深入了解Mysql逻辑架构

　　mysql现在是大多数公司企业在用的数据库，之所以用mysql，一点是因为mysql是开源软件，一些有能力的公司会基于已有的mysql架构，进行修改、调整改成适合自己公司的业务需要。

一点是因为mysql免费，相对昂贵的oracle服务，对于很多刚起步的公司来说，是最适合不过的数据库了。

　　之所以要认识mysql的逻辑架构，就好比我们自己在做开发时，首先需要先掌握自己系统用的分层架构，这样在开发的过程中，如果有哪个环节产生问题，就很好排查。认识mysql的逻辑架构也同理，我们在用mysql的时候，我们不清楚它什么时候会出现问题，但是当出现问题时（比如优化查询sql，要从哪一步开始），我们可以更清楚的定位问题。

1.connections 连接器

我们连接mysql的服务作为客户端连接mysql服务端，mysql可以连接各个编程语言平台

2.系统管理和控制工具（management serveices & utilities）

作为mysql服务的管理和控制工具，比如备份、还原、复制、集群等

3.连接池（connection pool)

连接池的主要功能是提供连接认证、线程复用、连接数限制等

4.sql interface（sql接口）

这里主要是接收mysql 的dml、ddl语句，以及存储过程、视图、触发器等

5.parse（解析器）

这里主要的对传过来的sql字符串进行解析，比如我们一开始接触的jdbc编程，就是将字符串类型的sql语句发送到mysql里，然后解析器首先对sql语句进行词法分析，形成语法树，接着再对语法树进行语法分析，看各个分词是否符合sql92标准，符合的话再执行下一环节业务处理。

6.查询优化器（optimizer)

查询优化器根据传过来的sql语句，进行分析判断是否是最优的执行语句，主要针对一下三个方面进行分析：
* 使用哪一个索引（一个表有若干个索引，选择过滤力度最大的那个）
* 多表关联的表连接顺序
* where条件的先后顺序（根据mysql最左前缀原则，会重新摆放条件顺序）

7.查询缓存（cache&buffer)

mysql会将每一条sql进行hash处理后将hash值放到一个map中，每次有sql来时先计算sql的hash值，比较是否相同，相同的话可以执行内存的sql，而不必对新的sql语句进行解析、优化等操作，加快执行效率。

8.存储引擎（pluggable storage engines）

msql的存储引擎支持可插拔特性，即用户可随意替换想用的存储引擎，也可以自定义自己的存储引擎，这里主要针对innodb、myisam存储引擎进行分析比较。

平时涉及到存储引擎的选型，主要针对业务的需要来选择，可以参考各自的特点。

存储引擎的选型：

innodb：

支持事务处理，支持外键，支持崩溃修复能力和并发控制。如果需要对事务的完整性要求比较高（比如银行），要求实现并发控制（比如售票），那选择innodb有很大的优势。如果需要频繁的更新、删除操作的数据库，也可以选择innodb，因为支持事务的提交（commit）和回滚（rollback）。

myisam：

插入数据快，空间和内存使用比较低。如果表主要是用于插入新记录和读出记录，那么选择myisam能实现处理高效率。如果应用的完整性、并发性要求比 较低，也可以使用。

memory：

所有的数据都在内存中，数据的处理速度快，但是安全性不高。如果需要很快的读写速度，对数据的安全性要求较低，不需要持久保存，可以选择memoey。它对表的大小有要求，不能建立太大的表。所以，这类数据库只使用在相对较小的数据库表。

　　这里有一张mysql的简单执行流程图，凭靠这张图对mysql整体的一个执行流程会有清晰的认识。

 　　mysql的逻辑架构就介绍到这里。当然mysql还有对应的物理架构，不过这一块主要涉及到mysql的各个日志文件，以及各个表的数据文件以及索引文件，在后面的章节再做介绍。

以上就是深入了解mysql逻辑架构的详细内容，更多关于mysql逻辑架构的资料请关注其它相关文章！