = db.column(db.integer, primary_key=true)
name = db.column(db.string(64))
#class_id = db.column(db.integer, db.foreignkey('classes.id'))
def __repr__(self):
return '' %self.name
class class(db.model):
__tablename__ = 'classes'
id = db.column(db.integer, primary_key=true)
name = db.column(db.string(64))
students = db.relationship('student', secondary=registrations,
backref='_class', lazy="dynamic")
def __repr__(self):
return '' %self.name
手動插入多對多數據：
# insert student and class many-to-many relationship c1 = class(id=1, name='class1') c2 = class(id=2, name='class2') s1 = student(id=1, name='susan') s2 = student(id=2, name='bob') s3 = student(id=3, name='may') c1.students = [s1, s3] c2.students = [s1, s2] #update db db.session.add_all([s1, s2, s3, c1, c2]) db.session.commit()
下面看看表結構：
同樣執行結果可以看到：
可以看到这个跟一对多关系中的很类似，只不过s1._class成为了集合形式, 因为backref="_class"默认仍然是select，所以直接返回结果，而c1.students lazy屬性值爲dynamic依然是返回了query對象
如果修改反向引用的lazy爲joined
students = db.relationship('student', secondary=registrations,
backref=db.backref('_class', lazy='joined'), lazy="dynamic")
同樣執行結果爲：
这个joined属性很奇怪，因为他没有改变_class这个backref生成的结果，他反而是改变了这个relationship的属性的结果(也就是students属性)，s1._class还是直接返回数据。有变化的是c1.students的sql语句觀察sql語句：
select students.id as students_id, students.name as students_name, classes_1.id as classes_1_id, classes_1.name as classes_1_name from registrations, students left outer join (registrations as registrations_1 inner join classes as classes_1 on classes_1.id = registrations_1.class_id) on students.id = registrations_1.student_id where %(param_1)s = registrations.class_id and students.id = registrations.student_id
此sql語句進行聯接操作，對三個表都進行了查詢
上述代码中的registrations是直接被sqlalchemy接管的，程序无法直接访问的。在下面的多对多例子中，我们可以看到上述的lazy方式的优势，我们把关联表改为实体model，并且额外增加一个时间信息。模型代码如下:
class registration(db.model):
__tablename__ = 'registrations'
student_id = db.column(db.integer, db.foreignkey('students.id'), primary_key=true)
class_id = db.column(db.integer, db.foreignkey('classes.id'), primary_key=true)
create_at = db.column(db.datetime, default=datetime.utcnow)
class student(db.model):
__tablename__ = 'students'
id = db.column(db.integer, primary_key=true)
name = db.column(db.string(64))
_classes = db.relationship('registration', foreign_keys=[registration.student_id],
backref = db.backref('_student', lazy='joined'),
lazy = 'dynamic')
def __repr__(self):
return '' %self.name
class class(db.model):
__tablename__ = 'classes'
id = db.column(db.integer, primary_key=true)
name = db.column(db.string(64))
_students = db.relationship('registration', foreign_keys=[registration.class_id],
backref=db.backref('_class', lazy='joined'),
lazy='dynamic')
def __repr__(self):
return '' %self.name
手動插入數據：
#insert student and classes many to many relationship c1 = class(id=1, name='class1') c2 = class(id=2, name='class2') s1 = student(id=1, name='susan') s2 = student(id=2, name='bob') s3 = student(id=3, name='may') r1 = registration(student_id=3, class_id=1) r2 = registration(student_id=2, class_id=2) r3 = registration(student_id=1, class_id=1) r4 = registration(student_id=1, class_id=2) #update db db.session.add_all([s1, s2, s3, c1, c2, r1, r2, r3, r4]) db.session.commit()
查看表結構：
同樣執行結果：
可以看到返回值是registration两个对象， 不再直接返回student和class对象了。如果想要获取的话，可以使用给registration加的反向引用:
那麼在調用registration的_student _class時是否還會查詢數據庫
我们可以发现: 跟上一个例子一样，s1._class不仅查询了对应的class信息，而且通过join操作，获取到了相应的student和class对象，换句话说，把registration的_student和_class两个回引属性均指向了对应的对象， 也就是说，s1._class这一条查询语句就可以把上述操作都完成。这个就是backref=db.backref('_class', lazy='joined')的作用。
最後，看看下面再看看把lazy改为select的情况:
_students = db.relationship('registration', foreign_keys=[registration.class_id],
backref=db.backref('_class', lazy='select'),
lazy='dynamic')
_classes = db.relationship('registration', foreign_keys=[registration.student_id],
backref = db.backref('_student', lazy='select'),
lazy = 'dynamic')
十分简单的sql语句，仅仅查询返回了 registration对象， 虽然结果一样，但是每一个registration对象访问_class属性时，又各自都查询了一遍数据库！ 这是很重的！ 比如一个class有100个student, 那么获取class.students需要额外查询100次数据库！ 每一次数据库的查询代价很大，因此这就是joined的作用了。