【Leetcode每日笔记】303. 区域和检索 - 数组不可变(Python)

文章目录

• 题目
• 解题思路
• 代码

题目

给定一个整数数组 nums，求出数组从索引 i 到 j（i ≤ j）范围内元素的总和，包含 i、j 两点。

实现 NumArray 类：

NumArray(int[] nums) 使用数组 nums 初始化对象
int sumRange(int i, int j) 返回数组 nums 从索引 i 到 j（i ≤ j）范围内元素的总和，包含 i、j 两点（也就是 sum(nums[i], nums[i + 1], ... , nums[j])）

示例：

输入： [“NumArray”, “sumRange”, “sumRange”, “sumRange”] [[[-2, 0, 3, -5,
2, -1]], [0, 2], [2, 5], [0, 5]] 输出： [null, 1, -1, -3]

解释： NumArray numArray = new NumArray([-2, 0, 3, -5, 2, -1]);
numArray.sumRange(0, 2); // return 1 ((-2) + 0 + 3)
numArray.sumRange(2, 5); // return -1 (3 + (-5) + 2 + (-1))
numArray.sumRange(0, 5); // return -3 ((-2) + 0 + 3 + (-5) + 2 + (-1))

提示：

0 <= nums.length <= 104
-105 <= nums[i] <= 105
0 <= i <= j < nums.length
最多调用 104 次 sumRange 方法

解题思路

直接法

直接初始化，；利用sum进行求和

动态规划

初始化时使用列表dp[i]保存前i位的和，求和时可以直接利用dp列表进行运算

代码

class NumArray:

    def __init__(self, nums: List[int]):
        self.nums = nums


    def sumRange(self, i: int, j: int) -> int:
        return sum(self.nums[i:j+1])

class NumArray:

    def __init__(self, nums: List[int]):
        if(not nums):
            return 
        n=len(nums)
        self.dp=[0]*(n+1)
        self.dp[1]=nums[0]
        for i in range(2,n+1):
            self.dp[i]=nums[i-1]+self.dp[i-1]

    def sumRange(self, i: int, j: int) -> int:
        return self.dp[j+1]-self.dp[i]

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