用人工智能对人类进行"情绪计算" 这是门好生意吗

许多人在技术出现故障或出现违反人类直觉的情况时都会感到受挫。人们最不希望看到的事情是，同样的技术能让他们的情绪有所不同，并因此而改变他们的情绪。但所有这些都在改变。计算机越来越能识别人类的感受——这是一项大业务。

最近的一份报告预测显示，全球情感计算市场总额将从2016年的122亿美元增长到2021年的539.8亿美元。专门进行市场研究的咨询公司MarketsandMarkets的报告指出，性能技术已经被广泛应用于各行各业，并指出市场对提供面部特征提取的软件需求正在上升。

情感计算也被称为情绪智能或人工情感智力。尽管许多人对这一类别并不熟悉，但学术界的研究人员已经发现了其大量的用途。

东京大学教授Toshihiko?Yamasaki计划开发一个机器学习系统来评估TED演讲视频的质量。如果一个TED演讲能引起人类观众的共鸣的话，这件事当然就是好事。从表面上看，这个项目对于计算机分析来说似乎太抽象了。但Yamasaki教授希望他的系统能够学会观看演讲视频并预测用户对于演讲的反应。机器学习系统能准确地评估演讲者的情感说服力吗？

Yamasaki和他的同事们想出了一种方法，通过1646个TED演讲视频的数据库来分析“包括语言和声学特征在内的多模态特征”的关系。这个实验进行地很成功。该方法得到的结果是：“基于情感分析的方法，使得显著性宏平均精确度明显提高至93.3%。”

一台机器已经能够预测一个人是否会在情感上与他人建立联系。作者在他们的报告里指出，这些发现可以用于推荐，也可以作为对演讲者的反馈，以提高他们的公开演讲的质量。然而，情感计算的实用性远远超出了人们目前所呈现的内容。这也可能改变他们学习的方式。

来自北卡罗来纳州立大学的研究人员探讨了学生的情感状态与学习能力之间有联系的可能性。他们的软件能够通过分析学生的面部表情来准确地预测在线辅导课程的效果。该软件记录并分析了脸部的细部动作，如扬眉、眼睑收紧和嘴部的酒窝，以确定学生是否认真听课、被难倒和是否在学习等一系列状态。研究人员得出的结论是，“面部表情分析在教育数据挖掘方面有着巨大的潜力。”

这种技术正越来越多地应用于私营部门。Affectiva是一家在波士顿成立的开发情感识别软件的公司。当被要求对这一新兴技术发表评论时，Affectiva的首席营销官Gabi?Zijderveld在接受这篇文章采访时解释说：“我们的软件衡量的是面部表情。所以基本上你所需要的就是运行我们的软件，然后通过摄像头就可以录制你的面部并对它进行分析。我们可以实时地做到这一点，或者我们可以通过观看视频来分析视频里的数据，并将数据反馈给用户。”

这项技术对广告业有着特殊的意义。

Zijderveld说：“我们有一些产品可以让你衡量消费者或观众对多媒体的反应。你可以让很多人看广告，然后收集他们的情绪反应，这样你就能收集数据并且让你了解你的产品是否受到欢迎。接下来你就可以做出相应的调整。”

Zijderveld说，这是该公司第一个市场动机。然而，他们已经将自己的核心技术打包在了软件开发工具包或sdk中。这使得其他公司可以将情感检测系统整合到他们正在开发的任何东西中。

通过将其技术授权给其他公司，Affectiva现在正将他们的产品迅速扩展到各种各样的市场，包括游戏、教育、机器人和医疗保剑他们的核心技术也被应用于人力资源，例如在线视频招聘。该软件能够通过分析面试者的情绪反应，来将这些数据纳入公司人力部门的招聘决策中。

Richard?Yonck是未来智能咨询公司的创始人兼总裁，也是《我们与技术之间的关系》的作者。“情感经济这一概念是我在《一台机器的核心》这本书所研究和探讨的，它将作为一个由情感感知的企业、系统和服务组成的生态系统发展起来。Yonck在接受这篇文章采访时表示：“这将迅速扩大为一个规模达数十亿美元的行业，?并引领一种在个人、商业和政治层面上的情感反应和潜在剥削的基础设施。”

根据Yonck的说法，这些情感感知系统将能更好地预测需求，提高效率，减少压力和误解。

Affectiva是唯一能够从这种“情感经济”中获利的公司。该公司已经创建了世界上最大的情感数据库。Zijderveld说：“我们已经分析了75个国家的470万多张面孔。”“首先，这是数据，是我们通过许可收集到的数据。”因此，所有人都选择了对自己的面部进行分析。

这个巨大的数据库对于深度学习研究至关重要。如果数据不充分，该软件得出的结论将会不准确。根据Zijderveld的说法，“如果你没有来自各个年龄、性别和种族的大量数据，那么你的算法将会仅仅倾向于以某一个方向。”

这个庞大的数据库已经用文化洞察力揭示了人们如何表达自己情感。Zijderveld解释说：“显然每个人都知道，女人比男人表现力更强。”但我们的数据证实了这一点，但不仅如此，它还能表明女性的微笑时间更长。她们往往更频繁地微笑。地区差异带来的不同也是一个方面。

Yonck认为，情感计算将激发难以想象的创新形式，而这种变化将以更快的速度发展。他解释说，“随着企业、软件、系统和服务的发展，它们将支持并尽可能地制造出以前不可能存在的各种情感感知技术。这导致了越来越复杂的产品的上升螺旋，就像早期的计算机技术一样。”

那些对情感技术感兴趣的人很快就能与之互动。

Hubble?Connected今年在多个贸易展上揭开了Hubble?Hugo这款智能相机的面纱。Hugo被称作为“世界上第一个智能相机”，这款智能相机安装了Affectiva公司提供的情感AI视频分析系统。该产品通过识别用户面部，可以了解他们的感受，接收语音指令，视频监控家中的情况，以及能够充当摄影师和视频记录员。这些记录下来的媒体文件可以传送到云端。该公司的网站将Hugo描述为“一个在家里陪伴你的朋友”。

尽管他看到了人工智能在提高效率和扩大市场方面的潜力，但Richard?Yonck提醒称，人工智能技术并非没有陷阱。

Yonck说：“至关重要的是，我们需要明确在我们开发这些系统的过程中，我们正进入一个非常未知的领域，并制造出与我们之前从未面临的问题。”“我们应该把重点放在确保人工智能以一种代表人类价值观和理想的方式发展。”