【2020/12月版】anaconda虚拟环境配置与tensorflow安装

由于tensorflow往往需要配置在低版本的Python里，而且配置虚拟环境可以保证原来的环境不被玩坏，所以安装tensorflow时一般都需要配置虚拟环境。
我本来安装了新版tensorflow2.0.0，但是在调用tf.train.slice_input_producer时候会报错，所以又配置了旧版的tensorflow

【参考】
https://blog.csdn.net/sinat_36413257/article/details/100553689

【anaconda虚拟环境配置】
打开anaconda prompt，输入以下命令
1、检测已经安装的环境：conda info --envs
2、新建一个python3.5的环境，tensorflow：conda create --name tensorflow python=3.5（Python3.5版本已经在2020.9月停止维护，也可以新建3.6版本）
3、激活新建的环境：activate tensorflow（deactivate可退出当前环境）

【tensorflow安装】
还在anaconda prompt中的tensorflow环境里，输入以下命令
1、用豆瓣源安装pip install tensorflow==2.0.0-alpha0 -i https://pypi.doubanio.com/simple
（这里安了tensorflow2.0.0，但这个新版有些函数不支持，建议安装之前的版本）

pip install tensorflow==1.5.0 -i https://pypi.doubanio.com/simple

2、安装完成后，输入python，在tensorflow环境中的python里import tensorflow中测试是否可以import

【打开notebook】
关于如何在notebook中使用新环境和加载tensorflow，请看我的另一篇博文
https://blog.csdn.net/weixin_45927099/article/details/110792035

本文地址：https://blog.csdn.net/weixin_45927099/article/details/110913108