MLT的学习理解

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MLT是一个开源的多媒体库，我们的音视频编辑工具，是使用它作为底层支持，某司的‘快剪辑’pc版和安卓版，也是用的它。

MLT简介

它的,这个库比较老了，现在只有一个作者在维护，可能这种库关注的人比较少，所以只有几百个star。想快速上手这个库，可以去看的源码,这个Shotcut是一个多轨道视频编辑工具，底层用的就是MLT，UI用的是Qt。MLT用的插件化的设计，它的核心是纯C写的，只依赖标准库和pthread，主要采用的是生产者（producer）和消费者（consumer）模型，模块功能扩展可以有producer,consumer,filter,transition只要遵循核心接口里面的API就行了。MLT的功能模块，用到了很多知名的音视频处理库，像FFmpeg，JACK，Movit，SDL，SOX，libvorbis，都是以插件的形式扩展的。MLT核心虽然是用c语言写的，但是还有一颗面向对象的心，它在最上层的mlt_properties_s结构体里面添加了引用计数，然后它用C++对这些结构体面向对象封装了一下，在类的构造和析构函数里面分别引用计数加一减一，在c代码里面也有一些引用计数操作，但总的来说这个库还是存在内存泄露的，我们自己的项目和Shotcut都有，我们发现关闭一个视频编辑project之后，内存并没有释放，一些对象在我们看来已经完全没有被引用，虽然也调了析构函数，但是引用计数还是没清零，后面我们在关闭编辑作品之后，强制释放大的内存，能大概释放8成左右的内存，还有一部分没有定位到（这个内存释放在后面会讲到）。Shotcut也没有做到关闭一个project，释放内存，所以内存比较小的机器，操作多了会出现崩溃。

项目集成

参照Shotcut的源码，集成MLT还是比较容易的，MLT的编译环境是用32位和64位的mingw，下载那些依赖库，顺利编译，编译完成后，测试一下melt.exe。
关于UI层，我们做的时候考虑的便利性，没有直接选用QT，而采用了PYQT，虽然开发的速度是提高了不少，但是也为后面埋下了一些坑。
在Python层调用c++和c，MLT使用SWIG生成Python接口。在视频播放的过程中的，MLT的sdl_audio consumer会在on_frame_show回调mlt_frame,这个回调方法是在异步线程里面执行的，我们需要在这个线程里面调用Python层的方法，把mlt_frame传过去，首先必须先加GIL全局锁，然后才能调用Python方法，因为Python只允许同时一时刻，只能有一个线程占用解释器。这样虽然是可以正常调用，但是会有一个问题，这个回调不断的加全局锁，抢夺解释器，在播放的过程中，如果快速进行一些UI操作，很容易导致卡顿转圈，然后崩溃，用户体验非常不好。后面改进的方法就是避免在c++异步线程频繁调用Python代码，我们把QWidget的窗口句柄传入MLT，然后直接用opengl，绘制图形，这样就可以播放，也不会造成卡顿了。

3D文字

MLT里面的webvfx利用webkit引擎，可以直接渲染网页，所以先前用的是three.js绘制了3d文字，然后加一些简单的文字动画，但是视频加了这种3d文字之后，会变的十分卡顿，fps只有十左右。webvfx生成3d文字图像，然后借助transition和视频图像融合，这些都是在cpu里面进行了，非常消耗时间；另外加载字体的时候导致内存占用也非常大，偶尔还会导致崩溃，简直做不下去了。后面产品方案让我重新做一套3d文字，使用的是opengl+freetype重新做了一套，因为以前总是做移动方向的，所以对opengl接口比较熟悉，d3d不太熟练，所以采用opengl。目前各种动画效果已经做出来了，但是有两点做的不太好，一是当时没有考虑文字要换行，二是光照效果做的不太满意。后面继续优化吧。
未完待续。。。。