机器学习/(美)Tom Mitchell：图书：价格比较：琅琅比价网

机器学习

[点击查看大图]

4.4分 网友口碑     (144人参与评分)

 

 

 

从下面 9 家网店中选购 返回首页

 

商品信息商家优惠价格(从低到高)去商家购买

机器学习

互动

京高校免运费
其它满48元免
校园特惠价 ￥22.7元
(互动价)

机器学习

BooksChina

京高校免运费
全国满100免￥24.2元
(BooksChina价)

机器学习

京东

全场免送费
京东手机促销
火热进行中 ￥24.7元
(京东价)

机器学习(计算机科学丛书)

卓越

全场免送费
畅销好书秒杀
少儿图书全场
58折封顶 ￥24.7元
(卓越价)

机器学习

当当

满29免运费
当当十万种
教材整装待发 ￥24.7元
(当当价)

机器学习

蔚蓝

京高校免运费
市区满48元免
全国满88元免￥26.2元
(蔚蓝1星会员价)

机器学习//计算机科学丛书

新华书店

满28免送费 ￥28.0元
(新华书店价)

机器学习

北发图书网

配送方式运费
点击查看详情 ￥28.0元
(北发价)

机器学习/计算机科学丛书

99书城

满59免运费￥30.5元
(99书城银卡价)

 

 

 

相关书籍

·数据挖掘实用机器学习技术(原书第2版)  ￥48(新西兰)Ian H.Witten,Eibe Frank机械工业出版社

·机器学习(英文版)(经典原版书库)  ￥58(美)(Tom M.Mitchell)机械工业出版社

·模式分类(原书第2版)  ￥59[美]Richard O.Duda,Peter E.Hart,David G.Stork机械工业出版社

·生物信息学  ￥45张东晖等 皮埃尔·巴尔迪 等中信出版社

·动态贝叶斯网络推理学习理论及应用  ￥20肖秦琨,高嵩,刘晓光 著国防工业出版社

·自动机理论、语言和计算导论(原书第2版)  ￥39(美)John E.Hopcroft,Rajeev Motwani,Jeffrey D.Ullman机械工业出版社

·数据挖掘:实用机器学习技术(英文版第2版新版)(经典原版书库)  ￥58(新西兰)威滕机械工业出版社

·数据挖掘概念与技术(原书第2版)(计算机科学丛书)  ￥55(加)韩家炜,堪博 著,范明,孟小峰 译机械工业出版社

·统计学习基础——数据挖掘、推理与预测  ￥45(美)Trevor Hastie,Robert Tibshirani,Jerome Friedman电子工业出版社

·模式识别(国外计算机科学教材系列)  ￥58(希腊)西奥多里德斯电子工业出版社

编辑推荐(当当)

    

编辑推荐(卓越)

    如何让计算机随着经验的积累自动提高性能?这就是机器学习的目的。《机器学习》展示了机器学习中核心的算法和理论,并阐明了算法的运行过程。《机器学习》综合了许多的研究成果,例如统计学、人工智能、哲学、信息论、生物学、认知科学、计算复杂性和控制论等,并以此来理解问题的背景、算法和其中的隐含假定。

目录

译者序
前言
第1章 引言
第2章 概念学习和一般到特殊序
第3章 决策树学习
第4章 人工神经网络
第5章 评估假设
第6章 贝叶斯学习
第7章 计算机学习理论
第8章 基于实例的学习
第9章 遗传算法
第11章 分析学习
第12章 归纳和分析学习的结合
第13章 增强学习

内容提要(2688)

    本书展示了机器学习中核心的算法和理论,并阐明了算法的运行过程。本书综合了许多的研究成果,例如统计学、人工智能、哲学、信息论、生物学、认知科学、计算复杂性和控制论等,并以此来理解问题的背景、算法和其中的隐含假定。本书可作为计算机专业本科生、研究生教材,也可作为相关领域研究人员、教师的参考书。

书摘(卓越)

第1章 引言
自从计算机问世以来,人们就想知道它们能不能自我学习。如果我们理解了计算机学习的内在机制,即怎样使它们根据经验来自动提高,那么影响将是空前的。想像一下,在未来,计算机能从医疗记录中学习,获取治疗新疾病最有效的方法;住宅管理系统分析住户的用电模式,以降低能源消耗;个人软件助理跟踪用户的兴趣,并为其选择最感兴趣的在线早间新闻。对计算机学习的成功理解将开辟出许多全新的应用领域,并使其计算能力和可定制性上升到新的层次。同时,透彻理解机器学习的信息处理算法,也会有助于更好地理解人类的学习能力(及缺陷)。
目前,我们还不知道怎样使计算机具备和人类一样强大的学习能力。然而,一些针对特定学习任务的算法已经产生。关于学习的理论认识已开始逐步形成。人们开发出很多实践性的计算机程序来实现不同类型的学习,一些商业化的应用也已经出现。例如,对于语音识别这样的课题,迄今为止,基于机器学习的算法明显胜过其他的方法。在数据挖掘领域,机器学习算法理所当然地得到应用,从包含设备维护记录、借贷申请、金融交易、医疗记录等信息的大型数据库中发现有价值的信息。随着对计算机认识的日益成熟,机器学习必将在计算机科学和技术中扮演越来越重要的角色!
我们可以通过一些专项成果看到机器学习这门技术的现状:计算机已经能够成功地识别人类的讲话(Waibel 1989,Lee l989);预测肺炎患者的康复率(Cooper et al.1997);检测信用卡的欺诈;在高速公路上自动驾驶汽车(Pomerleau 1989);以接近人类世界冠军的水平对弈西洋双陆棋(Tesauro 1992,1995)。
……

作者简介(当当)

    Tom M.Mitchell是卡内基梅隆大学的教授,讲授“机器学习”等多门课程;美国人工智能协会(AAAL)的主席;美国《Machine Learning》杂志、国际机器学习年度会议(ICML)的创始人;多种技术杂志的撰稿人,曾发表过许多文章,出版过多本专著,是机器学习领域的著名学者。

是本教材 发表于 2008-1-15 10:42:15
个人评分: 心情指数: 受益匪浅 阅读场所:沙发 办公室 图书馆 

very good