chinesesocr+windows+CPU的配置(没用gpu)
准备工作
去git上把人家的项目原封不动的拿下来
https://github.com/chineseocr/chineseocr
第一步下载anaconda,安装以后创建虚拟环境(很重要),为什么要起新的环境?
因为这个代码有很多库的版本比较老了,如果不创建新的会把你原先的环境搞坏。。。。。
aaa是名称,这个随意起,版本选择3.6,这个也很重要。。。因为3.8版本的py不能下载1.X版本的tensorflow。而作者是用的1.X版本,到时候不兼容要搞死你。。。
之后就是下载包了
点这里选择虚拟环境
pip install easydict opencv-contrib-python Cython h5py lmdb pandas requests bs4 matplotlib lxml -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ pip install -U pillow -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ pip install web.py==0.40.dev0 redis -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ pip install keras==2.1.5 tensorflow==1.8.0 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
运行这几条命令,这个在setup-cpu.md里面也有相关的命令,你下那个也可以。
然后就是按照pytorch了,去官网https://pytorch.org/
选择
pip install torch==1.6.0+cpu torchvision==0.7.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
然后安装完了以后直接运行python app.py 8080
可能会有一些错误提示,但是无关紧要。。。。。跑起来就行了
这里可能还会出现页面错误web\application.py"‘gbk’ codec can’t decode byte 0xa7 in position 982:
解决方法很简单:在网页所有显示报错的语句中,根据路径找到所有出错的文件:我记得有template.py,debugerror.py,application.py,
三个文件。我是只修改了前2个文件就可以了
然后ctrl+f,查找所有open,是所有
加一个encoding='UTF-8'
例如source = open(filename,encoding='UTF-8').readlines()
然后在浏览器访问就可以了
讲道理啊。。。。可能是我这个字太模糊了,所以识别错了
本文地址:https://blog.csdn.net/u010451638/article/details/109032296
上一篇: Java 递归重难点分析详解与练习
推荐阅读
-
配置win10 + python3.7 + cuda10.1.243 + cudnn 7.6.5 + TensorFlow(CPU+GPU) 2.1.0 + keras2.3.1安装出现的错误解决方案
-
Linux服务器配置GPU版本的pytorch Torchvision TensorFlow
-
ps5配置怎么样 ps5的gpu相当于什么显卡
-
chinesesocr+windows+CPU的配置(没用gpu)
-
Anaconda+spyder+pycharm的pytorch配置详解(GPU)
-
Centos7服务器上配置GPU的tensorflow:python3安装pyaudio的坑
-
Linux服务器配置GPU版本的pytorch Torchvision TensorFlow
-
配置win10 + python3.7 + cuda10.1.243 + cudnn 7.6.5 + TensorFlow(CPU+GPU) 2.1.0 + keras2.3.1安装出现的错误解决方案
-
ps5配置怎么样 ps5的gpu相当于什么显卡
-
chinesesocr+windows+CPU的配置(没用gpu)