Windows系统资源监控
1、windows自带系统资源监控工具
我们都知道,windows自带有系统资源监视器。主要有3个地方:
1) windows的任务管理器的性能页签,包括了cpu,内存,磁盘,网络等系统资源的监控。它主要监控系统资源的总体使用情况,使用它,我们可以发现是否有资源达到瓶颈了等等。
2) windows资源监视器
这个工具可以看出系统资源到底是由哪些进程消耗的。通过它,可以快速查看到到底哪些进程占用了你的系统资源。
3) 性能监视器
前两种工具已经提供你要监控的大部分功能,在某些情况下,可能仍然不能定位问题,这时候就需要你更进一步的了解系统的运行状况。那么这个工具就是一个不错的选择。
2、windows 监控的数据来源:performance counters
windows的这些监控工具之所以能够展示这些资源的情况,它们的数据来源都是一个叫performance counter的东东。
https://docs.microsoft.com/zh-cn/windows/desktop/perfctrs/performance-counters-portal
2.1 performancecounter 架构
performancecounter架构如下:
采用了producer / consumer 架构,支持多种客户端从registry消费数据。
上图中,a 使用registry接口来消费数据,而b 和 performance monitor两个客户端则使用了pdh.dll来消费数据。
2.2 performance counter 数据结构
如果你想用程序来消费counter的数据,不论使用哪种api来消费数据,不论使用哪种工具来消费数据,都需要了解performance counter的领域语言,也就是说要了解它内部的数据是如何组织的。
它的基本概念如下:
machine:机器,这个没什么好说的,支持消费本机的监控数据,也可以消费其他其他的监控数据。 perfobject:可以理解为监控哪种资源,譬如说处理器,磁盘 instance:监控的资源可能有多个实例,多个网卡,多个cpu,多块磁盘等 counter:计数器,每一个instance都会有多个计数器,例如cpu的idle,user,interrupt都是一个counter
更直观的理解这些概念:
2.3 消费performance counter数据
从上面的架构图来看可以使用registry api或者 pdh.dll ,或者wmi等3种方式来消费数据。这两种api是c或者c++开发的。
1)registry api :
2)wmi:
https://docs.microsoft.com/zh-cn/windows/desktop/wmisdk/monitoring-performance-data
3)pdh api:
目前已知了两个版本:
c++:
python :
pywin32中有一个win32pdh的模块,就是python版本的pdh。
其他工具:
4)windows自带的typeperf命令
5)nsclient++
3、使用基于pdh的python客户端
win32pdh api说明:
使用win32pdh api的一个简易教程:
https://www.cac.cornell.edu/wiki/index.php?title=performance_data_helper_in_python_with_win32pdh
基于win32pdh 封装的一套api:
最右侧是win32pdh模块,从python的仓库里下载即可。
windows_collector是我封装的核心代码,用于通过简单的代码,即可监控到系统资源。
最左边的则是来使用这套api的。使用这套api的好处是,不必去再花时间学习win32pdh这套api就可以轻松的获取你要的监控数据。
这套api的源码:
代码的命名规范不是 python的,想必看起来,也不会有太多的困难。
使用这套api,只需要简单的代码即可对系统资源进行监控,例如:
objectcollector("memory").collect()
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