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1、Anaconda介绍

程序员文章站 2022-06-22 17:42:51
Anaconda介绍一、下载与安装Anaconda官方下载地址:https://www.anaconda.com/products/individual#windows免费且开源。但==官方地址下载过慢,耐心等待。==下载完后安装即可,最好选择推荐安装。安装好之后可打开Anaconda Prompt输入如下指令查看是否安装成功,若成功则会返回版本信息:conda --version二、Anaconda概述1、Why Anaconda?​想解决这个问题就要从Python本身说起,想要完整地运...

Anaconda介绍

一、下载与安装

Anaconda官方下载地址:https://www.anaconda.com/products/individual#windows

免费且开源。但==官方地址下载过慢,耐心等待。==下载完后安装即可,最好选择推荐安装。

安装好之后可打开Anaconda Prompt输入如下指令查看是否安装成功,若成功则会返回版本信息:

conda --version

二、Anaconda概述

1、Why Anaconda?

​ 想解决这个问题就要从Python本身说起,想要完整地运行Python语言,至少需要一个Python运行环境以及一个编辑器。一个python环境中需要有一个解释器(Interpreter), 和一个包集合[1],常说的Python的版本往往指其解释器的版本。

​ 而有时我们可能需要多个Python版本的运行,但不同版本之间可能互不兼容。或者不同的项目中需要不同的包,想要一个可以允许我们进行试验的空白的一个Python环境。为解决此问题,Anaconda应运而生。

2、How Anaconda?

Anaconda 安装完成之后会多几个应用:

  • Anaconda Navigtor :用于管理工具包和环境的图形用户界面,后续涉及的众多管理命令也可以在 Navigator 中手工实现。
  • Jupyter notebook :基于web的交互式计算环境,可以编辑易于人们阅读的文档,用于展示数据分析的过程。
  • qtconsole :一个可执行 IPython 的仿终端图形界面程序,相比 Python Shell 界面,qtconsole 可以直接显示代码生成的图形,实现多行代码输入执行,以及内置许多有用的功能和函数。
  • spyder :一个使用Python语言、跨平台的、科学运算集成开发环境。

暂时先不用管, 了解一下就行了,重点要使用的是Anaconda Prompt,也就是命令行。


以下是Anaconda的常见命令。

  • 环境相关(默认是base环境)
conda update -n base conda        //update最新版本的conda
conda create -n xxxx python=3.5   //创建python3.5的xxxx虚拟环境
activate xxxx               	  //开启xxxx环境
deactivate                  	  //关闭环境
conda env list                    //显示所有的虚拟环境
conda remove -n xxxx --all 	      //创建xxxx虚拟环境
  • 包相关
conda list        		 #查看当前环境已经安装的文件包
conda update xxx  		 #更新xxx文件包
conda uninstall xxx  	 #卸载xxx文件包
  • 清理相关
conda clean -p      //删除没有用的包
conda clean -t      //tar打包

三、与Pycharm结合

1、下载安装

Pycharm官方下载地址:https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows

分Professional版和Community版,后者免费且开源。

2、结合

PyCharm是一款python开发IDE,其带有一整套提升python开发效率的工具。

而Anaconda是一个开源包、环境管理器器,可以在一个机器上安装不同的软件包,并能够方便的对软件包进行切换。

在工作环境中我们会使用集成开发环境去编码, 比如说Pycharm, 而pycharm也能很方便的和anaconda的虚拟环境结合。

Setting => Project => Project Interpreter 里面修改 Project Interpreter , 点击齿轮标志再点击Add Local为你某个环境的python.exe解释器就行了。

*附录

1、包集合

包集合中包含了自带的包和第三方包, 第三方包我们一般通过pip或者easy_install来下载, 当一个python环境中不包含这个包, 那么引用了这个包的程序不能在该python环境中运行。

比如说一个爬虫脚本用到了第三方的requests包,而另一台计算机是刚刚装好原始python的, 也就是说根本没有任何第三方包, 那么这个爬虫脚本是无法在另一台机器上运行的。

*参考资料

博客1Anaconda完全入门指南

博客2conda常用命令

博客3Pycharm和Anaconda结合使用介绍

本文地址:https://blog.csdn.net/weixin_45943587/article/details/107295701