MySQL 8.0 之索引跳跃扫描(Index Skip Scan)
前言
mysql 8.0.13开始支持 index skip scan 也即索引跳跃扫描。该优化方式支持那些sql在不符合组合索引最左前缀的原则的情况,优化器依然能组使用组合索引。
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实践
使用官方文档的例子,构造数据
mysql> create table t1 (f1 int not null, f2 int not null, primary key(f1, f2)); query ok, 0 rows affected (0.21 sec) mysql> insert into t1 values (1,1), (1,2), (1,3), (1,4), (1,5),(2,1), (2,2), (2,3), (2,4), (2,5); query ok, 10 rows affected (0.07 sec) records: 10 duplicates: 0 warnings: 0 mysql> mysql> insert into t1 select f1, f2 + 5 from t1; query ok, 10 rows affected (0.06 sec) records: 10 duplicates: 0 warnings: 0 mysql> insert into t1 select f1, f2 + 10 from t1; query ok, 20 rows affected (0.03 sec) records: 20 duplicates: 0 warnings: 0 mysql> insert into t1 select f1, f2 + 20 from t1; query ok, 40 rows affected (0.03 sec) records: 40 duplicates: 0 warnings: 0 mysql> insert into t1 select f1, f2 + 40 from t1; query ok, 80 rows affected (0.05 sec) records: 80 duplicates: 0 warnings: 0
注意t1表的主键是组合索引(f1,f2),如果sql的where条件不包含 最左前缀f1 在之前的版本中会 走 full table scan,在mysql 8.0.20版本中会是怎样呢?我们看看执行计划
mysql> explain select f1, f2 from t1 where f2 = 40\g *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: simple table: t1 partitions: null type: range possible_keys: primary key: primary key_len: 8 ref: null rows: 16 filtered: 100.00 extra: using where; using index for skip scan 1 row in set, 1 warning (0.01 sec) mysql> explain select f1, f2 from t1 where f2 > 40\g *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: simple table: t1 partitions: null type: range possible_keys: primary key: primary key_len: 8 ref: null rows: 53 filtered: 100.00 extra: using where; using index for skip scan 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
两个sql 的where条件 f2>40 和 f2=40 的执行计划中都包含了using index for skip scan 并且 type 是range 。
整个执行计划大概如下:
第一次从index left side开始scan
第二次使用key(1,40) 扫描index,直到第一个range结束
使用key(1), find_flag =ha_read_after_key, 找到下一个key值2
使用key(2,40),扫描index, 直到range结束
使用key(2),去找大于2的key值,上例中没有,因此结束扫描
从上述描述可以看到使用skip-scan的方式避免了全索引扫描,从而提升了性能
如果关闭 skip_scan
特性,执行计划则变为type=all, extre using where 全表扫描。
mysql> set session optimizer_switch='skip_scan=off'; query ok, 0 rows affected (0.01 sec) mysql> explain select * from t1 where f2 = 40\g *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: simple table: t1 partitions: null type: all possible_keys: null key: null key_len: null ref: null rows: 160 filtered: 10.00 extra: using where 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
限制条件
1.select 选择的字段不能包含非索引字段
比如c1 字段在组合索引里面 ,select * 的sql 就走不了skip scan
mysql> explain select * from t1 where f2 = 40\g *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: simple table: t1 partitions: null type: all possible_keys: null key: null key_len: null ref: null rows: 160 filtered: 10.00 extra: using where 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
2.sql 中不能带 group by或者distinct 语法
mysql> explain select distinct f1 from t1 where f2 = 40\g *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: simple table: t1 partitions: null type: range possible_keys: primary key: primary key_len: 8 ref: null rows: 3 filtered: 100.00 extra: using where; using index for group-by 1 row in set, 1 warning (0.01 sec)
3.skip scan仅支持单表查询,多表关联是无法使用该特性。
4.对于组合索引 ([a_1, …, a_k,] b_1, …, b_m, c [, d_1, …, d_n]),a,d 可以为空,但是b ,c 字段不能为空。
需要强调的是数据库优化没有银弹。mysql的优化器是基于成本来选择合适的执行计划,并不是所有的忽略最左前缀的条件查询,都能利用到 index skip scan。
举个例子:
mysql> create table `t3` ( id int not null auto_increment primary key, `f1` int not null, `f2` int not null, `c1` int default '0', key idx_f12(`f1`,`f2`,c1) ) engine=innodb default charset=utf8mb4; query ok, 0 rows affected (0.24 sec) mysql> insert into t3(f1,f2,c1) select f1,f2,c1 from t1; query ok, 320 rows affected (0.07 sec) records: 320 duplicates: 0 warnings: 0
数据量增加一倍到320行记录,此时查询 f2=40 也没有利用index skip scan
mysql> explain select f2 from t3 where f2=40 \g *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: simple table: t3 partitions: null type: index possible_keys: idx_f12 key: idx_f12 key_len: 13 ref: null rows: 320 filtered: 10.00 extra: using where; using index 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
-the end-
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