CQRS简单入门(Golang)
一、简单入门之入门
cqrs/es和领域驱动设计更搭,故整体分层沿用经典的ddd四层。其实要实现的功能概要很简单,如下图。
基础框架选择了https://github.com/looplab/eventhorizon,该框架功能强大、示例都挺复杂的,囊括的概念太多,不太适合入门,所以决定在其基础上,进行简化。
二、简化使用eventhorizon
eventhorizon已经提供了详尽的使用案例(https://github.com/looplab/eventhorizon/tree/master/examples),只是概念比较多,也不符合之前的一般使用方式,故按照概要图进行简化使用。
1.presentation
使用github.com/gin-gonic/gin,路由功能等,与业务无关都可以委托出去,同时抽象了一个核心的函数,作为衔接presentation 和application层。
从gin上下文中读取输入数据,并根据约定的command key,转交给application层进行相应的command解析。
1 func handles(command string) gin.handlerfunc { 2 return func(c *gin.context) { 3 data, err := c.getrawdata() 4 if err != nil { 5 c.json(http.statusbadrequest, "") 6 return 7 } 8 result := application.handcommand(data, command) 9 c.json(http.statusok, result) 10 } 11 }
2. application
application很薄的一层,依然是与业务无关的,重点在于将计算机领域的数据、模型,转换为业务领域建模所需。
核心函数依然只有一个,主要功能为:创建正确的command;将presentation层传递上来数据转为为领域层所需要的模型(command来承载);委托“命令总线”发布命令,不必关心命令的接收方会怎样,解除对命令执行方的依赖,只关心命令是否正确发送出去;向presentation层报告命令发布情况。
//api2cmd 路由到领域cmd的映射 var api2cmd map[string]eh.commandtype type result struct { succ bool `json:"success"` code int `json:"code"` msg string `json:"msg"` // message data interface{} `json:"data"` // data object } func handcommand(postbody []byte, commandkey string) (result result) { cmd, err := eh.createcommand(eh.commandtype(commandkey)) if err != nil { result.msg = "could not create command: " + err.error() return } if err := json.unmarshal(postbody, &cmd); err != nil { result.msg = "could not decode json" + err.error() return } ctx := context.background() if err := bus.handlecommand(ctx, cmd); err != nil { result.msg = "could not handle command: " + err.error() return } result.succ = true result.msg = "ok" return }
3. domain
domain层,核心的业务逻辑层,不进行累赘的表述,重点需要介绍下domain/bus。总线也可以放置到infrastructure层,不过根据个人习惯写在了domain层里。
domain/bus,整个cqrs的核心、负责命令、事件的发布、注册等功能。核心功能主要有:命令的注册、命令的执行、事件的注册、事件的发布(异步)和存储、eventstore的构建等。核心功能和方法如下:
//commandbus 命令总线 var commandbus = bus.newcommandhandler() //eventbus 事件总线 var eventbus = eventbus.neweventbus(nil) // var eventstore eh.eventstore //aggregatestore 领域事件存储与发布 //var aggregatestore *events.aggregatestore func initbus() { eventstore, _ = eventstore.neweventstore("127.0.0.1:27017", "eventstore") //aggregatestore, _ = events.newaggregatestore(eventstore, eventbus) } //registerhandler 注册命令的处理 func registerhandler(cmd eh.commandtype, cmdhandler eh.aggregate) { err := commandbus.sethandler(cmdhandler, cmd) if err != nil { panic(err) } } //handlecommand 命令的执行 func handlecommand(ctx context.context, cmd eh.command) error { return commandbus.handlecommand(ctx, cmd) } //registereventhandler 注册事件的处理 func registereventhandler(evtmatcher eh.eventmatcher, evthandler eh.eventhandler) { eventbus.addhandler(evtmatcher, evthandler) } //raiseevents 异步进行事件的存储 和 发布 func raiseevents(ctx context.context, events []eh.event, originalversion int) error { go eventstore.save(ctx, events, originalversion) for _, event := range events { err := eventbus.publishevent(ctx, event) if err != nil { return err } } return nil }
4. infrastructure
由于是简单入门infrastructure层进行了抽象简化,提供基本的仓储功能。领域层进行业务处理根据所需进行数据的持久化以及读取等。
三、简要总结
一种方法是使其足够简单以至于不存在明显的缺陷,另外一种是使其足够复杂以至于看不出有什么问题。
以上组合已经能够支持最基础的cqrs/es的概念和功能了。
现在看看如何利用已有的东西,对具体业务进行融合。
四、小试牛刀
支付项目中第三方支付公司需要和客户进行签约。需要调用支付公司的接口将用户提交的基本信息提交给支付公司,支付公司发送验证码并告知用户须知,签约成功之后需要将协约基本信息进行保存,以后使用该协约进行代收付等资金业务。
单纯演示,将概要设计简化如下:获取客户端提交的用户信息,校验数据,调用第三方支付的接口,持久化到sqlite数据库,激活领域事件存储到mongodb,领域事件的处理。
1. presentation
这里偷懒,没有进行api路由和命令的映射,统一使用了"/api/sign_protocol"。核心代码注册api。
signprotocolapi := "/api/sign_protocol" router.post(signprotocolapi, handles(signprotocolapi))
2. application
application层不需要额外代码
3. domain
domain层只需要commands.go、protocol.go;代码也很简单,command主要两个功能承载入参、承接应用层到聚合根。
func init() { eh.registercommand(func() eh.command { return &signprotocol{} }) } const ( signcommand eh.commandtype = "/api/sign_protocol" ) type signprotocol struct { id uuid.uuid //通道号 aisletype string `json:"aisletype"` //银行code,各平台不一样 bankcode string `json:"bankcode"` //账户类型 accounttype string `json:"accounttype"` //账户属性 accountprop string `json:"accountprop"` //银行卡号 bankcardno string `json:"bankcardno"` //预留手机号 reservephone string `json:"tel"` //银行卡预留的证件类型 idcardtype string `json:"idtype"` //银行卡开户姓名 cardname string `json:"cardname"` //银行卡预留的证件号码 idcardno string `json:"idcardno"` //提示标识 merrem string `json:"merrem"` //备注 remark string `json:"remark"` } func (c signprotocol) aggregateid() uuid.uuid { return c.id } func (c signprotocol) commandtype() eh.commandtype { return signcommand } func (c signprotocol) aggregatetype() eh.aggregatetype { return "" } //command需要知道具体aggregate的存在,貌似不甚合理呀!!!
protocol.go聚合根,主要的业务逻辑。这里也很简单,进行领域服务请求、并且进行持久化。
func init() { prdctagg := &protocolaggregate{ aggregatebase: events.newaggregatebase("protocolaggregate", uuid.new()), } bus.registerhandler(signcommand, prdctagg) } type protocolaggregate struct { *events.aggregatebase } var _ = eh.aggregate(&protocolaggregate{}) func (a *protocolaggregate) handlecommand(ctx context.context, cmd eh.command) error { switch cmd := cmd.(type) { case *signprotocol: //命令只需要确定输入参数满足业务校验即可 err := a.checksign() if err != nil { return err } //实际的业务可以异步进行处理 go a.cfrmsign(cmd) return nil } return fmt.errorf("couldn't handle command") } func (a *protocolaggregate) checksign() error { //校验输入参数是否有效, return nil } func (a *protocolaggregate) cfrmsign(cmd *signprotocol) error { protocolorm := &interfaces.protocolorm{ protocolno: uuid.new().string(), aisletype: cmd.aisletype, bankcode: cmd.bankcode, bankcardno: cmd.bankcardno, reservephone: cmd.reservephone, cardname: cmd.cardname, idcardno: cmd.idcardno, merrem: cmd.merrem, remark: cmd.remark, status: 1, } protocolorm.accounttype, _ = strconv.atoi(cmd.accounttype) protocolorm.accountprop, _ = strconv.atoi(cmd.accountprop) protocolorm.idcardtype, _ = strconv.atoi(cmd.idcardtype) //这里本应该的业务逻辑请求,通过领域服务 //result := domainser.allinpay.signgetcode(protocolorm) protocolrepo := infrastructure.repofac.protocolrepo _, err := protocolrepo.add(protocolorm) if err != nil { return err } ctx := context.background() //业务处理成功后,激活领域事件 bus.raiseevents(ctx, a.events(), 0) return nil }
4. infrastructure
infrastructure一般的持久化。
五、一句啰嗦
麻雀虽小五脏俱全,很小的一golang项目(https://github.com/kendocross/kendocqrs),入门cqrs是足够的。掌握了核心的基础,稍微融会贯通、举一反三其实就可以组合出大项目了。
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