欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  IT编程

课时49:魔法方法:生成器

程序员文章站 2022-06-22 20:47:32
目录: 一、生成器 二、课时49课后习题及答案 ********************* 一、生成器 ********************** 生成器的学习并不涉及魔法方法,甚至它巧妙地避开了类和对象,仅通过普通地函数就可以实现了。 生成器其实是迭代器的一种实现。 生成器的发明一方面是为了使得 ......

目录:

  一、生成器

  二、课时49课后习题及答案

 

*********************

一、生成器

**********************

生成器的学习并不涉及魔法方法,甚至它巧妙地避开了类和对象,仅通过普通地函数就可以实现了。

生成器其实是迭代器的一种实现。

  • 生成器的发明一方面是为了使得python更为简洁,因为,迭代器需要我们自己去定义一个类和实现相关的方法,而生成器则只需要在普通的函数中加上一个yield语句即可。
  • 另一方面,生成器的发明,使得python模仿协同程序的概念得以实现。所谓协同程序,就是可以运行得独立函数调用,函数可以暂停或者挂起,并在需要得时候从程序离开得地方继续或者重新开始。

对于调用一个普通的python函数,一般是从函数的第一行代码开始执行,结束于return语句、异常、或者函数所有语句执行完毕。一旦函数将控制权交还给调用者,就意味着全部结束。函数中做的所有工作以及保存在局部变量中的数据都将丢失。再次调用这个函数时,一切将从头创建。

python是通过生成器来实现类似于协同程序的概念:生成器可以暂时挂起函数,并保留函数的局部变量等数据,然后在再次调用它的时候,从上次暂停的位置继续执行下去。

举个例子:

 

>>> def mygen():
    print("生成器被执行!")
    yield 1
    yield 2

    
>>> myg = mygen()
>>> next(myg)
生成器被执行!
1
>>> next(myg)
2
>>> next(myg)
traceback (most recent call last):
  file "<pyshell#9>", line 1, in <module>
    next(myg)
stopiteration

正如大家所见,当函数结束的时候,一个stopiteration异常就会抛出。由于python的for循环会自动调用next()方法和处理stopiteration异常,所以for循环当然也是可以对生成器产生作用的:

>>> for i in mygen():
    print(i)

    
生成器被执行!
1
2

像前面介绍的斐波那契的例子,也可以用生成器来实现:

>>> def fibs():
    a = 0
    b = 1
    while true:
        a,b = b,a + b
        yield a

        

>>> for each in fibs():
    if each > 100:
        break
    print(each)

    
1
1
2
3
5
8
13
21
34
55
89

事到如今,你应该已经很好的掌握了列表推到式子(并没有,哭唧唧),那下边这个列表推导式表达的是啥意思:

>>> a = [i for i in range(100) if not(i%2) and i%3]

其实上边这个列表推导式求得就是100以内,能被2整除但不能被3整除的所有整数:

>>> a
[2, 4, 8, 10, 14, 16, 20, 22, 26, 28, 32, 34, 38, 40, 44, 46, 50, 52, 56, 58, 62, 64, 68, 70, 74, 76, 80, 82, 86, 88, 92, 94, 98]

python3除了有列表推导式,还有字典推导式:

>>> b = {i:i%2 == 0 for i in range(10)}
>>> b
{0: true, 1: false, 2: true, 3: false, 4: true, 5: false, 6: true, 7: false, 8: true, 9: false}

还有集合推导式:

>>> c = {i for i in [1,1,2,3,3,4,5,5,5,6,7,7,8]}
>>> c
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}

那是否有字符串推导式和元组推导式呢?试一试:

>>> d = "i love zww"
>>> d
'i love zww'

噢,不行,因为在双引号内,所有的东西都变成了字符串,所以不存在字符串推导式,那元组推导式呢?

>>> e = (i for i in range(10))
>>> e
<generator object <genexpr> at 0x000002001ec4cb88>

咦?似乎这个不是什么推导式嘛。generator,多么熟悉的单词,就是生成器嘛!没错用普通小括号括起来的正是生成器推导式,来证明一下:

>>> next(e)
0
>>> next(e)
1
>>> next(e)
2
>>> next(e)
3
>>> next(e)
4

用for语句把剩下的给打印出来:

>>> for each in e:
    print(each)

    
5
6
7
8
9

还有一个特性更牛,生成器推导式如果作为函数的参数,可以直接写推导式,而不用加小括号:

>>> sum(i for i in range(100) if i % 2)
2500

【扩展阅读】提高你的 python:解释 yield 和 generators(生成器)

 

*******************************

二、课时49课后习题及答案

*******************************

课时49:魔法方法:生成器

课时49:魔法方法:生成器

课时49:魔法方法:生成器

课时49:魔法方法:生成器

课时49:魔法方法:生成器

课时49:魔法方法:生成器

课时49:魔法方法:生成器

 课时49:魔法方法:生成器

 预知后文如何?请君耐心等待.