Kafka基础架构

• Producer ：消息生产者，向 kafka broker 发消息。

• Consumer ：消息消费者，从 kafka broker 取消息。

• Consumer Group ：消费者组，由多个 consumer 组成。

• 1. 消费者组内每个消费者负责消费不同分区的数据，一个分区只能由一个组内消费者消费；

  2. 消费者组之间互不影响。

  3. 所有的消费者都属于某个消费者组，即消费者组是逻辑上的一个订阅者。

 

• Broker ：一台 kafka 服务器就是一个 broker。一个集群由多个 broker 组成。一个 broker可以容纳多个 topic。

• Topic ：可以理解为一个队列，生产者和消费者面向的都是一个 topic。

 

• Partition：为了实现扩展性，一个非常大的 topic 可以分布到多个 broker（即服务器）上，一个 topic 可以分为多个 partition，每个 partition 是一个有序的队列。

• Replica：副本，为保证集群中的某个节点发生故障时，该节点上的 partition 数据不丢失，且 kafka 仍然能够继续工作，kafka 提供了副本机制，一个 topic 的每个分区都有若干个副本，一个 leader 和若干个 follower。

• leader：每个分区多个副本的“主”，生产者发送数据的对象，以及消费者消费数据的对象都是 leader。

• follower：每个分区多个副本中的“从”，实时从 leader 中同步数据，保持和 leader 数据的同步。leader 发生故障时，某个 follower 会成为新的 follower。

 

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