浅谈Java基础知识之BigDecimal
一、基本使用
使用示例：
// 初始化
bigdecimal bd1=new bigdecimal("456");
bigdecimal bd2=new bigdecimal("123");
// 加
bigdecimal add=bd1.add(bd2);
// 减
bigdecimal subtract=bd1.subtract(bd2);
// 乘
bigdecimal multiply=bd1.multiply(bd2);
// 除
bigdecimal divide=bd1.divide(bd2);
// 指数运算, 2 is exponent
bigdecimal powervalue=bd2.pow(2);
// 四舍五入
multiply.setscale(1, roundingmode.half_even);
二、舍入模式
枚举类 java.math.roundingmode 定义了8种数据的舍入模式，在 bigdecimal 中，可以用 bigdecimal.setscale(int newscale, roundingmode roundingmode) 来设置数据的精度和舍入模式。
-
round_up：向远离零的方向舍入。 - 若舍入位为非零，则对舍入部分的前一位数字加1；若舍入位为零，则直接舍弃。即为向外取整模式。
-
round_down：向接近零的方向舍入。 - 不论舍入位是否为零，都直接舍弃。即为向内取整模式。
-
round_ceiling：向正无穷大的方向舍入。 - 若
bigdecimal为正，则舍入行为与round_up相同；若为负，则舍入行为与round_down相同。即为向上取整模式。 -
round_floor：向负无穷大的方向舍入。 - 若
bigdecimal为正，则舍入行为与round_down相同；若为负，则舍入行为与round_up相同。即为向下取整模式。 -
round_half_up：向“最接近的”整数舍入。 - 若舍入位大于等于5，则对舍入部分的前一位数字加1；若舍入位小于5，则直接舍弃。即为四舍五入模式。
-
round_half_down：向“最接近的”整数舍入。 - 若舍入位大于5，则对舍入部分的前一位数字加1；若舍入位小于等于5，则直接舍弃。即为五舍六入模式。
-
round_half_even：向“最接近的”整数舍入。 - 若（舍入位大于5）或者（舍入位等于5且前一位为奇数），则对舍入部分的前一位数字加1；
- 若（舍入位小于5）或者（舍入位等于5且前一位为偶数），则直接舍弃。即为银行家舍入模式。
round_unnecessary- 断言请求的操作具有精确的结果，因此不需要舍入。
- 如果对获得精确结果的操作指定此舍入模式，则抛出arithmeticexception。
三、注意事项
1.大量的数学计算时，使用 基本数据类型 而不是biginteger 和 bigdecimal 。
原因：由于是不可变(immutable)的，在进行每一步运算时，都会产生一个新的对象，引起开销。
建议：应尽量用long,float,double等基本类型做科学计算或者工程计算。
设计的目的是用来精确地表示大整数和小数，例如进行金额等比较敏感的数据运算。
2.构造 bigdecimal 时，使用 string 而不是 double 。
原因：有些数字用 double 根本无法精确表示，传给 bigdecimal 构造方法时就已经不精确了。例如：new bigdecimal(0.1)得到的值是0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625。
建议：使用 new bigdecimal(“0.1”) 得到的值是 0.1。bigdecimal有4个构造方法，其中的两个用biginteger构造，一个用double构造，一个用string构造。
3.比较两个 bigdecimal 值时，使用 compareto() 而不是 equals()。
原因： equals() 方法认为 0.1 和 0.1 是相等的，返回true；认为 0.10 和 0.1 是不等的，返回false。
compareto() 方法则认为 0.1 与 0.1 相等，0.10 与 0.1 也相等。
4.另外还有一些情形，任意精度的小数运算仍不能表示精确结果。例如，1 除以 9 会产生无限循环的小数 .111111…。
出于这个原因，在进行除法运算时，bigdecimal可以让您显式地控制舍入。
四、异常处理 arithmeticexception异常
在使用bigdecimal数据类型进行计算时，会有三种情况抛出 arithmeticexception，分别是：
1.当除数为 0 时，这种情况比较常见，所以我们在进行除法运算之前先判断下除数是否为 0；
2.如果运算的结果是无线循环的小数，并且在除的时候没有对结果设置精确的位数；
bigdecimal divide 方法结果为无限小数问题 10/3=3.3333333333333333…
public static void main(string[] args) {
bigdecimal a = new bigdecimal("10");
bigdecimal o = new bigdecimal("3");
system.out.print(a.divide(o,2, bigdecimal.round_down).doublevalue());
}
note：不设置精度范围会出现异常
3.当我们设置了结果的舍入模式是 round_unnecessary 模式时：
如果确保了计算的结果是精确的，则不会抛出异常；否则，就会抛出arithmeticexception 异常。
4.只设置精度(小数点后面的位数，scale)，但没有设置舍入模式(roundingmodel)时，会不知道如何对小数舍入而报错。
所以在设置精度时要连舍入模式一起设置。
// wrong code
bd = new bigdecimal(1.5); // is actually 1.4999....
bd.setscale(1); // throws arithmeticexception
// wright code
a = new bigdecimal("2.5"); // digit left of 5 is even, so round down
b = new bigdecimal("1.5"); // digit left of 5 is odd, so round up
a.setscale(0, bigdecimal.round_half_even).tostring() // => 2
b.setscale(0, bigdecimal.round_half_even).tostring() // => 2
5.指数运算，指数 exponent 为负数时
if you are raising things to negative exponents, you must specify a mathcontext in bigdecimal.pow(int, mathcontext) so it knows how much precision to use – otherwise, bigdecimal will try to compute it to infinite precision, which is not possible for some values.
//wrong code bigdecimal powervalue=bd2.pow(-27);// -27 is exponent
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